0
雷鋒網AI科技評論按：10月17日，在CNCC 2019大會中，由 CCF 主辦，軟件新技術與產業化協同創新中心、南京智能制造軟件新技術研究院、江蘇唐恩科技有限公司聯合承辦的《人工智能應用趨勢之變——從制造到智造》技術論壇在蘇州金雞湖國際會議中心成功舉辦。
據雷鋒網了解，會議邀請到了南京大學人工智能學院教授、南京智能制造軟件新技術研究院首席科學家申富饒，南京大學計算機應用研究所副所長王崇駿，東南大學機械工程學院副院長殷國棟，南京航空航天大學機電學院副院長唐敦兵，上海振華重工電氣有限公司執行總經理楊育青，通用電氣數字集團首席架構師余思源，南京智能制造軟件新技術研究院院長李俊等眾多智能制造行業技術專家和國內外知名產業界代表等，以智能制造為主題，共同探討行業應用與變革。
南京大學人工智能學院教授、南京智能制造軟件新技術研究院首席科學家申富饒擔任本次論壇的主席，并在論壇正式開始時作了精彩的開場致辭。
申教授強調，此次論壇旨在進一步整合政府、高校、企業、協會、研究機構等優質資源，加強人工智能和制造業深度融合，促進學術和產業界深度交流，加快推進人工智能產業落地和傳統制造業產業升級，助力“中國制造2025”。
南京大學計算機應用研究所副所長王崇駿教授以《智能制造之當AI遇見工業制造》為主題作了精彩的報告。他指出目前全球正處于第四次工業革命階段，用戶驅動、智能化是第四次工業革命的典型特征，而人工智能賦能實體經濟已經成為各國的戰略共識。各國從自身特點和痛點出發頒布了不同的戰略規劃，比如美國AMP、德國工業4.0、日本機器人新戰略、中國制造2025等。并從制造系統涉及到的現場層、控制層、操作層、執行層、運營層、分析平臺、戰略層和協同層等出發，審慎研判其中的難點、挑戰和機遇，探究人工智能賦能的可能切入點和技術路徑，如工業大數據、柔性制造、預測性制造、無憂慮生產、云制造、自省性制造等。
步入21世紀以后，為了順應世界發展潮流，港口集裝箱裝卸從單純追求效率擴展到追求高度安全保障、綠色環保、自動化、人工智能及大數據運用等。上海振華重工電氣有限公司執行總經理楊育青在論壇上表示，傳統港口如何搭上當今科技發展的潮流，并實現無人化、智能化、低污染等已經成為業內高度關注的焦點。她指出，智能化碼頭是技術進步和創新變革，也是港口服務經濟的變革。港口和碼頭的智能化應當包括運營管理智能化、物流便利化、服務普遍化，同時智能化將大大提高港口碼頭的利用效率。目前，振華重工已經承建了全球大部分的全自動化碼頭。
南京航空航天大學機電學院副院長唐敦兵教授具體闡述了制造業從手工制造到大規模流水線制造再到工業自動化制造和個性化定制從而引發的智能制造的演變過程，分析了工業3.0和工業4.0的區別。并預測了未來智能制造的發展趨勢：1、更加強調軟件作用；2、逐步走向物理信息融合；3、十分講究透明化生產；4、從“規模”制造到“個性”制造；5、從“計劃”制造到“自主”制造。
精準定位和識別等技術已經成為智能制造行業的關鍵性技術。南京智能制造軟件新技術研究院院長李俊先生分別從智能制造的行業現狀、技術需求、定位和識別核心技術及產品、智能制造軟件新應用等幾個方面深入淺出的闡述了研究院精準定位及識別技術、產品及行業解決方案是如何助力智能制造行業發展的。研究院核心團隊均來自南京大學國家重點實驗室，有著十多年的技術積累和行業經驗，推出的高精度融合定位產品及行業解決方案獲得了國內外眾多大型企業的高度認可，可以有效幫助企業實現生產運維安全管理、生產過程可視化以及大幅提升廠內供應鏈效率等。
東南大學殷國棟教授綜合分析了全球和我國智能機器人產業的發展趨勢，并圍繞區域特色競爭、產業集聚發展、應用場景延伸、多元細分市場、雙創服務平臺、人才培養瓶頸及智能化新增長等方面歸納了具備突出性的發展趨勢特征與潛在問題。他指出，為加快突破制約機器人產業發展的關鍵技術和短板環節、準確聚焦行業發展痛點，推動機器人產業的健康發展提供明確的方向，希望能夠更好地推動智能機器人創新融合與成果轉化。
通用電氣數字集團首席架構師余思源在《“數”創未來，“智”在必行》的主題報告中分享了GE智能制造的新技術及GE工業互聯網平臺的主要架構。GE工業工人智能的模式主要是通過整合歷史數據、監測在線數據、并運用流動數據來解決復雜的工業問題。GE幫助工業客戶利用現有的海量數據去創造更多的價值，客戶可以通過采集數據、洞察現狀、優化工藝等方式最終實現提升效率和降低成本的生產目標。
雷鋒網報道。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
專題
