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| 本文作者: 我在思考中 | 2024-06-27 10:15 |
融資快報
Groq 正進行新一輪融資,估值或將達25億美元:據多位消息人士透露,由前谷歌高管和TPU的發明者之一的Jonathan Ross于創立的AI芯片公司 Groq,在由全球最大資產管理公司之一的貝萊德集團領投的新一輪融資中,估值或將高達25億美元。
Bright Machines獲1.26億美元C輪融資:Bright Machines是美國機器人驅動軟件研發商。投資者包括英偉達和微軟。參與C輪融資的其他投資者包括風險投資公司Eclipse Ventures、機器人制造商Jabil和貝萊德。
Etched獲1.2億美元A輪融資:AI芯片初創公司Etched宣布籌集了1.2億美元的A輪融資,本輪融資由Primary Venture Partners和Positive Sum Ventures領投,并獲得了 Hummingbird、Fundomo、Fontinalis、Lightscape、Earthshot、Two Sigma Ventures和 Skybox Data Centers等機構投資者的支持。籌集資金用于設計和開發Sohu新型AI芯片,專注于處理AI推理中的Transformer架構。
EvolutionaryScale完成超1.42億美元種子輪融資:EvolutionaryScale是一家AI生命科學和蛋白質生成初創公司。本輪融資由Nat Friedman & Daniel Gross以及Lux Capital領投,參與方包括亞馬遜、NVentures和多位天使投資者。
Function Health獲得5300萬美元A輪投資:Function Health是一家身體健康數據整合公司,基于人工智能與臨床醫生的意見、為用戶提供健康建議。融資由a16z領投,Wisdom Ventures等跟投。
TechWolf獲4275萬美元B輪融資:TechWolf提供一種基于人工智能的人力資源技術解決方案。本輪融資由Felix Capital領投,參與融資方包括20VC、Acadian Ventures、Fortino Capital Partners、Notion Capital、PMV、SAP、SemperVirens、ServiceNow Ventures和Stride。VC、Workday Ventures以及Deepmind和Meta的知名人工智能領導者。
Norm Ai獲2700萬美元A輪融資:Norm Ai是一家AI驅動的監管合規平臺。本輪融資由Coatue領投,Bain Capital Ventures、Blackstone Innovations Investments、New York Life Ventures、Citi Ventures、TIAA Ventures以及Jefferson River Capital等參投。
VidAU獲天使輪融資:VidAU是一個AI視頻創作平臺。本輪由AI出海產業投資River Jin Technology Limited投資。
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國內情報:
釘釘將對所有 AI 大模型廠商開放,首批 7 家接入:
釘釘總裁葉軍宣布釘釘將對所有大模型廠商開放,構建“國內最開放 AI 生態”。其中,MiniMax、月之暗面、智譜 AI、獵戶星空、零一萬物和百川智能,六家千億級大模型廠商已宣布接入釘釘,成為繼通義千問后首批接入釘釘的大模型。未來,用戶可在釘釘上直接使用通義等七家大模型產品。
華為發布AI入網“開城計劃”,五個城市 10000站:
該計劃的第一階段將在半年內賦能1000名站點工程師,管理超過10000站,覆蓋杭州、廣州、曼谷、濟南、深圳五個城市。華為提出“以智賦網”策略,構建無線智能體,重塑運維、體驗和業務,將智能注入5G-A網絡,為運營商提質增效。
榮耀發布手機行業首個端側 AI 反詐檢測技術:
榮耀 CEO 趙明介紹,該技術能夠自主識別用戶視頻通話中的畫面要素。若檢測到視頻中存在 AI 換臉,將會向用戶發出風險提醒。
陳丹琦團隊最新研究,打造AI"版權護盾":
陳丹琦團隊構建了一個名為 CopyCat 的評估套件,包含一個涵蓋 50 個流行版權角色的數據集,以及用于評估生成內容與受版權保護角色相似度和用戶意圖一致性的工具。旨在避免 AI 圖像/視頻生成模型的版權侵權問題。
研究發現僅通過相關關鍵詞或描述也能觸發模型生成與版權角色高度相似的內容。為此研究團隊提出了幾種策略,可以顯著降低侵權風險,但完全阻止版權角色的生成仍是一個挑戰。
商湯科技將發布“日日新5.5”,混合模態能力大幅提升:
“日日新5.5”混合模態能力,模態跨度也將不僅限于圖文,也將加持長文檔等多項功能。
華為汪濤預測 AI 手機到 2030 年占 90%:
華為常務董事、ICT 基礎設施業務管理委員會主任汪濤表示,5G-A 與 AI 的結合,有機會帶來 3 個變化推動流量的加速增長,包括內容生成的變化、交互方式的變化、移動終端的變化。在移動終端方面,他認為今年 AI 手機發貨占比為 11%,到 2030 年有望達到 90%。
字節發布豆包MarsCode智能開發工具,面向國內開發者免費:
6月26日,字節跳動在北京發布了基于豆包大模型打造的智能開發工具豆包MarsCode ,它有兩個產品形態,即編程助手和 Cloud IDE,MarsCode 具備問答、代碼補全、單測生成、Bug Fix等功能,現階段面向國內開發者免費開放。
字節跳動開發者服務團隊、豆包MarsCode 負責人李東江表示, AI 不是替代開發者的“競爭者”,而是開發者的“好幫手”,團隊希望打造一款軟件提升開發者工作效率,讓開發者有更多精力和時間用于思考和創造。
國際情報:
OpenAI推遲發布語音助手功能,Mac版應用向所有用戶開放:
OpenAI推遲發布GPT-4o語音助手功能。這一決定是出于對產品安全性和有效性的考慮,以確保它能夠處理來自數百萬用戶的請求。不過OpenAI仍計劃在秋季向所有付費用戶推出這一語音功能,并正在積極開發視頻和屏幕共享功能。
同時,OpenAI適用于Mac的ChatGPT聊天機器人應用正式向所有用戶開放下載。該應用不僅原生支持Mac系統,還提供了快捷鍵啟動功能。此外,OpenAI還與美國制藥巨頭禮來公司達成合作。將利用生成式AI開發新型抗菌藥物,以應對耐藥性病原體問題。
挑戰英偉達!史上最快AI芯片Sohu誕生,推理性能超H100二十倍:
史上最快Transformer芯片誕生,用Sohu跑Llama 70B,每秒可生成高達500000個token的輸出。Sohu 芯片是為 Transformer 模型推理加速設計的,推理性能已超B200十倍,超H100二十倍。1張Sohu≈20張H100≈10張B200。這幾位00后小哥從哈佛輟學后成立的公司Etached,宣布再融資1.2億美元。
爆料稱蘋果 A18 處理器 NPU 性能比 M4 芯片更強:
有爆料稱,蘋果 iPhone 16 系列將搭載 A18 系列處理器,NPU 性能有望超越 M4 處理器。A17 Pro 處理器 NPU 性能達 35TOPS,M4 處理器基于臺積電第二代 3nm 工藝,擁有 280 億個晶體管,NPU 算力提升到 38TOPS。
蘋果上新視覺模型4M-21,搞定21種模態:
蘋果與EPFL聯合開發的4M-21視覺模型能處理21種模態,包括圖像、文本和結構化數據,提升跨模態檢索和生成能力;模型通過對不同模態執行特定離散tokenization,實現統一處理,并在多數據集上聯合訓練,增強性能和適應性。
Reddit 向 AI 公司發出最后通牒:
Reddit 計劃更新其機器人排除協議,以阻止未經授權的平臺自動抓取。不會影響網絡檔案館和研究人員等“誠信行為者”,但似乎是對 Perplexity 等 AI 公司繞過 robots.txt 協議的回應,Reddit 希望所有使用自動代理訪問平臺的公司都遵守其條款和政策。
ElevenLabs 推出 iOS 版 AI 文本轉語音應用:
AI語音初創公司 ElevenLabs 推出一款文本轉語音應用 ElevenLabs Reader ,利用AI將各類文本內容,如文章、PDF文件、ePub等,轉化為自然流暢、高音質的語音。該應用目前對iOS用戶免費下載和使用三個月(Android版待上線),初期支持英語,計劃未來擴展至29種以上語言(中文版iOS預計于7月11日推出)。
產值首破千億美元,AI 將帶動 2024 服務器 GPU 出貨 482 萬片:
DIGITIMES 研究中心報告指出,2024 年全球服務器 GPU 產值將突破 1000 億美元,其中高端服務器 GPU 產值占比超過 80%,出貨量將達到 482 萬片,英偉達占有率 92.5%,AMD 公司占有率為 7.3%。生成式 AI 目前仍處于發展初期,云端服務器供應商和全球大型企業積極布局,進一步拉高了英偉達出貨量。
Signapse用AI手語重塑聾人溝通世界:
Signapse 的核心優勢是提供高逼真度的手語翻譯服務,能夠傳遞情感,讓聾啞人士感受到被理解和尊重。用戶輸入文本后,AI系統將其轉換為手語視頻,經過GAN技術優化后,用戶就能收到高質量的手語翻譯服務。這一過程不僅確保了翻譯的準確性,還保證了手語動作的自然流暢。
日本培育出活體皮膚人臉,笑容一言難盡:
日本研究人員開發了一種新型人造皮膚,能夠自我修復并且模擬人類皮膚的愈合過程。這種皮膚通過在機器人骨骼上鉆微小孔洞,使用 V 形鉤固定在機器人上,保持皮膚的光滑和柔韌。此外,研究人員還重建了人類微笑時皮膚變化的方式,通過在人造皮膚和機器人面部之間連接一層可滑動的硅膠層,實現了 “微笑” 效果。

Akamai報告稱機器人流量占互聯網總流量 42%:
阿卡邁科技的報告稱,機器人流量占互聯網總流量的 42%,其中 65% 為惡意流量。電子商務領域受影響最大,雖然部分機器人流量對企業有利,但整體而言對用戶體驗帶來負面影響,主要用于網絡爬蟲、信息收集、創建仿冒網站等。
Udio回應遭唱片公司起訴,模型不復制受版權保護的作品:
Udio 在 X 上回應稱,他們的音樂模型是從大量的錄音音樂中學習的,目標是發展對音樂理念的理解,并生成反映新音樂理念的音樂。他們對復制訓練集中的內容不感興趣,并已實施最先進的過濾器來確保模型不會復制受版權保護的作品或藝術家的聲音。他們相信生成式 AI 將成為現代社會的主流。
Sora首部商業片亮相戛納!300萬網友圍觀:
Sora 首部商業片《玩具反斗城的起源》由 Nik Kleverov 導演使用 OpenAI 的 Sora 技術制作,引起了近 300 萬網友的關注。影片中融入了 Sora 鐘愛的慢鏡頭效果。有網友對其真實自然度和一致性提出疑問,并對 AI 生成商業視頻提出了質疑。
更多國際情報:
Civitai 加入開放模型倡議:作為圖像、視頻和音頻生成 AI 模型開源發展的社區驅動項目,Civitai 與 Invoke、ComfyOrg、LAION 等組織攜手,通過合作開發滿足標準的開源 AI 模型技術。
谷歌為 Gmail 和其他應用推出 Gemini AI 側邊欄:谷歌正在為 Docs、Sheets、Slides、Drive 和 Gmail推出 Gemini 側面板,并且還在 Android 和 iOS 上為 Gmail 應用推出了 Gemini 。
Notion發布新功能sites:該功能讓用戶可以將Notion頁面直接發布為網站,免費且支持主題定制、網站圖標設置、Google Analytics等功能。降低了建站門檻,但自定義程度相對大模型技術可能有所不足。
ChatGPT寫作風格已滲透超10%科學摘要中:AI文本生成導致了某些風格詞匯的增加,對科學寫作產生了影響。中國和韓國等國家的PubMed子組中約15%的摘要是使用ChatGPT生成。
Product Hunt 熱榜,客戶反饋分析平臺Insights Hub
Survicate 的 Insights Hub 是一個強大的客戶反饋分析平臺,它通過整合多渠道反饋,自動分類并提取關鍵見解,幫助企業快速了解客戶的滿意度、努力度和忠誠度。此外,該工具支持多種調查模板和集成選項,AI 助手功能可挖掘現有反饋中的寶貴信息。 Survicate 高度重視數據安全,確保客戶信息得到嚴格保護。
?https://survicate.com/insights-hub/?ref=producthunt
HuggingFace 熱榜,Python詞法搜索BM25S:
BM25S 是一個 Python 詞法搜索庫,它基于 BM25 算法,結合了 scipy 的稀疏矩陣技術,實現了高性能搜索。BM25S 在 Elasticsearch 的復雜性和 Rank-BM25 的易用性之間找到了平衡,為用戶提供了快速且易于使用的工具。其一大亮點是與 Hugging Face Hub 的緊密集成。此外,它還支持多種 BM25 變體,增強了適用性。值得注意的是,BM25S并非旨在取代現有的搜索工具,而是作為一個補充選項,為Python生態系統中的詞法搜索領域帶來了新的可能性。
?https://huggingface.co/blog/xhluca/bm25s
開發者推薦
1.revid.ai 讓你的短視頻輕松出圈
revid.ai 是一個幫助用戶快速創建吸引人的短視頻內容的平臺,適用于 YouTube、Instagram、TikTok 等主流社交媒體。其核心是通過分析成千上萬熱門短視頻,為用戶提供創意靈感和腳本建議,幫助他們制作出高參與度的作品。用戶只需提供文本或鏈接,AI 就能自動生成完整短視頻,添加音效、動畫等元素。
?https://www.revid.ai/?ref=producthunt
2.AutoStudio:AI驅動的多輪交互式圖像創作
該AI框架無需訓練,融合了大型語言模型和穩定擴散技術,通過四大智能體(主題管理器、布局生成器、監督者和畫師)的協同工作,創作出連貫的多主題圖像序列。創新P-UNet結構和主題初始化技術提升了主題感知能力,保留細節,提高了圖像的一致性。

?https://howe183.github.io/AutoStudio.io/
3.Claude中文提示庫
Anthropic 提示庫的中文版,提供了多種針對不同任務和需求優化的 AI 生成提示,包括個人和商業領域的應用,以及用戶提交的自定義提示。
?https://docs.anthropic.com/zh-CN/prompt-library/library
4.Video-Infinity:可以讓長視頻生成加速 100 倍
Video-Infinity 提出了一個分布式推理管道,利用多 GPU 并行處理,解決了長視頻生成的瓶頸問題。該管道采用了剪輯并行性和雙范圍注意力兩大核心技術,能夠高效分布式生成長視頻。在 8 臺 Nvidia 6000 Ada GPU(48G)的設置下,2300 幀的長視頻生成僅需 5 分鐘,速度比之前加速了 100 倍。
?https://video-infinity.tanzhenxiong.com/
5.ComfyUI 中的四個新特性:
分別是 GTS、iPNDM、ComfyUI-ODE 和 CFG++。GITS 是基于 AYS 的新調度器,用于步數小于等于 20 的情況。iPNDM 是基于 Adams-Bashforth 方法的新采樣器,有兩個版本:ipndm和ipndm_v,后者支持可變步長。雖然研究表明ipndm在實驗中表現更好,但作者個人測試傾向于ipndm_v。ComfyUI-ODE 是為 ComfyUI 添加額外 ODE 解析器的自定義節點,適用于 SD3 和 SDXL 生成。CFG++是作為 SamplerEulerCFG++節點集成到 ComfyUI 中的,用于改進 CFG。
?https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1dohy20/quick_overview_of_some_newish_stuff_in_comfyui/
6.MegActor:AI肖像動畫
曠視開源 AI 人像視頻生成框架 MegActor,用創新的合成數據生成框架解決了身份泄露問題,利用前景背景分割和 CLIP 編碼技術來維持背景的穩定性,消除了面部細節對最終效果的影響,使模型能夠僅依靠公共數據集進行訓練。在 200 小時的 V100 訓練后,MegActor 達到了與商業模型相當的效果。
?https://megactor.github.io/
大牛洞見
DeepMind CEO警告:別小視即將來臨的 AI 革命!
Google DeepMind 首席執行官戴米斯?哈薩比斯警告加速主義者要謹慎行事,不能盲目發展 AI。這一觀點引發了廣泛的討論。用戶們探討了 DeepMind CEO 的未來角色、AI 研究的方向、如何平衡技術進步與風險管理、AI 在解決全球問題中的潛力、人們對 AI 潛在風險和社會影響的擔憂、AI 發展速度、國際競爭、如何在不犧牲人類福祉的前提下發展 AI 等話題。用戶們還分享了對 AI 安全研究的看法,以及如何確保 AI 技術的發展既能帶來積極的變化,又能避免潛在的負面后果。
敬請期待明日的最新動態!
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