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| 本文作者： 奕欣 | 2017-10-17 10:26 | 專題：第五屆CCF大數據學術會議 |
10 月 13 日至 15 日，第五屆 CCF 大數據學術會議（CCF BigData 2017）于深圳舉行。本屆會議由中國計算機學會主辦，中國計算機學會大數據專家委員會和深圳大學聯合舉辦，雷鋒網作為協辦單位，也深度參與了本次會議。
在與分論壇主席、平安科技大數據高級產品總監王健宗博士交流時，他向雷鋒網 AI 科技評論表示。中國計算機學會大數據專家委員會由國內外頂尖的大數據領域的專家組成，每年的委員年會與大數據會議同期舉行，「從嘉賓的質量來看，至少從國內來說可以算是非常高規格的一個會議。」；另一方面，CCF BigData 2017 本質上還是屬于一個學術會議，學術大牛的到場也讓企業嘉賓更愿意受邀參與，但商業化性質會弱很多。「CCF 大數據學術會議的舉辦更多是履行一種社會責任，并進行大數據行業的趨勢解讀，邀請專家做預判，這是我個人認為的大數據會議的定位。」
正因為濃厚的學術會議氣氛，本次學術會議更多地是讓各位嘉賓介紹自己的最新研究成果，并沒有框定統一的主題。「我們也希望能帶給學者們在大數據領域百花齊放的空間和想象，對研究上有一些新的啟示」。
與之相對的是 CCF 在 12 月份舉行的富有針對性的大數據技術會議，期間除了大數據研究趨勢報告的發布外，在會上將跟進 CCF 大數據與計算智能大賽 BDCI 的賽事動態，并篩選一年來國內的頂尖大數據應用案例進行展示。
在王健宗博士看來，目前學術成果領域的研究已經到了應用和轉化的時候，企業論壇便是一個很好的例證。作為正會開始前的分論壇環節，關注大數據科學教育與人才培養的優青論壇與注重大數據產業化與 AI 應用發展趨勢的企業論壇于上周五舉行。
王健宗博士告訴雷鋒網 AI 科技評論，在制定議程上，委員會根據「大數據產業化與 AI 應用發展趨勢」的核心主題，邀請了八位嘉賓來到現場分享了他們在大數據領域的心得。從嘉賓的選擇上，王健宗博士也分享了他選擇嘉賓的方向和想法。
首先在金融大數據領域，邀請的是業界的相關權威白碩老師介紹區塊鏈生態；并請網信創始合伙人周欣分享實踐與創新應用；
在學術領域，中科院深圳先進研究院的馮圣中博士及新加坡管理大學的朱飛達教授分享了他在研究領域的一些成果；
至于業界公司領域，以包括 IBM 與 AdMaster 這樣的業界領先企業代表做詳細的應用案例演講；
鑒于深圳是一片產學研的沃土，企業論壇還邀請了兩位本土創業公司的代表 WeGene 及 iPIN 介紹企業的產學研狀況；
在會議的開始，中國分布式總賬基礎協議聯盟技術委員會主任白碩博士作為第一位演講嘉賓進行了《區塊鏈業務》的介紹。「在全面整肅 ICO 的大背景下，正確認識幣圈和鏈圈的本質差別，積極鼓勵鏈圈的技術創新，積極探索把幣圈有價值的技術創新吸納到鏈圈為我所用，全面提高我國區塊鏈技術應用水平，具有重要的意義。區塊鏈技術下一代的關鍵技術突破口的選擇和技術創新激勵機制的設計極為關鍵。」
AdMaster（精碩科技）技術副總裁盧俊雷博士以《數字營銷在人工智能的實踐》為題，介紹了人工智能在數字營銷應用場景，特別是跨設備識別、社交數據情感分析、廣告圖片智能識別的算法與應用。
而對于大數據處理中的高性能計算問題，中科院深圳先進研究院院長助理馮圣中博士以腦科學中的大規模網絡處理為例，在腦網絡特點、復雜網絡分析及復雜腦網絡研究現狀三方面分析了腦科學的高性能計算問題。
新加坡管理大學朱飛達教授的主要研究方向包括大規模數據挖掘、人工智能、社交網絡及新媒體數據挖掘與分析、數據驅動的商業智能和創新研究，因此他針對數據驅動的商業創新，提出了基于用戶視角的一種處理數據的新方式。
隨后，WeGene 聯合創始人兼 CTO 陳鋼做了《用人工智能理解生命本質》為題的演講，機器學習算法、深度學習等技術在基因組數據分析、人類表型預測，精準醫學等領域的應用和挑戰。
IBM 認知系統技術總監徐寧則立足于采用 AI 技術進行大數據分析，帶來產業變革，以應用實際案例介紹 AI 技術，介紹了如何幫助企業進行大數據分析與業務創新。
網信創始合伙人、CTO 周欣介紹了網信金融大數據平臺的實踐及創新應用。「我們經歷了近 5 年的發展，積累了大量的用戶數據與行為數據。借助這些數據，我們自主打造了一個大數據平臺，在用戶畫像、智能營銷、風險控制、AI 交互、開放技術等業務做了深入探索，并取得了較好的成果。」
最后，iPIN 創始人兼 CEO 楊洋以《認知智能—— AI 時代下的商業邏輯》，描述了 AI 提升商業效率的原理和邏輯路徑，如何形成 AI 時代的商業思維，引導 AI 創業者們思考。
CCF 大數據學術會議企業論壇當天在熱烈的氣氛下舉行，并獲得了現場觀眾的好評。在學術會議內，與產業界結合的企業論壇并不多見，而 CCF 大數據學術會議則為我們提供了一個新的思路，則通過企業論壇的方式，反向帶動業界人士對學術資源與學術研究動向的關注。我們也期待在CCF大數據學術會議的帶動下，有更多的產業界人士能參與到學術會議中來，互相促進大數據領域的發展。
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