CNCC 最后一天，呂建院士精彩報告 + 3 場大會論壇讓你滿載而歸 | CNCC 2018

雷鋒網 AI 科技評論按，2018 中國計算機大會（CNCC2018）于 10 月 25-27 日在杭州國際博覽中心舉辦，會議由中國計算機學會（CCF）主辦，杭州市蕭山區人民政府、浙江大學承辦，浙江工業大學、浙江工商大學、杭州電子科技大學協辦。今年的大會主題是「大數據推動數字經濟（Big Data Drives the Digital Economy）」，CNCC 邀請到近 400 位國內外計算機領域知名專家、企業家到會演講，會議包括 15 個特邀報告、3 個大會論壇，60 個技術論壇，20 場特色活動。

今天是大會的最后一天，由 1 場特邀報告與 3 場大會論壇組成。

CCF 副理事長、中國科學院院士、南京大學教授呂建

首位出場嘉賓是 CCF 副理事長、中國科學院院士、南京大學教授呂建，在這場報告中，他從信息新時代、對軟件的理解、趨勢與挑戰、走向與建議四個方面為在場觀眾闡述了軟件技術發展之道。

他表示，在信息新時代，信息改變了一切，這里包括信息融入一切，網絡互連一切，數據表征一切，智能靈化一切，軟件定義一切，可信泛在一切。在信息新時代，我們觀察世界、理解世界、服務世界的方式不斷變化。

信息新時代的思考如下：「我是誰」，「從哪來」，「去哪里」。而軟件是什么？我們可以從計算的角度來理解軟件，軟件=程序+文檔。其次，我們要理解軟件的內涵，這需要從內容的角度來理解軟件，軟件=知識+使用。這里他提到知識層面 Gap 跨越的可行性以及軟件智能化途徑。而我們理解軟件的目的是什么？從使用角度來理解軟件，軟件=服務+需求。

呂建教授也提到「大爆炸模型」，這一模型有如下三種走向，一是「破墻開店」（原始創新、引領未來），二是「圍墻建房」（應用引領，集成創新），三是「住房體驗」（用戶體驗，推動產業）。對于這三種走向，他也分別舉例進行了講解。

提到趨勢與挑戰，有四大轉變，從封閉式到開放式，從模式化到智能化，從通用化到場景化，從造物主到觀察者。

而對于軟件發展的走向與建議，他舉了幾個例子，如圖靈計算、量子計算機、因特網與復雜性理論、大數據與復雜性理論等。在宏觀解讀上，他陳述了以下三點思考：軟件驅動力的變化與翻轉，應用場景化與 SDX 的啟示，軟件新體系的思考與創新。我們可以考慮項目以外的東西，思考科技創新的土壤，給予創新時間和空間

對于軟件的發展規律，他表示，變是不變的真理。在報告最后，他特地強調，這次的報告是為了紀念他的導師徐家福先生。

《CPU 及 xPU 芯片未來之路》大會論壇

隨后迎來今日的首場大會論壇，這一論壇由華中科技大學教授金海主持，議題為《CPU 及 xPU 芯片未來之路》，論壇特邀嘉賓包括美國伊利諾伊理工學院計算機科學系教授孫賢和、地平線聯合創始人兼算法副總裁黃暢、中科院計算所研究員陳云霽和中科院特聘研究員范東睿。

由于硅工藝的限制，CPU 是否能按照摩爾定律發展備受人們關注，隨著云計算、物聯網、移動計算、大數據、人工智能等新型計算模式和應用模式的興起，未來計算核心的發展何去何從是本場大會論壇的討論焦點。

美國伊利諾伊理工學院計算機科學系教授孫賢和認為，將摩爾定律的受限歸結于晶體管是很片面的，我們要換個思路，從內存優化的角度去考慮，通過解決數據存取問題，使 CPU 能繼續發揮其固有作用。孫教授介紹道，市面上目前已有的解決方案中，以英特爾的 CSA dataflow engine、HP 的 The Machine 以及自己主導的 Pace Matching data transfer 最具代表性，這些產品試圖從內存入手尋找計算能力的突破口。

地平線聯合創始人兼算法副總裁黃暢從四個方面入手，分別是：邊緣端 v.s 云端、推理 v.s 訓練、感知 & 建模 v.s 預測 & 角色、計算 v.s 數據，提出了對于數據與算力的看法。在他看來，人工智能的火爆，催生出大量非結構化的數據，對我們的計算機算力提出了較高的要求。可以看到的是，物聯網邊緣計算技術、推理算力、預測算力在人工智能的技術研發中逐漸占據重要的地位，預示著大計算時代的到來。

中科院計算所研究員陳云霽認為，智能芯片是整個產業體系的基石，如何讓芯片獲得廣泛性的應用，乃至支撐一個方向的發展，是寒武紀芯片最初的發展思路。然而一個重要的前提是，基礎芯片的開發依賴于匯聚大量開發者的生態核心，否則便失去了開發的意義。陳云霽提出三點對開發者的支持方式：深度學習的編程語言、高性能的函數庫設計以及智能編程工具鏈的構建。另外他強調一點，我們必須對現有的計算機課程體系進行改革，從過去分門別類的劃分方式，變成從應用的角度來設計課程，只有這樣，才能給智能芯片的推廣帶來更好的發展契機。

最后，中科院特聘研究員范東睿為我們介紹了高通量的計算系統。憑借眾核結構、計算性能和 Godson-T 可擴展性等優勢，這一系統能有效應對新型的負載特征需求。

隨后，他們對本場論壇的主持人、華中大學金海教授拋出的一系列問題進行了多個維度的回答。

《軟件工程五十周年：路在何方》大會論壇

短暫的茶歇后，第二場大會論壇《軟件工程五十周年：路在何方》正式開始。本場大會論壇的主持人是美國伊利諾伊大學香檳分校計算機科學系教授謝濤，特邀嘉賓有香港中文大學計算機科學與工程學系教授呂榮聰、南京大學計算機科學與技術系教授李宣東、北京大學教授金芝、瑞士蘇黎世聯邦理工學院計算機科學系教授蘇振東、微軟亞洲研究院副院長張冬梅及浙江大學計算機學院兼職教授潘愛民。

近年來大數據以及人工智能發展如火如荼，隨之而來的具體應用軟件也層出不窮，然而對開發和運維這些上層具體應用軟件提供支撐的系統化軟件科學和工程方法仍然急待發展，本場大會論壇試圖探索軟件工程學科的未來之路以應對新形態復雜軟件帶來的挑戰和需求。

香港中文大學計算機科學與工程學系教授呂榮聰認為，AI 與軟件的結合尚需經歷「磨合期」。他指出，深度學習軟件無法做到百分之百的可靠性，這也意味著軟件容易受到攻擊，因此，設計軟件時如何兼顧可靠性與友好性值得大家思考。另外，機器學習以數據為主，意味著在軟件設計上涉及的代碼較少，然而承載的模型卻很復雜，這是由機器學習的「黑箱」基因所決定的，因此，我們很難覆蓋模型的所有行為，在噪音的去除上也會面臨一定的困難。如何將 AI 真正應用到軟件設計上，是所有軟件工程師需要思考的問題。

在瑞士蘇黎世聯邦理工學院計算機科學系教授蘇振東看來，目前軟件工程領域最大的問題是理論與實踐的脫節，我們在理論上有許多貌似很厲害的東西，然而在業界沉淀下來的具體工具并不多，導致許多企業在做一些重復性的開發工作。不過他也表示，很欣慰看到以阿里為代表的企業開始與學界密切合作，嘗試將理論與工具結合得更好。

微軟亞洲研究院副院長張冬梅對數據驅動的軟件開發趨勢表示樂觀，她以微軟公司為例，微軟內部從 2008 年就已經開始在做相應的研究工作，她總結了三個要點：一、重視軟件系統的運行、檢測、調試的優化工作；二、時刻從客戶角度出發，思考如何幫助客戶解決問題，讓他們對軟件產生粘性；三、思考如何提高開發和運維的效率。

北京大學教授金芝認為，定義軟件的能力很重要，需要定義的范圍包括底層計算與應用場景。可以預見的是，未來還會不斷涌現新的技術，這對軟件領域來說是一個很大的挑戰，所以我們必須建立一個靈活包容技術的高層架構，使軟件具備自我完善的能力，前提是要求軟件必須具備定義技術的能力。

各位嘉賓對軟件工程的發展現狀、目前所面臨的挑戰以及未來發展趨勢進行了一系列探討，隨后迎來最后一場大會論壇《共享經濟未來走向》。

《共享經濟未來走向》大會論壇

最后一場大會論壇由 360 集團技術總裁譚曉生主持，特邀嘉賓有小豬短租聯合創始人兼 COO 王連濤、北京賽伯樂綠科投資管理有限公司曾山、北京市潮陽律師事務所律師胡鋼及云象區塊鏈創始人黃步添。在本場論壇上，譚曉生就近幾年共享經濟領域發生的改變，與嘉賓共同探討共享經濟的未來走向。

小豬短租聯合創始人兼 COO 王連濤表示，共享經濟從開始的不被看好，直到今日影響人們的衣食住行，除了人們觀念上的改變，便是高質量的服務體驗。目前共享經濟領域的一些負面新聞，讓人們開始反思平臺應該承擔什么樣的責任，在他看來，一個平臺對待消費者的態度，體現在從一線到最高決策層上，一個有擔當的企業，必須具備相應的應急機制，企業有責任通過各種技術手段為用戶排除所面臨的風險。

北京賽伯樂綠科投資管理有限公司曾山表示，企業在誕生與發展的過程當中，難免會遇到各種各樣的問題，這是因為初創企業的團隊里都是新人，往往只注重構建經濟模型，卻忽略了財務風控，而共享經濟又是一個特別燒錢的事情。他還表示，團隊在考察擬投企業時，會將企業解決問題的責任心與能力一并考慮在內。

北京市潮陽律師事務所律師胡鋼認為，我國在完善共享經濟的法律法規方面向來走在世界前頭，比如我國法律規章明確規定網約車必須具備三張牌照才能上路，另外值得一提的是，明年元旦即將實施的電子商務法進一步明確了平臺在法律上所應承擔的責任和義務，將有效保障用戶的權益。

對于共享經濟出現的亂象，云象區塊鏈創始人黃步添提供一個新的解決思路，就是通過區塊鏈打造一個去中心化的運營方式，從需求端、供應端、運營端形成一個透明的治理機制。這樣做的好處是，透明的信用機制可以讓身份和數據變得精確起來，有利于進行監管，而用戶也能夠通過使用系統獲得收益，一舉多得。

在對共享經濟近期出現的問題、如何應對以及共享經濟將走向何方進行一系列探討之后，上午的議程圓滿結束。

而在下午，也將迎來一系列技術論壇，雷鋒網 AI 科技評論也將為大家帶來持續報道。

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