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| 本文作者： 奕欣 | 2018-03-27 11:52 |
本月，騰訊 AI Lab 與施普林格?自然集團（Springer Nature）旗下的自然科研（Nature Research）達成長期戰略合作伙伴關系。雙方將展開一系列合作，主要包括三大內容：首先是合辦國際性學術會議；此外，將圍繞人工智能相關研究推出《自然-機器智能》主題特刊；再者，針對「AI+醫療」相關研究開展項目。這些不論對于騰訊 AI Lab，還是自然科研而言，都是嶄新的合作內容。
據雷鋒網 AI 科技評論了解，由施普林格?自然集團發起，騰訊 AI Lab 承辦的首屆自然學術會議（Nature Conference）將在明年落地深圳，同樣地，這也是 Nature 全球首個 AI 主題的國際性學術會議。
騰訊副總裁、騰訊 AI Lab 負責人姚星在開場致辭中指出，「Nature AI Conference 將連接全球最前沿的學術研究與中國最具活力的產業生態，推動人工智能的發展。深圳作為高科技創新的獨特樣本，在新興科技和實體經濟的深度融合方面，已經建立起一流的科技產業化生態，這也是我們選擇在深圳舉辦的重要原因。」關于會議的細節，騰訊 AI Lab 主任張潼博士在會后采訪也表示，進一步的細節還在緊鑼密鼓地籌劃中。
實際上早在去年 11 月，騰訊與施普林格?自然集團便曾達成合作，幫助年輕科學家與資本、產業建立連接，共同促進產學研一體化，讓科技成果更快得投入到實體經濟中，解決現實問題，并「助力青年科學家的科研事業」。而時隔半年，騰訊的一大基礎研究支撐部門 AI Lab 又與自然集團旗下的自然科研達成新合作，兩者分別有怎樣的共通與不同之處？
在會后的采訪中，自然科研董事總經理 Dean Sanderson 表示，施普林格?自然集團此前的合作主要是作為騰訊的科學顧問為騰訊 WE 大會提供指導。「合作主要聚焦于兩個方面，一個是科學的公共傳播，另一個是如何幫助年輕的科學家發展他們的科學事業，因為我們的《自然》總編菲利普?坎貝爾先生非常重視年輕科學家的發展。」而本次與騰訊 AI Lab 的合作，主要的合作在于舉行聚焦人工智能的自然學術會議，自然學術會議會邀請全球各地的科學家一起匯聚來到中國，一起推動這個領域的發展。
而據雷鋒網 AI 科技評論了解，在 2015 年與 2016 年，施普林格?自然集團曾分別與上海市科委及中國國家自然科學基金委員會簽訂戰略合作框架協議，前者主要針對展示科學研究成果、合作開展浦江創新論壇和有關學術論壇、支持推動科技創新智庫建設等形式，將世界級前沿科學研究成果帶到上海；后者則主要側重推動基金委機構知識庫的建設就。
施普林格?自然集團此前與中國的合作對象都是政府部門及相關機構，而與騰訊這樣的中國科技企業合作尚屬首次。Sanderson 表示，「我們愿意與任何致力于推動科學發展的研究型組織合作。自然科研是在是在全球范圍內與諸多研究的組織合作，所以合作對象不管是政府還是公司，具體的合作內容都取決于我們的合作伙伴。」自然科研本次與騰訊 AI Lab 的合作主要聚焦于人工智能，它在人工智能方面取得了非常杰出的成績。與和政府合作相比，自然科研跟企業的合作會更注重這些應用在日常生活中的影響。
Dean Sanderson 告訴雷鋒網 AI 科技評論，自然科研與騰訊 AI Lab 的共同點在于，二者都非常看重科技的力量。自然集團一直很關注通用人工智能的發展，尤其是利用人工智能解決醫療等人類重大難題等方面，與騰訊 AI Lab 有著共同的發展愿景。「科技可以改變我們的未來，而《自然》所發表的研究都著眼于推進社會發展的研究。」Sanderson 相信，騰訊 AI Lab 和自然科研在這方面有著共同的目標。
《自然-生物醫學工程》期刊主編 Pep Pamies 與騰訊 AI Lab 主任張潼博士都不約而同地表示，自然科研與騰訊 AI Lab 的合作旨在優勢互補，讓彼此變得更好。
Pamies 在采訪中說道，「對于騰訊 AI Lab 而言，自然科研的優勢在于能把學界、工業界和大眾連接起來。以自然學術會議、期刊為代表，這些好的平臺能夠更好地傳播知識，也能夠幫助騰訊 AI Lab 擴大它們的研究影響力。」
從騰訊公司的角度，甚至從中國的立場來看，張潼博士認為合作是一種理所當然的想法。「和自然科研合作肯定是非常好的一種模式，我們能夠通過這個平臺一方面了解最前沿的科技，另一方面也與更多的科研人士進行接觸。我們肯定是希望以合適的方式，與最頂級的、在科研上有巨大影響力的雜志建立一個很好的合作關系。」
張潼博士認為，本次的合作從一方面能夠證明，騰訊 AI Lab 在一年多的時間里的確也產生了巨大的學術影響力，外界的確看到騰訊真正在朝著最前沿的方向努力，做出了一些成果，因此也得到了國際上的認可；而從另一方面來看，國內也有很多的場景和數據，所以騰訊能夠提供一些類似于商業應用的技術，也可以將實際問題與和科技研究銜接起來。我們雙方有一定的互補性，有共同的愿景，因此也能達成比較好的合作。
而對于自然科研而言，Pep Pamies 認為，「我們可以通過騰訊 AI Lab 進一步了解人工智能這個正在不斷發展壯大的領域，幫助我們理解科技對于社會的影響，以及科技如何幫助我們應對一些巨大的社會挑戰。」
此外，《自然》在 2019 年會推出一個聚焦人工智能的新子刊——《自然-機器智能》。根據 Dean Sanderson 的介紹，這個期刊編輯雖然是基于與騰訊 AI Lab 的合作而提出的，但面向的仍然是全球高校及研究團隊，論文的發布仍然會從科學價值的標準入手，期刊編輯團隊也會保持選稿和評審的相對獨立。「這個期刊是全球性的，會發布人工智能各種領先的研究，因此并不會有偏向于中國的想法。鑒于中國人工智能的發展勢頭非常好，我們認為來自中國的研究肯定會在其中占有重要的一席之地，所以從這個意義上來說，我們在中國舉辦人工智能相關的 Nature Conference 也是十分合適的。」
Pep Pamies 認為，新子刊可以幫助編輯更好地了解中國的作者和他們的研究，可能會產生一些間接的好處。
騰訊 AI Lab 與自然科研合作的另一個重大利好是醫療領域的深入合作。在會上，雙方表示將共同推動「AI+醫療」領域的跨學科研究，促進 AI 產學研一體化。雙方將著眼于醫療領域的實際痛點，探討通過學術獎金、產學研交流等多種形式，整合全球科研資源，支持醫療行業與人工智能研究的跨學科合作，推動更多「AI+醫療」產品的研發與落地。
從騰訊 AI Lab 第二屆學術論壇將「AI+醫療」作為一個分論壇來看，它的重要性亦可見一斑。對于騰訊 AI Lab 而言，AI+醫療將成為 2018 年重點研究內容之一。姚星和張潼博士分別在演講和采訪中都提及了背后的原因。
首先是，新一代人工智能發展規劃將依托騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺，和百度、阿里巴巴及科大訊飛入選首批國家新一代人工智能開放創新平臺。為更好地響應國家號召，AI+醫療也將成為騰訊未來的一個重點發力點。
其次，騰訊致力于打造「科技+人文」的理念，AI+醫療也符合騰訊的價值觀與科技認同。張潼博士在采訪中強調，騰訊一直堅持「科技向善」，科技并不是為了科技本身，而是為了更好地造福人類。
騰訊覓影于去年 8 月發布，對早期食管癌的發現準確率高達 90%；而在過去幾個月，騰訊覓影的應用已經從單一病種延展至多病種疾病篩查，并且和全國多省市的 100 多家三甲醫院建立了聯合實驗室。姚星也表示，在未來騰訊的「AI+醫療」將致力于打造「篩查、診斷、治療、康復等」全流程的醫療解決方案，更好的賦能給大夫，更好的輔助到患者。
Pep Pamies 表示，在他的了解中，騰訊 AI Lab 已經與醫院展開了各方面的合作，在 AI 與醫學健康領域的研究非常領先。他也指出，中國的優勢在于數據。「深度學習是人工智能比較熱門的領域，而它的研究迫切需要數據，只有擁有數據才能分析一些基本模式，并進行行為預測。中國的人口龐大，生成的數據級別會更加可觀。」
除了前面提及的數據優勢外，Pamies 指出，中國人工智能的研究人員數量約占美國的 20%，但現在這一差距在不斷縮小；中國政府也非常強調人工智能領域的發展，推出了一系列相關政策；此外，中國也在加大硬件算力的投入。基于這些優勢，他認為中國的人工智能研究具有非常巨大的潛力。
或許這也是自然科研看好中國，并決定與中國頂尖的互聯網企業聯手合作的一大原因。期待在不久的將來，我們能看到更多的頂級學術會議在中國落地開花，自然科研與騰訊 AI Lab 也能攜手推出更多學術合作，帶動人工智能領域的深入發展。
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