京東金融論文被IJCAI 2018收錄，用深度學習預測水質(zhì)及空氣質(zhì)量

雷鋒網(wǎng) AI 科技評論消息，京東金融城市計算事業(yè)部的一篇論文被人工智能領域國際頂級學術會議 IJCAI 2018 錄用，其主要作者被邀請于會議上進行口頭報告和海報展示。這一事項在雷鋒網(wǎng)學術頻道AI科技評論數(shù)據(jù)庫項目「AI影響因子」中有相應加分。

京東金融與清華大學的這篇錄用論文《GeoMAN: Multi-level Attention Networks for Geo-sensory Time Series Prediction（基于多層注意力機制神經(jīng)網(wǎng)絡的地理傳感器時間序列預測）》使用深度學習技術，解決了一個通用的地理時間序列預測問題，不僅成功預測了中國東南某城市自來水管網(wǎng)的水質(zhì)，在空氣質(zhì)量預測上同樣得到了驗證，還可用于交通預測中，且效果超過現(xiàn)有的方法。

據(jù)了解，這一方法能指導自來水工廠投氯消毒，提供水管修理位置的指引，也可以給城市主管部門決策提供參考。

京東金融城市計算事業(yè)部自 2018 年 2 月成立，已經(jīng)與上海交通大學，西南交通大學，中央財經(jīng)大學，西安電子科技大學，南京大學，北京郵電大學，深圳大學等 10 多所大學開展全面合作。從專家授課，提供實習機會、校企聯(lián)培、聯(lián)合申請科研項目等多種形式入手，「推進該領域的產(chǎn)、學、研、管、用一體化進程，助推人工智能技術與實體經(jīng)濟的結(jié)合?！?/p>

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