在「巨變」的自動駕駛領(lǐng)域，為什么這三家公司最具成長性？ | CCF-GAIR 2018

雷鋒網(wǎng)按：在 6 月 29 日的 CCF-GAIR 2018 全球人工智能與機器人峰會上，CCF-GAIR 的承辦方雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))聯(lián)合近 30 家創(chuàng)投與資本機構(gòu)、資深學(xué)者與產(chǎn)業(yè)界代表一起，共同為12 個領(lǐng)域共計 36 家創(chuàng)新，公司頒出 2018 AI 最佳成長獎榜單。

自2004年從美國的DARPA挑戰(zhàn)賽開始，自動駕駛汽車開始走進公眾視野，2016年，自動駕駛的熱潮開始向資本蔓延，美國智庫布魯金斯學(xué)會在 2017 年的一份報告中指出，2014 年至 2017 年之間，自動駕駛汽車領(lǐng)域的投資總超過 800 億美元。2015 年，這份報告收集的投資案例只有 3 例，2016 年升至 12 例。資本助推業(yè)界繁榮，自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)。

雷鋒網(wǎng)新智駕在“AI+汽車”領(lǐng)域，我們發(fā)現(xiàn)了三家頗具潛力的公司。下面我們來詳細(xì)分析，為什么是這三家：

最佳商用成長獎：Momenta

Momenta成立于2016年9月，是一家年輕有活力的自動駕駛技術(shù)公司。“打造自動駕駛大腦”，這是Momenta頗為醒目的口號。在打造自動駕駛大腦的路線中，其核心技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)的環(huán)境感知、高精度地圖和駕駛決策算法。

其中，Momenta的環(huán)境感知在惡劣的光照和天氣環(huán)境下，依然能夠做到識別多個車道、交通標(biāo)志和信號等，并能夠精確地檢測行人和車輛。其高精度地圖方案融合圖像和位置信息，并大大降低了成本。通過眾包路測，Momenta獲得了高精度語義地圖中的海量駕駛軌跡，進而更好地訓(xùn)練其駕駛決策算法。

商業(yè)化落地上，Momenta在整個產(chǎn)業(yè)鏈中將扮演供應(yīng)商的角色，主要服務(wù)車廠。產(chǎn)品包括不同級別的自動駕駛方案，以及衍生出的大數(shù)據(jù)服務(wù)。方案包括實時車道線/路沿檢測、可行駛區(qū)域檢測、3D車輛檢測、人體特征點檢測等多種SDK。

自成立之初，Momenta就得到了許多的關(guān)注，這與他們的創(chuàng)始團隊有關(guān)。Momenta CEO曹旭東畢業(yè)于清華大學(xué)，在創(chuàng)立Momenta之前，他先后任職微軟亞洲研究院研究員以及商湯科技執(zhí)行研發(fā)總監(jiān)。此外，Momenta的核心成員還包括研發(fā)總監(jiān)孫剛、研發(fā)總監(jiān)任少卿以及研發(fā)總監(jiān)夏炎，他們在計算機視覺、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域都有出色的研究成果。他們來自清華大學(xué)、麻省理工學(xué)院、微軟亞洲研究院等高校或研究機構(gòu)，有深厚的技術(shù)積累和極強的技術(shù)原創(chuàng)力。

*Momenta團隊

此前，Momenta聯(lián)合創(chuàng)始人、研發(fā)總監(jiān)夏炎曾系統(tǒng)介紹過Momenta自主泊車的構(gòu)建和應(yīng)用，并以視頻的形式展示了Momenta的自主泊車技術(shù)。在沒有GPS的條件下，搭載Momenta自主泊車系統(tǒng)的車輛能夠通過三角的組合計算進行視覺的定位，同時在障礙物的識別、車位識別、路徑規(guī)劃以及路徑跟蹤上有良好的表現(xiàn)。

最佳產(chǎn)品成長獎：寬凳科技

*寬凳實際路測圖

目前寬凳研發(fā)團隊已經(jīng)改變傳統(tǒng)地圖的數(shù)據(jù)采集、測繪、制圖工作，通過不斷的技術(shù)迭代完成精確而豐富的地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)、質(zhì)檢、以及更新。此外，寬凳科技目前高精地圖的水平已經(jīng)可以將精度做到20厘米之內(nèi)，完全可以滿足自動駕駛所使用高精地圖的要求。

如今寬凳科技已經(jīng)突破了高精地圖行業(yè)瓶頸：

• 通過自主研發(fā)的純視覺技術(shù)方案+眾包的模式取代激光雷達(dá)，正在引領(lǐng)著行業(yè)的發(fā)展方向；
  

• 寬凳科技的純視覺技術(shù)方案拋開售價高昂的激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)，通過攝像頭實現(xiàn)純視覺模式采集數(shù)據(jù)，針對不同車道、公交專用道、虛線和實線標(biāo)識、非機動車道、交通指示標(biāo)識等等均可以清楚高效的識別；

• 采集車可以同時采集數(shù)條車道的路面數(shù)據(jù)，自動完成多車道的組圖構(gòu)建，從而實現(xiàn)高精地圖數(shù)據(jù)的高效收集，并且數(shù)據(jù)收集成本大大降低。

不同于BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭的多元化發(fā)展，寬凳科技創(chuàng)立之初就目標(biāo)明確：不做車、不做自動駕駛、也不做車聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，只專注于高精地圖的研發(fā)。寬凳科技將在今年內(nèi)推出國內(nèi)第一張高精地圖，助力自動駕駛精確制導(dǎo)。”

寬凳科技定位于眾包高精地圖的科技創(chuàng)業(yè)公司，通過眾包高精地圖商業(yè)模式，進一步通過云端平臺為自動駕駛提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。團隊集結(jié)了來自Google、百度、阿里、Zoox等最前沿的AI和高精地圖的科研人才。

最佳未來成長獎：Roadstar.ai

Roadstar.ai 成立于2017年5月，是L4級無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司的明星戰(zhàn)隊。經(jīng)過了一年時間的發(fā)展，今年 5 月，Roadstar.ai 創(chuàng)下了自動駕駛公司最大的單筆 A 輪融資 1.28 億美金的紀(jì)錄，Roadstar.ai 團隊也擴大至50多人，橫跨中美兩地。

*Roadstar.ai 高精度地圖定位

去年 9 月，Roadstar.ai 完成硅谷路測，實現(xiàn)數(shù)小時復(fù)雜城市路況無人工接管行駛。今年 2 月，Roadstar.ai 完成了在深圳西麗路段的測試。深圳的路況復(fù)雜、車流量、人流量都極其多、駕駛?cè)藛T規(guī)則意識有待進一步價提高等等，在此復(fù)雜的情況，Roadstar.ai 的無人駕駛小車都能夠應(yīng)對自如，也因此具備了技術(shù)上說服力。今年，Roadstar.ai 將改造 20 — 50輛自動駕駛汽車，在深圳部分區(qū)域進行運營服務(wù)。與此同時，Roadstar.ai 計劃與 OEM 合作，開發(fā)打車軟件；在 2020 年，Roadstar.ai 預(yù)計將生產(chǎn)上千輛的自動駕駛汽車進行運營。

此外，Roadstar.ai 在技術(shù)路徑和商業(yè)落地都有著自己的思考和步驟，每一步都想向落地積極邁進。

小結(jié)

無論是全球自動駕駛投資的速度加快，還是以市場為主導(dǎo)的自動駕駛第二幕已經(jīng)開啟，不可否認(rèn)的是，自動駕駛的商業(yè)化已經(jīng)提上了日程。Momenta、寬凳科技、Roadstar.ai 等明星企業(yè)都是智能駕駛的新銳力量，都在積極地探索著可行的商業(yè)模式，突破技術(shù)瓶頸，使得自動駕駛行業(yè)的落地生根，推動著整個行業(yè)向前發(fā)展和進步。

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