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AWS（Amazon Web Services）云服務已經成為亞馬遜最賺錢的業務。
截至到 9 月 30 日，AWS 部門前三季度銷售額為 32 億美元，除去運營成本等費用，凈營收 8.61 億美元。AWS 銷售額同比增長 55%，利潤率穩定在 26% 左右。無可否認云業務已經成為亞馬遜發展的重中之重。
從 11 月27日-12月2日，亞馬遜在拉斯維加斯舉辦為期 6 天的 AWS re: Invent 大會，這是屬于亞馬遜AWS和開發者的盛宴。
11 月 30 日，亞馬遜推出了 3 個新 AI 工具，為 AWS 客戶提供更為智能的使用體驗。這三大 AI 工具分別為：
Amazon Rekognition（圖像識別）
Amazon Polly （文字轉語音服務）
Amazon Lex （語音識別系統，Alexa的變種）
亞馬遜 AWS 業務 CEO Andy Jassy 在演講中強調，亞馬遜在機器學習領域有很深的技術背景，雖然他們自己并不經常對外談及這一塊。
“我們公司內部做了很多AI 方面的工作，有幾千名員工專注于 AI 研究。”
亞馬遜方面表示，這只是將 AI 技術移植到云計算平臺的開始，未來他們還會開發出更多 AI 類工具。
目前，三大工具都處在一個“試用”（Preview）階段，頭 12 個月是免費的，但分別會有一定額度的限制。等到真正運營之后，收費標準基本上是按照“用多少，付多少”的原則，沒有預付金，也沒有所謂的最低使用費。
下面我們來看看這 三 大 AI 技術的亮點。
Rekognition 使用深度學習技術，來識別人臉、物體和場景。亞馬遜稱，Rekognition 可以檢測到表情（高興還是痛苦），可以數出一張照片里有多少人，可以識別出照片里的物體（比如一張照片里的沙發），甚至辨別出一張照片里狗的品種。雖然功能強大，但這跟此前谷歌、微軟等公司推出的功能很相似。
Rekognition 在前 12 個月的免費期里，使用上限為每月 5000 張圖片的分析和 1000 面部元數據存儲，超出的部分要另外收費。
一般來說，每1000張圖片處理的費用為 1 美元，但隨著你使用的數量增大，每張圖片的處理單價會遞減。
例如，如果每月處理超過了 1 億張圖片，那么每 1000 張的收費為 0.4 美元。 面部元數據的收費標準為 1000 元數據存儲為 0.01 美元。
Polly 是一個文字轉語音服務，可以將文字以非常自然的語音念出來。目前支持 24 種語言，用 47 種不同的音色發聲，分別對應著 47 個不同的人名。
Jassy 提到，Polly能夠產生“類人”的語音：
“在語音生成方面，Polly解決了很多具有挑戰性的問題。比如說，I live in Seattle 跟 Live from New York 兩句話里，單詞 live 屬于同形異義詞，Polly 就知道這兩個詞的發音是不一樣的。”
雷鋒網試聽了 Polly 系統中不同的音色，分別是英語的 Joanna 和 Joe，西班牙語的 Miguel，就體驗來看，Joanna 和 Joe 已經非常接近于中國人英語聽力考試中的人聲發音了，當然這只是某一個句子的聲音生成情況。
Polly 按照字符數（Characters）來收費，也是按照“用多少，付多少”原則。Polly 每 100萬個字符（這大約是 23 個小時的語音時長）收費 4 美元。所以對于一封只有 1300 個字符的信件，轉語音的費用為 0.01美元。對于 Polly 已經產生的語音，用戶可以進行緩存和重播，不會另外收費。
這是此次最重磅的工具，而 Lex 這個名字似乎是把 Alexa 掐頭去尾了一下得出來的。實際上它使用的深度學習技術（包括語音識別和自然語言處理），與 Alexa系統里的是一樣的。當然，Alexa 就是已經賣出 300 萬臺 Echo 背后的對話平臺系統。
Lex 作為一個語音交互系統，可以讓開發者在 Facebook的 Messenger （很快將擴展到 Slack 和 Twilio）上創建聊天機器人，還可以連接到其他AWS工具，這樣一些已經在使用AWS服務的開發者可以創造更豐富的聊天體驗。
在“試用”階段的初期，Lex 只開放給北弗吉尼亞的開發者，目前已經確定的試用者有：OhioHealth、Capital One 和 NASA，
售價方面，Lex 根據語音和文本，有兩種不同的收費標準。亞馬遜表示，Lex 在12個月免費期，使用上限是每月 1 萬次文本請求和 5 千次語音請求，超過的部分要額外收費。
每一次語音請求收費 0.004 美元，每一次文本請求為 0.00075 美元。這樣的話 1000 次語音請求為 4 美元，1000次文本請求為 0.75美元。
對于亞馬遜來說，Lex 的發布有幾個好處：首先，相對于谷歌等在 AI 方面的強勁對手，就算人們不買亞馬遜的硬件，Lex 能夠促進亞馬遜 AI 技術的發展。另外，目前聊天機器人領域由 Facebook占領，Lex 可以讓亞馬遜在聊天機器人生態里抓到一個立足點。第三點，通過提供企業級服務，同時又嵌入到 Facebook 等其他消費者平臺，亞馬遜更好地能夠確保占領企業級聊天機器人的應用市場。
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