還有三天,國際數據挖掘與知識發現大會 KDD 2021 (8月14日至18日)即將開幕!
因為眾所周知的疫情原因,原定于新加坡線下舉行的 KDD 2021 本次只能在線上舉辦。
有意思的來了,在大會正式開始之前,KDD 官網上面有個叫做 “Virtual World” 的場景悄然放出,里面有建筑還有海景,虛擬小人可以在里面隨意地逛蕩看看“風景”。
好家伙!這個虛擬的世界完全就是仿照新加坡的環境風格來創建的,一邊開會還能一邊給你線上在新加坡度假的感覺
這個其實就是最近一年來AI 頂會線上舉辦時很流行使用的 GatherTown平臺, 比如平臺里必不可少的會有 KDD 2021 的大海報。

甚至還有“唐人街CHINA TOWN”:

虛擬小鎮里還會有一些大廠的線上展覽平臺:
等到會議召開時,小鎮就會匯集眾多 KDD 圈研究者,這時論文作者就可以在自己的論文海報面前和世界各地的研究人員介紹自己的研究成果:另外相比這幾天正在召開的“普普通通”的(指沒有 “虛擬世界” )計算機圖形學SIGGRAPH 2021 來講,真是可以稱上一句:線上 AI 頂會都開始卷起來了!
下面是 KDD “虛擬世界”的三段短視頻,供大家欣賞:
ACM SIGKDD(國際數據挖掘與知識發現大會,簡稱 KDD)是世界數據挖掘領域的最高級別的學術會議,由 ACM 的數據挖掘及知識發現專委會(SIGKDD)主辦,被中國計算機協會推薦為 A 類會議。自 1995 年以來,KDD 已經連續舉辦了26屆,今年將于2021年8月14日至18日在新加坡舉辦。本次SIGKDD 2021 大會 研究Track共收到 1541 篇有效投稿,其中238篇論文被接收,接收率為15.44%,相比 KDD 2020 的接收率16.9%有所下降(216/1279篇)。8月5日,ACM SIGKDD 2021 正式公布了最佳論文獎,Runner Up獎、新星獎、研究時間檢驗獎、應用數據科學時間檢驗獎、創新獎和服務獎。其中斯坦福大學的Aditya Grover獲得最佳論文獎,UIUC 的Shweta Jain獲得Runner Up 獎,萊斯大學的華人學者胡俠獲得新星獎。有趣的是去年的第一屆KDD年度新星獎(Rising Star Award)也是由華人學者密歇根州立大學數據科學與工程實驗室的湯繼良教授獲得。

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