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| 本文作者： 汪思穎 | 2018-09-04 19:00 |
「AI 影響因子」是雷鋒網學術頻道 AI 科技評論旗下數據庫項目，旨在呈現國內企業研究院學術&開發實力，為高校學生及從業者提供在會議/期刊論文、數據集比賽及開發項目三大領域的橫向對比參考。此外，雷鋒網 AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學術會議贊助等企業活動，嘗試為讀者們提供一個全面的數據平臺。
距離「AI 影響因子」上線已經五個月時間，4 月份至 7 月份我們相繼推出四篇「AI 影響因子」的相關盤點：
AI 科技評論八月份與各個企業點對點聯系，并將數據進行整理上線。騰訊 AI Lab 憑借多篇論文繼續霸占八月活躍榜榜首，阿里巴巴、京東、滴滴也憑借多篇論文獲得關注。
Part.1 會議/期刊論文
七、八、九三個月頂會密集召開，圍繞這些學術頂會，多家企業公布了錄用論文。在八月召開的 KDD 上，騰訊 AI Lab、京東 AI 研究院、阿里巴巴達摩院機器智能技術實驗室、京東金融 AI 實驗室、騰訊覓影均有相應得分。
今年是騰訊 AI Lab 第二次參加 ECCV，共有 19 篇文章入選，位居國內企業前列，內容涵蓋行人重識別、視頻再定位、圖像風格轉移、目標檢測等，相較去年有較大突破。
阿里巴巴在 KDD 上有四篇 oral 論文被錄用，內容包括：阿里巴巴在罕見的分類分析的進展、在社交媒體上用交互式路徑嵌入正確的人、通過手機訪問記錄做人物畫像、培養更智能的在線欺詐檢測器。
滴滴共有四篇論文入選 KDD 2018，包括 ETA 預測 ( Estimated Time of Arrival, 預估到達時間) 、智能派單、大規模車流管理等多個研究領域，四篇論文分別為：
Efficient Large-Scale Fleet Management via Multi-Agent Deep Reinforcement Learning
Multi-task Representation Learning for Travel Time Estimation
Large-Scale Order Dispatch in On-Demand Ride-Sharing Platforms: A Learning and Planning Approach
Learning to Estimate the Travel Time
滴滴 KDD 2018 論文詳解：基于強化學習技術的智能派單模型
Part.2 比賽
全國知識圖譜與語義計算大會（CCKS 2018）于 8 月 14 日至 17 日在天津舉行，在 CCKS 2018 中文電子病歷命名實體識別評測任務中，阿里健康團隊奪得冠軍，這一任務基于 600 份標注好的電子病歷文本，參賽者需通過識別并抽取出其中與醫學臨床相關的實體，并將它們歸類到預先定義好的類別中。
在 NLPCC 2018 首增的「中文語法錯誤修正」共享任務比賽中，網易有道 AI 團隊以召回率第一、綜合評價指標第一的絕對優勢拿下冠軍。
在于荷蘭舉辦的 IEEE CIG 計算智能與游戲大會上，清華大學張鈸院士領導的人工智能創新團隊 TSAIL 聯合騰訊 AI Lab在第一人稱射擊類游戲《毀滅戰士》（Doom）AI 競賽 VizDoom（Visual Doom AI Competition）上榮獲競賽 Track 1 的預賽和決賽冠軍，及 Track 2 預賽冠軍、決賽亞軍，成為賽事歷史上首個中國區冠軍。
Part.3 開發
百度宣布成立深度學習技術平臺部，匯聚更多的 AI 科學家和架構師，進行深度學習框架 PaddlePaddle 的研發和推廣。
據百度 2018 年第二季度財報顯示，6 月份，DuerOS 語音喚醒超過 4 億次。截至 2018 年 7 月底，搭載 DuerOS 的智能設備激活數量已突破 1 億臺。
騰訊優圖首個 AI 開源項目 ncnn 目前已正式加入 ONNX，現已支持將 ONNX 文件轉換為 ncnn 模型。
曠視科技宣布開源 TF-CPN 也在「AI 影響因子」獲得相應得分。
Part.4 企業活動
KDD CUP 2018 設立三項大獎 General Track、Last Ten-Day Prediction Track 以及 Second 24-Hour Prediction Track，從不同維度獎勵表現突出的團隊。Getmax 團隊在這三項大獎中獲得一項亞軍、兩項冠軍的成績，阿里媽媽搜索直通車團隊算法專家胡可作為分享人之一，在雷鋒網 AI 研習社公開課上詳解了自己的解題思路。
百度深度學習實驗室（IDL）杰出科學家徐偉正式宣布加入地平線機器人，擔任通用 AI 首席科學家，并將在硅谷建立 General AI Lab，打造小而精的團隊專注于通用人工智能研究。
小米宣布 NLP 大牛王斌加盟，任 AI 實驗室自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）首席科學家，負責自然語言處理基礎平臺的構建及前沿技術的探索與創新。
在 SMP 2018 上，科大訊飛 AI 研究院研究主管、司法認知智能方向負責人、資深研究員李劍鋒帶來了主題為《司法認知智能研究實踐》的演講。
他表示，從「能聽會說」到「能理解會思考」，經過近 20 年的發展，科大訊飛已經在語音合成、識別和評測上取得了領先表現，在機器翻譯、閱讀理解和圖文識別也取得了階段性的成果。
2018 滴滴科技開放日上，滴滴產品技術管理團隊與高校學生、專業技術人員展開面對面交流，詳細介紹了滴滴在大數據、人工智能領域的最新科技成果，重點分享了滴滴在智能派單、地圖、拼車、供需預測、智能客服、語音識別等領域的實踐經驗。
以上便是 AI 影響因子 8 月活躍企業的主要信息。
雷鋒網學術頻道 AI 科技評論旗下數據庫項目「AI 影響因子」：
「AI 影響因子」是一個呈現國內企業研究院學術&開發實力的數據庫，為高校學生及從業者提供在會議/期刊論文、數據集比賽及開發項目三大領域的橫向對比參考。此外，AI 科技評論也整合了諸如與高校實驗室合作、學術會議贊助等企業活動，嘗試為讀者們提供一個全面的數據平臺。
從會議/期刊論文出發，AI 科技評論以「中國計算機學會 CCF 推薦國際學術期刊會議」1 所推薦的國際學術會議及期刊為主要標準，向企業研究院征集統計該年會議/期刊被錄用的論文，以作為評選標準的一部分。此外，以 ICLR 為代表的新生會議也在 AI 科技評論的評選考慮范圍之內。
從比賽出發，AI 科技評論圍繞目前國際與國內較受認可的比賽（包括但不限于數據競賽平臺 Kaggle 的下屬比賽、各類數據庫競賽等），向企業研究院征集統計該年獲得優秀名次的賽事，以作為評選標準的一部分。
從開發項目出發，圍繞發起開源項目/工具及相關更新，企業研究院所構建的開源生態同樣是 AI 科技評論密切關注的領域。
這三部分的內容將幫助學術青年更客觀、更全面地了解企業研究院在不同領域上的側重點，做到有的放矢。與此同時，這三部分的內容也為企業研究院在「AI 影響因子」上的展示提供翔實而準確的數據基礎，并作為「AI 影響因子」數據庫及衍生榜單的重要標準。
除此之外，「AI 影響因子」數據庫還將收錄企業研究院的一些企業相關活動，如人事變動、高校合作、會議贊助等。
AI 影響因子官網：http://m.qcxyk.com/aiWeights
企業合作/聯系：微信 aitechreview
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