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據不完全統計，ChatGPT 發布不過半年，中國已經發布接近 40 個類 ChatGPT 的大模型產品。
這一數字表明，AI 大模型進入了「諸神之戰」的階段，入局的玩家不僅有 BATH 等大巨頭，還有商湯、網易、360等某個細分賽道的行業小巨頭。5月6日，科大訊飛也在合肥發布了訊飛「星火」認知大模型。
然而，隨著大模型的數量越來越多，類 ChatGPT 的探索類應用也相繼激增，不同類型的玩家在這場惡戰中的辨識度卻越來越趨同。GPT 時代，大巨頭與小巨頭如何分兵作戰，成為一個需要集體探索的問題。
每一項高門檻的新技術都會改革現有市場的權力格局，且出現幾家大巨頭。
以云計算為例。云計算在國外最早的名稱是「Utility Computing」（效用計算），是一個經濟學用語，指代經濟社會的公用基礎設施。與電力、通信相同，云計算也在不同地區的發展中誕生了幾家大廠商，如美國的微軟云、谷歌云、亞馬遜云，中國的阿里云、騰訊云、華為云、百度云等。
大模型同樣是智能時代的基礎設施，因此行業人士分析，在 GPT 時代，或真正的人工智能時代，智能算法就像電力一樣，不是所有玩家都能建得起發電廠，所以必將誕生幾個頭部的「大模型運營商」。目前，國內大玩家正遵循這個路線：底座做通用大模型，To C，然后在通用大模型的基礎上建行業垂類大模型，To B，通過 B、C 聯動的方式筑圍墻，建立自己的生態。毫無疑問，小巨頭在其中，很難突圍。
然而，誠如上述，頭部巨頭的格局還在發展中，乾坤未定。此外，盡管大巨頭有實力幫助行業建立垂類大模型，但在實際操作中卻難以兼顧所有細分行業。因此，「其他玩家在細分賽道縱深，結合行業的 Know-How 做垂類大模型，還是有機會的。」
科大訊飛的「星火」就抓住了這個突破口。雷峰網(公眾號：雷峰網)
科大訊飛董事長劉慶峰發布「星火」認知大模型
劉慶峰在星火發布會上介紹，星火認知大模型將走「1+N」的路線，其中「1」指通用認知智能大模型，「N」是大模型在教育、辦公、汽車、人機交互等各個領域的落地。換言之，星火在技術研發上是通用大模型，落地上則是行業垂類大模型。雷峰網
這個玩法兼顧技術、用戶與賽道，能夠發揮訊飛的特長，規避資源調度的短板，開辟了一條小巨頭搶跑 GPT 的新路徑。雷峰網
01 訊飛憑什么？
相比其他玩家，訊飛的入局并不令人意外。
作為一家人工智能企業，科大訊飛經過 20 余年的發展，在大眾還未看清一項新技術的荒蕪期就有將語音從 0 到 1 、再到 100 的成功經驗，成為國內 AI 賽道的巨頭，長年霸榜中文語音市場第一，是產學研探索的佼佼者。同樣，大模型也有濃厚的學術氣質，走向市場化需要成功創業者的領航。
此外，自成立以來，科大訊飛的目標就是實現機器的跨模態智能。ChatGPT 之前，語音是訊飛探索機器智能的第一步；去年 11 月 30 日 OpenAI 發布 ChatGPT 后，大家開始看到以語言為核心的認知智能大模型是邁向通用人工智能（AGI）的關鍵路徑之一，訊飛團隊也自然而然地加入了大模型的探索中。
據雷峰網此前在 2021 年與訊飛研究院的交談，早在大模型火起來之前，訊飛研究院就已經將認知與語音、視覺并列為研究院的三大重點方向，其中，自然語言處理（NLP）是認知研究的核心。2012年，訊飛就已經開始用深度學習技術研究 NLP。
2014年，科大訊飛啟動「訊飛超腦」計劃，開始儲備認知智能技術（機器閱讀理解、邏輯推理、分析歸納、知識表達等），希望機器從「能說會說」到「能理解會思考」；2017年，訊飛獲批承建認知智能國家重點實驗室；2022年，訊飛提出「訊飛超腦2030計劃」，讓機器懂知識、善學習、能進化。
長期主義精神，使訊飛儲備了穩定的人才團隊，其中不少成員是與訊飛多年一起成長的博士生；成熟的計算資源，目前已建成 4 城 7 中心深度學習計算平臺；同時有訊飛語音的產品聯動等原因，是科大訊飛能在五個月內成功研發并推出大模型產品「星火」的核心原因。
BERT 與 GPT-3 出來時，國內就已經出現一波大模型的研究熱潮，各大參數規模持續攀升，千億與萬億參數規模的大模型不在少數，但在「智能涌現」方面卻與 ChatGPT 背后的技術有很大差距。
劉聰分析，除了技術細節，ChatGPT 做對了兩件事：一是在產品體驗上有明顯的效果提升，二是選取了一個有大量活躍用戶的應用作為切入口，建立了「用戶調用—數據—模型迭代—更多用戶—更多數據」的積極循環，強者恒強。
所以，在星火認知大模型的研發上，科大訊飛格外注重兩塊工作，并在發布會現場的實時演示中獲得了一眾好評：
一是創新人機交互方式，在原有單一文本輸入的交互上加入了訊飛擅長的語音輸入和輸出，甚至還提前劇透了后續即將推出的多模態交互成果，例如有數字虛擬人等，能夠做到語音、文本、圖像、視頻等多種模態的無縫連接，提升多風格數字內容生產效率；
二是曲線救國，在不擅長社交產品的情況下，選取同樣能聚集大量活躍用戶的社會剛需應用，如教育、醫療、出行（智能座艙），在已有的軟硬件產品（訊飛錄音筆、辦公本、訊飛聽見等）上落地，跑通「算法-用戶-數據」的閉環。
「星火」認知大模型具備七大核心能力，即多風格多任務長文本生成、多層次跨語種語言理解、泛領域開放式知識問答、情景式思維鏈邏輯推理、多題型步驟級數學能力、多功能多語言代碼能力、多模態輸入和表達能力。現場實測效果展示了以下特色：
理解能力強，「情商高」，具備一定的常識認知水平，對生成的內容質量有很大幫助：
場景特征十分突出，如家教輔導、居家咨詢，體現了「讓機器人走進千萬家庭」的初心：
總結來說，當前的星火認知大模型在多類語言任務上的表現不輸于國內其他大模型，水平追求甚至更上一層樓，部分任務的結果不亞于 ChatGPT。科大訊飛董事長劉慶峰還稱，5月6日星火大模型發布后，科大訊飛還有信心在 2023 年內實現三個迭代節點：
6月9日，實時問答與多輪對話的開放式問答能力進一步提升；8月15日，代碼能力與多模態交付能力提升，并正式向客戶開放；10月24日，趕超 ChatGPT，英文能力與 ChatGPT 持平，中文能力超越 ChatGPT。訊飛「星火」成功躋身國內中英雙語大模型行列。
憑借之前在教育、醫療等細分領域的深厚積累，「星火」在落地具體產品上的表現也較為出色。如發布會上展示的四大成果：星火+訊飛聽見，可以實時整理轉寫后的錄音文檔，智能總結；星火+AI 學習機，幫助小朋友改作業，解放家長的輔導工作量；星火+智能辦公本，自動整理會議紀要；星火+智能座艙，出行協助停車、覓食、天氣咨詢、景點咨詢等等。
一位現場觀眾告訴雷峰網，「訊飛星火實測的效果比我預想的要好」。這也間接說明，隨著大模型的訓練方法越來越公開，技術理論不再是大模型應用落地的壁壘。類似科大訊飛這樣的企業雖然體量不是最大的，但一樣能參與到追趕 GPT 的浪潮中。
大模型市場化的布局與挑戰，更考驗小巨頭的生存能力。
02 訊飛的思考
谷歌的沮喪在于雖然掌握了 Transformer，卻不知道如何捕捉其中的價值。GPT 降臨后，大模型廠商的困惑則在于：如何在同質化嚴重的產品服務中殺出一條血路？
要回答這個問題，資源分配的先后順序、產品形態的想象能力，以及商業模式的設計，都是答案的關鍵組成部分。如果找不到答案，現有的大模型玩家很可能陷入相同的沮喪，在他人所定義的新時代中從巨頭降維打擊，逐漸失去競爭力與規模優勢，消失在 GPT 時代的市場版圖中。
大模型火起來之后，人們開始懷念喬布斯，以及他那句著名的臺詞：「我們要人們還不知道自己想要什么的時候，設計出他們需要的事情。」大模型的屬性同樣給了人們這種感覺：在面向未來的未知中創造；唯一的變化是，創造的能力，從蘋果公司的研發團隊，移交到了普通用戶的手中。掌握技術的企業家，將在資源與商業模式上決一勝負。
在這個背景下，科大訊飛做對了兩件事。
第一件事是重視用戶的產品體驗。
這一點體現在語音輸入為代表的交互模式創新上。以 GPT-4 為例，多模態內容的交互體現出了對機器智能的積極影響，科大訊飛也同樣信奉這條精神，以長遠眼光布局多模態交互，將語音、圖像、視頻與文本數據并駕齊驅，打造了更加符合人類信息交流習慣的交互方式，可以讓用戶在跟機器交流時的體驗更自然。
得益于其在中文語音市場的縱深，科大訊飛以點成線、由線成面，在教育、醫療、出行與辦公等領域均積累了相當的名氣，同時有豐富的用戶與機器交互的數據。訊飛開放平臺的日使用量超過50億人次；行業維度，以醫療為例，科大訊飛是全國唯一通過國家執業醫師資格考試的人工智能系統，超過了 96.3% 的醫學考生，已累計為基層醫生提供了超過 5.8 億次、日均超過 70 多萬人次的人工智能輔診。
訊飛的另一個優勢是多語種知識理解，這得益于此前語音處理上的多語種產品經驗。星火大模型就是國內少有的走中英雙語路線的技術方案之一。多模態與多語種的知識，讓訊飛的大模型具備更強的認知與理解能力，減少大模型「胡說八道」的次數，提升用戶的內容生成質量。
在打造產品形態上，星火認知大模型作為發揮通用大模型作用的「1」，落在具體的硬件產品上，可以更加可控、安全、流暢，對訊飛產品的用戶友好。
第二件事是商業化模式的踏實作風。
與掌握云計算的大廠商或 NLP 初創團隊不同，根據訊飛研究院的院長劉聰介紹，星火認知大模型目前首先聚焦于現有硬件產品與開發者生態。
據訊飛官方數據，在教育行業，2022年，訊飛的個性化學習手冊在1400所學校商業化運營，實現營收同比增長12%，2023年Q1同比增長超過40%；AI 學習機營收同比增長 53%， 2023年Q1營收同比增長超過 20%。
2022年，訊飛業務增長23%，23年Q1毛利率有一定回升。今年，科大訊飛對B端和G端項目都提出了明確的利潤考核。在降本增效上，訊飛也想用大模型給自身業務降本。
在平衡通用與行業兩類大模型上，科大訊飛的計劃是遵循多年來的模式：平臺+賽道。
目前，AI 工具還是更多地掌握在開發者的手中，因此 HuggingFace、LangChain 等平臺的價值更高，因為這些平臺本來就是開發者的平臺。
科大訊飛董事長劉慶峰在發布會上表示，訊飛開放平臺上此次升級的認知能力將不僅會給開發者提供更好的技術，還能降低創業門檻；同時還會開放插件，讓大家在星火大模型中直接使用到插件的能力。
擁抱通用人工智能時代，「要么最先燎原，要么最先熄滅」，最終結果無非二選一或介于兩者之間。但無論是哪一種，訊飛已點燃星火，加入了牌局中。
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