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| 本文作者： 溫曉樺 | 2016-08-13 16:15 | 專題：CCF-GAIR | 全球人工智能與機器人峰會 |
AIR 041| MIT機器人實驗室主任：機器人的12項前沿技術趨勢（上）
在CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會機器人專場上，MIT機器人實驗室主任、IEEE、AAAI Fellow、美國國家工程院院士Daniela Rus就此作了報告演說，講述世界機器人領域十二大前沿技術趨勢：
大眾化
讓所有人都能夠設計自己的機器人。這個想法很瘋狂嗎？有了數據庫、編程工具、3d打印等技術的基礎下，雖然不是說所有機器人都可以自動完成，但確實很多步驟是可以自動完成的。
而與此同時，機器人事實上具有非常廣泛的用途，可以滲透到我們生活中的方方面面。比如，如果誤吞了微型物體，我們可以做一個微型折疊機器人，將其送進腸道，讓它通過折疊型來把異物包起來并從體內帶出，從而幫助我們免去微創手術；又或者說，可以利用微型機器人來給人類提供胃部治療。
提早學習機器人
讓學生提早開始進行機器人學習，用編程工具創造出各種各樣的機器人。我們希望達到的目的是，用機器人的魔力吸引學生——不僅是機器人外殼，也需要學會編程等軟能力。讓學生兒童愉悅地進入機器人的世界，逐步投入到機器人行業當中。
學術界與工業界的合作競爭
我們現在面對的是一個前所未有的計算機行業變革。我們需要有學術界有前瞻性或是異想天開的想法，也需要工業界的配合來把這些想法做成產品。與此同時，政府也應該參與其中，提出正確的執行方案，讓機器人能夠真正發揮作用。美國DARPA就是一個很好的案例。
一年前，豐田汽車找到麻省理工。該公司表示，駕駛是充滿危險的，現在每年全世界因交通事故而喪生的人達到150萬。通過產學合作，把學術的智慧運用在產業界的困難當中，這樣才能更好地研發智能駕駛汽車。
麻省理工也在進行智能駕駛汽車的研發，于2010年中新加坡提出這樣一個方案。智能駕駛與自動約車服務的結合，為城市提供自動汽車網絡。
然而一般來說，我們只能在簡單的環境當中駕駛，以真正駕駛環境中還有很多的障礙需要克服。
現在這個世界也紛紛意識到了機器人領域的機遇。近年來，機器人領域發生了大規模的投資，2015年就有大約20億美元規模的投資并購交易。
中國確確實實要在機器人方面引領變革。我在此提出一個愿景，未來的工廠會有更多的機器人跟工人并肩工作，未來機器人會比現在的更加先進。
事實上，我們需不需要擔心機器人取代我們呢？事實上我們更應該擔心的事，我們建造機器人的速度還不夠快。在中國，到了2050年就只有20%的人仍處于工作年齡，所以更應該加速機器人的生產制造以彌補勞動力的短缺。
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