不甘落后的英特爾，正在瘋狂地“買買買” | AI科技評論周刊

英特爾坐不住了。

現在人工智能領域可謂熱火朝天，許多巨頭都加入了戰場，積極進行著未來的布局。

巨頭競相押寶人工智能，下一個十年該看誰？

很難確切地說人工智能（AI）究竟會沿著哪條路繼續往下走，但是隨著像Google、Facebook以及谷歌大舉進軍該領域，還有霍金（Stephen Hawking）與Elon Musk一直在呼吁對AI研究進行規范與監控，有關它的話題絕必將持續激烈地爭論下去。

甚至連殼牌（Shell）這樣的傳統石油公司也開始使用人工智能客服進行服務了。這其中的市場，想想都覺得很大吧。

可英特爾歐偏偏是一家擅長制造CPU的公司，而CPU在深度學習的開發和訓練中相比GPU有著巨大的天生劣勢，這是業內的共識，可怎么能白白放過這么大的，甚至是一個代表未來的市場？

英特爾默默舒了一口氣，還好哥有錢。

收購Altera的事已經是去年的新聞了，那時候AlphaGo這檔子事還沒出來，可是要說Intel收購Altera和AI一點關系也沒有，我是不信的。不過，最近英特爾又收購了幾家公司，更加加大了在AI領域的投入。

英特爾買下了 Nervana，然而 DPU 的魔力何在？

Intel收購了深度學習芯片公司 Nervana Systems ，以及移動和嵌入式機器學習公司 Movidius，給未來的深度學習下了重注。而Intel所做的這一切，正是在為未來適應深度學習的數據流（DPU）架構升級布局。

不僅這家公司，英特爾還買了另一家計算機視覺公司Movidius。

英特爾收購 Movidius，要在計算機視覺更上一層樓

Movidius由 Sean Mitchell 和 David Moloney 創立于2006年，早期做的是將舊電影轉為3D電影的業務，為3D電視市場做內容。后期開始研發應用于3D渲染的芯片，并開始應用于計算機視覺應用領域。不少科技公司都與Movidius有過合作，其中包括谷歌、大疆、聯想這樣的巨頭公司。

AI門檻高、難度大，是一項需要長期投入的事業，但英特爾的實力讓它們較快的適應了AI領域研究的節奏，除了買買買，英特爾也已經開始發布一些自己的研究成果，比如這個：

英特爾中國研究院深度學習領域最新成果——“動態外科手術”算法

英特爾中國研究院于近期提出了一種名為“動態外科手術”的神經網絡壓縮算法，有效地解決了處理大型網絡時重訓練時間長，誤剪枝率高的問題。該算法可以輕易地將LeNet和AlexNet這兩個經典網絡的參數總量分別壓縮108倍和17.7倍。獲得了業內的廣泛關注以及國內外專家的高度評價。

一路買買買，英特爾總算在人工智能領域殺出了一條血路，然而面對早已在并行計算、深度學習等領域深耕多年的NVIDIA，以及喜歡自研芯片的谷歌、微軟等巨頭，英特爾有多少勝算？且讓我們祝福它能延續過去數十年來引領計算機發展潮流的輝煌吧。

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