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| 本文作者： AI慕課學院 | 2017-08-24 19:20 |
雖說現在的良心劇不少，可挑選一部真正適合自己口味的也并非易事。
這個時候智能推薦便應運而生?；跈C器算法的智能推薦，不僅縮減了搜索時間，同時也“智能”地推薦了大量的好劇。講到智能推薦，我們不得不講到這位：Netflix——世界上最了解用戶的電影公司（其實是一家純正的互聯網公司），它的代表作《紙牌屋》可謂是風靡全球。
Netflix 采用了算法保密的推薦系統Cinematch，數據源渠主要有：
評分數據：上百億的用戶對視頻的評分數據，并且每天以千萬的規模增長，用戶對視頻的主觀評分，反映用戶的喜好。
播放數據：每天上千萬的播放數據，這些數據包括用戶的播放時長、播放時間點、設備類型等。
喜好數據：如將視頻添加進我的片單、將視頻添加進播放列表等操作數據，直接反映著用戶的喜好。
交互數據：用戶與網頁的交互，包括鼠標點擊、頁面停留時長、鼠標軌跡等（有點厲害了）。
視頻數據：用戶播放的視頻的屬性數據，包括導演、演員、類型、評論等。
社交數據：Netflix與Facebook等社交網站打通，可以取到用戶關聯的Facebook賬號的社交數據，如取到他們好友的播放記錄，可實現基于好友的推薦。
搜索數據：每天上千萬的搜索請求，包括用戶輸入的搜索關鍵字，以及最終用戶選擇的搜索結果等數據。
外部數據：外部電影網站的數據，如影片票房、影評等。
國內的互聯網公司從沒有放棄在前沿科技上追趕硅谷。近些年，國內的視頻網站像優酷等，也在智能推薦上投入了大量的力量，吸引了一大波用戶。
大型視頻網站每天都有數以萬計的視頻上架和下架，存量也在幾百萬以上。如何有效的組織這幾百萬物品，找到一種最佳的展示形態，以最舒服的內容排列形式展示給用戶。這就是個性化推薦系統的價值所在，而推薦重點和核心是如何應用推薦算法。
cinematch作為開Netflix最有價值的資產，一直被保密。優酷的智能推薦系統也有自己獨到的優勢。
雷鋒網 · AI慕課學院即將推出『深度學習在推薦系統中的應用』公開課，中國第一批推薦系統開發者，中科大計算機碩士，司馬找車（專注二手車檢測）COO崔立明 ，從零講授成為推薦系統工程師的必備知識，熟悉推薦系統，3個月沖擊年薪30萬的夢想。
本次崔立明碩士的公開課包括以下內容：
? 推薦系統定義及目前現狀
? 推薦系統應用領域；
? 推薦系統工種細分；
? 學習推薦系統需要哪些知識儲備；
? 推薦系統就業分布；
? 人工智能如何應用于推薦系統
? 案例：優酷智能推薦系統
嘉賓介紹
崔立明，中國第一批推薦系統開發者，主導設計開發優酷推薦系統、智能營銷系統、深刻理解營銷和傳播學、中科大計算機碩士。
成功打造諸葛找房職能營銷體系，盤活公司業務流轉系統。在短時間內迅速組件廣告技術團隊，利用大數據和人工智能營銷理念，把客單價降到最低。
目前就任于司馬找車（專注二手車檢測）COO（首席運營官），開辟技術運營的新世界。
本期雷鋒網公開課詳情
課程時間：8月30日晚8：30
課程形式：直播+回放
同步直播：AI慕課學院、雷鋒網APP
課程地址：關注公眾號「AI慕課」，回復“推薦系統”獲取課程信息~
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