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| 本文作者： AI研習(xí)社 | 2020-05-18 16:34 |
內(nèi)容簡(jiǎn)介 · · · · · ·
數(shù)據(jù)科學(xué)家是目前熱門(mén)的職業(yè)之一。本書(shū)全面介紹了成為合格數(shù)據(jù)科學(xué)家所需的知識(shí)、技能和工作流程，是一本內(nèi)容全面的實(shí)用性技術(shù)圖書(shū)。 本書(shū)分為13章，其中第1～3章介紹數(shù)據(jù)科學(xué)；第4～8章介紹數(shù)學(xué)知識(shí)，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論；第9章介紹數(shù)據(jù)可視化；第10～12章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)；第13章介紹案例。各個(gè)章節(jié)內(nèi)容均由淺入深，同時(shí)通過(guò)案例和Python代碼，使讀者掌握實(shí)戰(zhàn)技能。 本書(shū)適合有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的師生或業(yè)界新手，同時(shí)也適合經(jīng)驗(yàn)豐富的職場(chǎng)老手參考。
作者簡(jiǎn)介 · · · · · ·
Sinan Ozdemir是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家、創(chuàng)業(yè)者和教育工作者。Sinan的學(xué)術(shù)生涯在約翰?霍普金斯大學(xué)（The Johns Hopkins University）渡過(guò)，主修數(shù)學(xué)專業(yè)。隨后他從事教育事業(yè)，曾經(jīng)在約翰?霍普金斯大學(xué)和General Assembly公司舉辦多次數(shù)據(jù)科學(xué)講座。在此之后，他創(chuàng)立了旨在通過(guò)人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)力量幫助企業(yè)銷售團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)業(yè)公司Legion Analytics。 譯者簡(jiǎn)介 張星辰，北京榮之聯(lián)科技股份有限公司BI 技術(shù)顧問(wèn)，畢業(yè)于重慶郵電大學(xué)，具有5年數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化，通過(guò)了微軟數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)認(rèn)證。 中文版審校人 鮮思東，重慶郵電大學(xué)教授，碩士生導(dǎo)師，復(fù)雜系統(tǒng)智能分析與決策重慶市高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，中國(guó)商業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)理事。現(xiàn)任國(guó)際期刊《Advancements in Case Studies》編輯，擔(dān)任《Knowledge-Based Systems》和《IEEE Transactions on Systems、Man and Cybernetics: Systems》等多個(gè)國(guó)際期刊的審稿人。 洪賢斌，西交利物浦大學(xué)、英國(guó)利物浦大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)方向博士生，蘇州谷歌開(kāi)發(fā)者社區(qū)組織者。
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