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《沉默的真相》等系列刑偵影視熱播背后，人們在感嘆其縝密推理、緊張博弈的情節同時，也唏噓劇中警務的無力。
這是藝術的張力，也是現實的無奈：
故事背景大多在公安技術并不發達的年代，無形中讓情節更加撲朔迷離，讓故事更加悲痛揪心。
回歸現實，技術更新迭代后，可能再難以講出如此精彩紛呈的刑偵博弈故事，但你能從“杭州殺妻案告破，AI助力分析6000小時監控視頻”的新聞中看到別樣的安全篇章。
當然你我都知，這還遠遠不夠，那么AI于公安，經歷著哪些坎坷，能否講出更多安全的好故事呢？
有人說這是一段橫跨幾十年的“向科技要警力”的故事，雷鋒網AI掘金志則認為這是一段科技與公安相互成就的佳話：
公安需要科技的能耐，科技也需要公安論證其價值幾許。
上世紀八十年代，公安數據和信息仍以紙質形式保存，案件偵查靠人眼、人證，巡邏、盤查、出警靠人力，在傳統警務的年代，110報警臺是公安踏出的第一步。
2000年以后，計算機幾波普及高潮下，數字化警務悄然興起，公安機關也開始利用計算機實現信息的采集、錄入、查詢。當公安有了第一次牽手，突然發現生活容易不少，不免也有了些許怦然心動。
2006年，國家為公安量身打造的金盾工程一期項目如期完成，90%以上公安基層所隊完成了網絡接入。
在這之后的6年，網絡化警務駕輕就熟，各警種紛紛建設應用各類信息系統，分級指揮調度模式，依托警用地理信息系統(PGIS)和全球衛星定位系統(GPS)，各種移動終端、單兵裝備大范圍到位。
而后，公安與科技開始向對方小跑，每段旅程花的時間越來越短。
2013年，互聯網席卷，人流物流大遷徙，治安形勢向復雜化、網絡化，需進行多警種、跨部門緊密協作，大數據在公安領域萌芽。
2017年7月，國務院《新一代人工智能發展規劃》提出“要利用人工智能提升公共安全保障能力”，公安開啟AI故事副本：智慧警務。
2018年AI逐步規模化落地以來，AI與警務開始了有吵鬧，也有甜蜜的熱戀期。
接下來，兩者的關系不斷得到家長的牽線、蓋章。
譬如2019年5月，全國公安工作會議上明確將大數據列為推動公安工作創新發展的引擎和培育戰斗力生成的新增長點。
智慧與警務，在努力變成真正合體的“智慧警務”。
在警務領域的供需矛盾日益激化，迫切需要新智能的時候，AI和大數據們轟轟烈烈地來了。
一段時間以來，頗有“萬般皆下品，唯有AI高”的景象。
新技術給警務帶來的效果立桿見影是真，但并不是總能一掃幾十年的行業溝壑也是真。
公安必談數據孤島。
這并不是新概念，數據孤島、聯動機制不暢等問題一直是政府部門的通用頑疾，公安部門也不能幸免。
一是來自公安行業的先天性數據壁壘。
公安業務數據量大、業務種類繁多，各警種都有自己的業務系統，各系統之間相對獨立。
不同系統中的數據類型高度多樣化，結構化數據、非結構化數據集結混雜，數據融合共享難推進。
一是來自各廠商之間數據對接、共享，不同企業所用標準不一、概念模糊，數據資源接入混亂且單向。
以上問題不從根本上解決，大數據深度應用就難以打通。
不少聲音將數據孤島當作公安大數據的最大敵人，但數據孤島或許并非本意，數據安全是重要考量。
一面是疾馳的AI與信息安全并不成正比。
從人臉信息0.5元一份，到2元就能買到1000張人臉，不法分子可根據照片、視頻獲取位置信息、解封支付軟件賬號，用于網貸等等用途，這些信息無不敲打著人們的安全神經。
某安全界前輩曾對雷鋒網提到，數據、隱私泄露并不是AI之后存在的，AI之后，黑客可遠程操作，方便快捷，數據獲取成本更低，范圍更廣，危害也更大。
一面是公安行業數據基礎龐大。
公安行業擁有八大數據庫，涉及全國人口基本信息、駕駛人、警員、在逃人員、違法犯罪人員、被盜汽車、安全重點單位等等信息資源庫。
除結構化數據外，據統計，來自外部海量增長的社會數據中，公安機關掌握的數據中95%為視頻圖像等非結構化數據，97%的數據為公安物聯網數據。
智能時代，大數據應用與個人隱私之間的沖突將會更加明顯。一旦數據泄露，后果非常規行業所能及，必須慎之又慎。
夾在時常暴雷的數據隱私安全和龐大的數據資源之間，沒有數據安全的超級定心丸，公安部門斷不能輕易大面積采用先進技術。
被忽視的信息盲區。
要知道，各地方公安信息化水平和步調并不總是統一，部分地區的部分領域和類別的基礎信息數據依然難以智能感知、全面掌握，大量對警務工作具有現實意義的基礎數據還停留在人力搜索甚至無法掌握的狀態。
不同警種間的協同打通。
中國有十幾億人口，龐大的層級體系下，必然會出現指揮體系繁冗、層級繁多、技術手段發揮有限等問題，這是任何一個人口大國都難以避免的難題。
當情偵信息層層上報，指令信息再逐級下達時，一趟來回下來，不僅耗時費力，緊急情況下對臨機決策、一線處置的時效性大打折扣。
“平時各自為戰、急時上下協調”的方式在發生重大安全事故時顯得有些粗放，但建立橫縱向貫通的智慧通信網體系，非一朝一夕能及。
不同行業系統路徑聯動。
公安不只是公安，其業務范圍涉及人們生活的方方面面，在更多時候，公安與政府、政、交通、醫療、安全等等行業比肩連袂。
但各行業間信息并不暢通，也難以高效聯動，期間產生了繁瑣的業務流程、繁雜的行政手續、繁多的條件門檻，這些牽制著公安人員的精力，也制約了警務的實效。
頭重腳輕，本末倒置。
一些地方只注重從上到下的頂層設計，忽略了基層實際情況。
某從業者向雷鋒網AI掘金志透露，在一些走訪中，一些基層民警認為所謂的智慧警務并未減負，相反各種微信群、警務APP和諸多信息系統日常的維護增加了工作壓力。
公安內部大數據專業人才缺乏。
事由士成，人才是永恒的話題。一系列專業的分析、操作工具都需要既懂技術又懂業務的人，而既掌握數據建模以及各種數據架構，又能熟悉公安業務的專業人才，并不容易尋得。
此外，末端執法能力不足、智慧警務生態環境建設不夠、數據治理和清洗被忽視、領導意志、利益沖突等等，都是AI警務還沒填滿的坑。
要把一個龐大的理論變成真實運轉的體系，還需要解決現實中看不見的細碎難纏的千百個具體問題。
AI融合下的警務市場，拉動的不僅僅是前端設備的更新換代，更是拉動了背后物聯網、人工智能、大數據和云計算的萬億級大市場。
相關數據顯示，2019年我國安防行業總產值將達8300億，而公安部門無疑是推動這一需求背后最大力量。
智慧警務初看是一塊難啃的骨頭，費力不討好，阻力重重，但技術升級將帶來極大的效率提升卻是共識，只是在那之前，行業內外都在尋求突圍之法。
要問智慧警務怎么突圍？各子項目七嘴八舌可以說上幾天幾夜。
涉車大數據平臺說，它可以公安交警交通指揮、車輛管控、違章執法，刑偵部門利用車輛信息進行研判分析實戰，是整合各系統的車輛數據，深度分析、挖掘并應用。
公安人像大平臺說，它可以提供比對、查重、布控、巡檢等多種應用，減少人海戰術，提高追逃、破案、尋人效率。
部門信息共享與服務平臺說，它可以打通數據壁壘，部門間實現信息數據共享。
視頻聯網共享平臺說，它可以提高視頻圖像信息整合規模，解決公安視頻圖像資源混雜局面，提供完善的視頻圖像應用功能。
移動警務應用平臺說，它可以提高警務工作的及時性，簡化工作流程。
一句話總結，就是用大數據的思路，帶上云計算、人工智能、移動互聯網、物聯網等一眾兄弟，為了公安戰斗力，造一個新的理念和模式出來。
智慧警務為何難？太大太雜，涉及個體、技術和領域也眾多，行業要求還不低。
所幸國家不斷出臺各種政策，地方公安部門也積極變革。
在這場戰事中，縱有諸多難關，依然不乏企業從不同思路攻堅。細分領域多，大家各有側重，一起上。
大華股份從智能能力、研判能力、指揮能力、終端處理能力的升級思路打造智慧警務。
大華認為智能能力的升級，在于整合無線傳輸、光學傳感、遙感遙測等感知技術手段，輔以跨領域的感知信息數據互通共享，構建基礎數據“一張網”，實現各要素的全面動態管理。
智能研判能力，大華重點在數據治理、清洗、標準化和各類知識庫建立，提供清晰、直觀的關系分析、推演、研判等能力，完成目標關系推演、目標關系分析研判和預警等大數據分析及應用等工作。
指揮能力上，大華融合AI、AR、5G等數字化技術，構建新型指揮平臺，及時調取各類信息資源，結合AR全景指揮系統，實現可視化、精細化、高效的指揮管理等警務應用。
終端處理能力上，大華認為應警惕警用裝備不兼容或佩戴數量繁多趨勢，在裝備的功能整合、業務融合、數據共享、操作便捷上謀實效。
佳都科技從智慧新防控、管控、指揮、偵查的角度出擊。
新防控針對社區治理，佳都通過智感社區產品和方案，解決公安基礎工作靠人工采集、工作量大、數據不鮮活、難更新等難點，讓人口情況更清晰。
新管控針對公安治安和國保部門，其重點人員管控系統，分級分類對重點人員管控，解決特定重點人員的盯防難、監測預警難、日常資源投入不足，難以確保管控效果的問題。
新偵查針對公安刑警圖偵部門，提供涉案視頻圖像研判系統產品及解決方案，聚焦于以視頻圖像為核心的各類涉案線索的采集、研判、串并等應用場景。
新指揮基于佳都的三維實景融合平臺，實現一張圖作戰，地空聯動。
這些都在其視頻大數據平臺基礎上實現，佳都的“視頻云+大數據平臺”可彈性調度視頻云上的計算資源，匯聚了全市數據，打破了數據壁壘，實現了算法統一集成，其統一的服務支撐平臺滿足不同業務警種應用。
對于場景碎片化，云天勵飛從AI中臺角度出發。
2020高交會期間，云天勵飛發布了自進化城市智能體，其由算法芯片化的感知網絡、算法賦能服務平臺、智能調度中樞、數據標注與算法訓練平臺AI OS，以及多個場景應用組成。
其中，算法賦能平臺，面向不同場景提供算法支持，解決各領域需求碎片化問題。同時，云天勵飛把碎片化的業務歸集，減少落地過程中的重復性工作。
目前，云天勵飛用AI技術為數字城市和人居生活兩大領域賦能，并在這兩大領域成功打造了城市級的項目。同時，今年在疫情期間，云天勵飛試點打造了城市級的疫情防控平臺，同時，云天勵飛還將過去在智慧警務方面的經驗，向社區、街道下沉，將城市公共安全與社會治理相結合，拓展了智慧社區、智慧園區等方面的業務。
眼神科技從多模態生物識別為出發點，在生物識別領域深耕20余年，眼下已擁有400余項專利技術，具備人臉識別、虹膜識別、指紋識別、指靜脈識別等多種自主知識產權核心算法及多模態融合算法技術。
生物特征識別以其可靠、精準、穩定等特征成為智慧警務不可或缺的一環，多模態融合技術也正以不可阻擋的趨勢在警務工作中的管控、追逃、身份認證等方面發揮極其重要的作用。
眼神科技以多模態生物特征識別技術和大數據技術為基礎，以多模態生物識別統一平臺為支撐，長期以來一直為公安打擊犯罪、公共安全防范提供技術產品和服務，在智慧警務、智慧軍隊與智慧安防等多領域均有成熟的解決方案，實現人員信息采集、身份認證、安防布控、風險管控等多場景落地。
其多款刑偵虹膜和人臉識別智能終端，均通過了公安部及第三方權威機構檢測認證，刑偵虹膜業務已覆蓋全國20余省份。
2020年，擁有更多智能警用新產品的眼神科技，將從刑偵虹膜采集及應用、輔警人員刷臉登錄系統向便攜式刑偵指紋應用、智慧監所、智慧內管等更多場景拓展，以多模態生物識別技術核心優勢助力公安警用智慧化升級。
技術是一柄曜石長劍，可以捍衛真理，也可以欺凌弱小。有人用它起歹意，更多的人用它護和平。
公安業務，是與人民生命財產安全關系最密切的一面，無法怠慢，難以兒戲。智慧警務再難，也需要有人頂上。
這些企業之所為，也許不是行業急救丸，也許沒有剎那間翻天覆地效果，他們有的，是在摸索中總結，在失敗中爬起前進，用一己之力推動產業向前。
他們填的這些坑，爬的這些坡，終將會得到最好的形式回報。
所以猶見一公安局智慧警務平臺的自動報警，抓住25年前逃犯，猶見公安通過智慧警務快速定位失蹤兒童。
相信在公安部門和企業們的努力下，我們將看到越來越多這類新聞。
但愿在有智慧警務的未來，不再像《沉默的真相》中，為了一個真相，一群人歷經數載，付出無數代價，甚至賭上性命。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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