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| 本文作者： 蘇疆之嵐 | 2014-11-27 15:36 |
電影制片人Robin Hauser Reynolds表示，介紹她關于硅谷性別調查的新電影受到了她女兒一個電話的啟發。
大約在一年半之前，她的女兒突然告訴她，因為成績不好而想從計算機科學專業退學了。“但是，她已經做得很好了，在班里名列前三，” Reynolds說道，“但她是35名同學中僅有的兩名女生中的一個。”
這件事一直縈繞在Reynolds心里，很快她意識到她女兒的焦慮預示著更大的問題——一個凌駕于性別之上的問題。她注意到關于計算機就業的報道，據稱到2020年將會有140萬與計算機科學有關的工作崗位，而那時僅有40萬畢業生。“這不僅是個性別的問題，也是個經濟問題。”
后來，在一部名為CODE: Debugging the Gender Gap(編程：消除性別差異)的新紀錄片中，她探討了美國計算機工程師隊伍中女性和少數民族的嚴重缺乏，以及這種現象背后的種種原因。Reynolds采訪了程序員，計算機科學教師、心理學家，甚至包括新上任的白宮首席技術官Megan Smith。
在過去的一年中，性別問題不斷出現在公眾面前，蘋果、Google、微軟以及亞馬遜這些巨頭一個接一個公開他們員工的多樣化統計。數據顯示，他們的員工都以男性白人為主。Reynolds認為事情本不應該是這樣的。
Reynolds試圖通過電影來回答一個簡單的問題：為什么女性不被錄用？研究報告表明，高校招生時女性多于男性，獲得大學學位的女性比男性多33%左右，那么為什么在計算機專業男女比例如此的不平衡呢？
在采訪了許多從業者后，Reynolds發現了那些老套的借口是真實存在的：女性不被錄用的大多數原因，是沒有那么多的女性來應聘。就像她自己的女兒，許多女性從計算機科學課程中輟學，或者干脆沒有參加這門課程的學習，因為她們覺得不適合。她們體驗不到“環境歸屬感”，“女性和特殊人群在這個環境中會不適應。這就透露出一個信號：‘也許這里不適合你，你不應該在這里。’”
即使是看起來很成功的女性，也很難避免這種感覺。Reynolds特別點出，出現在紀錄片中皮克斯的燈光導演Danielle Feinberg，這個有18年工作經驗的老兵仍能回憶起在哈佛艱難學習計算機課程經歷。“她當時要一個個給班上的同學發郵件，以便找到課題項目的合伙人”， Reynolds說道，“就好像是在大家需要組隊的時候，她是被遺留在場上的最后那個。”
Reynolds采訪的兩個神經學學家Jennifer Raymond和Allen Wyler表明，沒有實際的證據表明男女的大腦在編程方面優于另一方。“如果你能找到兩個智商完全一樣的人，再給他們同樣的教育資源，不可能一個在編程方面強于另一個”， Reynolds說。
事實上，在此之前科技界的性別差異并不明顯。上世紀六七十年代，學習計算機科學的女性人數的增速快于男性，到了80年代中期，女性比例開始下降。在不久之后，情況變得更加糟糕。據統計，上世紀80年代中期，37%的大學計算機科學畢業生是女性，而今天這個比例降至驚人的14%。目前，很少有女性或有色人種能在這個行業中如魚得水。
Reynolds在拍攝的過程中發現了另一個驚人的現象：在其他的技術領域，以藥品為例，當一個女性決定放棄現有的工作后，她的下一個工作通常還是與藥物有關。而當一個在計算機領域工作的女性決定放棄現有的工作時，她往往傾向于遠離這個行業。
問題的關鍵在于觀念。心理學家認為一旦形成固定的思維，就得通過幾代人的努力才能扭轉。“第一影響因素是父母”， Reynolds說，“除此之外就是流行文化。”
這個問題涉及到方方面面，Reynolds說，你可以想象到如今科技幾乎滲透到人類的各個領域。“科技在我們的口袋中、在我們的汽車上、在醫院中，它無處不在。”
現在需要考慮的是計算機人才的短缺。但不僅僅如此，如果科技在編碼層面一成不變，科技產品就不能提供更好的服務。如果缺乏多樣性，產品就只有服務與以往一樣的人，我們又如何開發能解決世界性饑餓、醫療問題和環境問題的應用呢。
什么才能促進我們朝這個方向發展呢？Reynolds表示，他們在華盛頓特區招募了十幾個社會活動家，并安排他們進行5個月的編程集訓。隨后，他們面臨的任務是開發旨在解決不平等問題的數字產品，如應用和其它服務等。這一努力代表了問題解決的希望，但解決問題的途徑遠不止一個方面。
via wired
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