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作者｜朱可軒
編輯｜陳彩嫻
近日，IEEE獎勵委員會官網(https://corporate-awards.ieee.org/)正式公布了 2025 年度“IEEE技術領域獎”（IEEE Technical Field Awards）獲獎名單。
中國工程院院士、北京大學博雅講席教授、鵬城實驗室主任、數字音視頻編解碼技術標準（AVS）工作組組長高文因其在高性能人工智能計算基礎設施和高效視頻編碼方面的貢獻和領導地位，獲得 2025 年度“IEEE社會基礎設施創新獎”(IEEE Innovation in Societal Infrastructure Award)。
IEEE 每年都會設立技術領域獎，“IEEE社會基礎設施創新獎”則設立于 2011 年，至今表彰了 18 位獲獎者，高文院士是首位獲得該獎項的中國科學家。
公開資料介紹，高文院士的主要研究領域為人工智能，長期從事計算機視覺、模式識別與圖像處理、多媒體數據壓縮、多模式接口以及虛擬現實等的研究。在面向對象視頻編碼、可伸縮視頻編碼、人臉與手語模式識別、AVS 視頻編解碼國家標準等方面做出重要貢獻。
2009 年，他就曾因在“對基于對象的視頻表示和可擴展視頻編碼技術和標準的貢獻”，當選 IEEE Fellow；2010 年因“音視頻編解碼理論、標準及應用的突出成就”被授予中國計算機學會王選獎；
2013 年底，則因“對視頻技術的貢獻，及對計算在中國發展的領導力”當選 ACM Fellow；2018 年成果獲中國高校十大科技進展；2023 年獲吳文俊人工智能科學技術最高成就獎。
此次獲獎，具體來看，首先，在高效視頻編碼方面，高文院士提出了一種新的標準范式，即視頻編解碼技術標準體系 AVS，以盡量減少視頻編碼標準中的不友好專利成本，并成立了 AVS 小組來開發高效的視頻編碼標準。
當前，AVS 標準包括 AVS1、AVS+、AVS2、AVS3 在內已更迭三代，形成了 10 項國際標準、13 項國家標準、3 項行業標準、18 項團體標準。2022 北京冬奧會賽事直播、2022 年卡塔爾世界杯等多個重大項目都采用了 AVS3 標準。現在，全球有數十億個 AVS 編解碼器在使用。
其次，在計算基礎設施方面，近年來，高文院士也關注大規模人工智能應用的計劃，設計了一個低延遲、高可靠的人工智能集群，并建造了中國首個全面自主可控的 E 級（百億億次）智能算力平臺——鵬城云腦Ⅱ。
據悉，“鵬城云腦Ⅱ”采用華為 Atlas 900AI 集群作為強大的算力底座，總共由 4096 顆昇騰 910 組成，提供 E 級 AI 算力，相當于目前 50 萬臺高性能 PC 機的計算能力。
同時，鵬城云腦Ⅱ還可提供不低于 1000P ops 的整機 AI 算力和 64PB 的高速并行可擴展存儲，具備百 GB 級網絡傳輸速率，任意節點之間的延遲只有2微秒，是一個全節點交叉互聯的機器。鵬城云腦Ⅲ也正在研發中，其算力預計將達 16000P，以進一步滿足科學計算的超大算力需求。
除此之外，高文院士還屢次呼吁建設算力網，其此前牽頭推進了“中國算力網”研究計劃，并初步建成全國性智能算力互聯體系。2019年，在國家發改委的部署與支持下，鵬城實驗室正式啟動了中國智算網建設預研項目，研發兼容多種異構 AI 芯片的核心軟件棧與分布式調度平臺。雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)
IEEE 技術領域獎完整名單如下：https://corporate-awards.ieee.org/recipients/current-recipients/#1719496010247-9ee98ea9-32e5
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