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| 本文作者： 奕欣 | 2018-08-21 05:35 | 專題：KDD 2018 |
8 月 20 日晚間，數據挖掘頂會 KDD 2018 于英國倫敦正式開幕，雷鋒網 AI 科技評論帶來一線專題報道，詳情可訪問本鏈接了解。
KDD 2018 大會主席 Yi-Ke Guo 及 Faisal Farooq 及大會副主席唐杰一同宣布了大會開幕式的揭曉。
英國國際發展部部長 The Rt Hon Lord Bates 為 KDD 2018 大會做開幕致辭。他提及，倫敦被譽為「歐洲 AI 的首都」，因而選擇倫敦作為 KDD 2018 的舉辦地可謂再合適不過了。倫敦擁有超過 750 家人工智能企業，覆蓋超 30 個行業，而在創始人的種族及國籍上也呈現多樣性。他也對組委會選擇了倫敦表示衷心感謝，希望與會者能在倫敦感覺到科技的魅力。
ACM 2018-2020 大會主席 Cherri Pancake 代表 ACM 做致辭。作為歷史最為悠久的計算機協會，ACM 在全球擁有覆蓋上百個國家的超過數千名會員。她也相信，KDD 作為 ACM 發展歷程中的一個優秀代表會議，將在倫敦大放光采。
Royal Statistical Society 數據科學部主席 Andrew Garrett 闡述了數據挖掘于你我的意義，以及 KDD 首次在倫敦舉辦的重要意義。
ACM SIGKDD 主席裴健介紹了 SIGKDD 的主要概況。SIGKDD 是一個基于數據挖掘、數據科學及分析的協會，基于 KDD 會議、具有社會影響力的組織及相應的獎項，SIGKDD 致力于為相應學科及研究做出相應的貢獻。
隨后，KDD 2018 大會主席、IBM 的 Faisal Farooq 介紹了大會概況。本次 KDD 2018 大會共有 4 個 keynote 演講、10 個全天 Workshops 及 10 個半天的 Workshops、兩個 panels、5 個 Hands-on Tutorials 及 29 個 Tutorials。
Faisal Farooq 總結了 KDD 2018 的四個新高。
共有來自 99 個國家的 3377 名學者注冊了 KDD 2018；
KDD 2018 的贊助費用達 120 萬美金；
KDD 2018 收到 1480 篇投稿論文；
KDD 2018 的學生獎金達 15.3 萬美金。
Yike Guo 介紹了幾項創新議程。
首先是 Deep Learning Day 及 Health Day，組委會表示，這兩個持續全天的 key event 希望能拓展數據挖掘領域的更多領域，吸引更多的學者參與 KDD。
此外，還有 Project Showcase、Poster Blitz Session 等讓學者充分展示的平臺；為了給來自全球各地的研究者們提供一個自由交流的平臺，呈現全球化進程及相應的討論，組委會今年相應舉辦了 Data Science Institutes 及 Global AI Initiatives.
隨后，大會副主席唐杰主持了 KDD 2018 的論文投遞情況及主要獎項。
Research Track Papers 共收到投遞論文 983 篇，有 104 篇 oral，錄用率 10.9%；74 篇 poster，錄用率 7.5%。69 Senior PC 及 512 位 Regular PC 參與了審稿流程。
在論文主題上，深度學習仍然占據主流，不過監督及無監督學習和遷移學習等領域呈現新高。
根據審稿質量、參與討論等多重標準，羅切斯特大學的羅杰波獲得 Senior PC 的最佳審稿人獎項。
Research Track 最佳學生論文
XiaoIce Band: A Melody and Arrangement Generation Framework for Pop Music
Hongyuan Zhu (USTC); Qi Liu (USTC); Nicholas Jing Yuan (Microsoft); Chuan Qin (USTC); Jiawei Li (Soochow University); Kun Zhang (USTC); Guang Zhou (Microsoft); Furu Wei (Microsoft); Yuanchun Xu (Microsoft); Enhong Chen (USTC)
Research Track 最佳論文
Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data
Daniel Zügner (Technical University of Munich); Amir Akbarnejad (Technical University of Munich); Stephan Günnemann (Technical University of Munich)
Applied Data Science Track Papers 共收到投遞論文 496 篇，創下新高，其中有 40 篇 oral，錄用率 8.0%；72 篇 poster，錄用率 14.5%。29 位 Senior PC 及 167 位 Regular PC 參與了審稿過程。
最佳審稿人獎項由 George Valkanas 獲得，這一獎項經由 SPC 提名，審稿質量及相應討論表現突出。
Applied Data Science Track 最佳學生論文
ActiveRemediation: The Search for Lead Pipes in Flint, Michigan
Jacob Abernethy (Georgia Institute of Technology); Alex Chojnacki (University of Michigan); Arya Farahi (University of Michigan - Ann Arbor); Eric Schwartz (University of Michigan); Jared Webb (Brigham Young University)
Applied Data Science Track 最佳論文
Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb
Mihajlo Grbovic (Airbnb); Haibin Cheng (Airbnb)
今年的 KDD Cup 基于預測倫敦及北京空氣質量問題入手，組委會在比賽中提供中國北京和英國倫敦的數據。比賽選手需要預測未來 48 小時內 PM2.5, PM10 和 O3 的濃度（倫敦只需要預測 PM2.5 和 PM10）。
今年比賽共有來自 4180 支團隊的 5687 位參賽者參與，覆蓋超過 3000 所大學/機構的 49 個國家。
由韓金棟、張前前、劉娟（北京郵電大學），羅賓理、蔣浩然（中南大學）組成的 First Floor to eat Latiao 團隊獲得本次賽事的第一名。
由羅志鵬（微軟），胡可（阿里媽媽），黃堅強（北京大學）組成的 Getmax 團隊獲得本次賽事第二名。去年該團隊成員帶領的 Convolution 團隊也包攬了 KDD CUP 2017 的雙料冠軍。雷鋒網分別在今年和去年均對該團隊進行了技術分享報道，AI 研習社后續也會上線 KDD CUP 2018 的猿桌會分享總結。
六支獲獎團隊分別是智能一點、ASTOUND、氪信科技、FactMATA、Infilect 及 Zugata.
基于 Social Networking 議程，德州農工大學的胡俠教授介紹了這一議程的主要內容及相應的組織人員。
接下來是一系列 KDD 獎項的頒布。
Dissertation Award 由 Subhabrata Murherjee 獲得。Runner-up Award 由 Srijan Kumar 獲得。
Ph.D. Dissertation Award 由 UIUC 韓家煒導師的高徒任翔獲得。
Test of Time Award 由 Yehuda Koren 獲得，這篇發表于 KDD 2008 的論文《Factorization meets the neighborhood: a multifaceted collaborative filtering model》直到今天仍然有著它的實用意義。
SIGKDD Awards 由香港科技大學的楊強教授擔任這一系列獎項的主席，兼任主持人及頒獎人。
Service Award（杰出服務獎）
Service Award（杰出服務獎）由清華大學的唐杰獲得。
SIGKDD 杰出服務獎主要授予在知識發現及數據挖掘領域作出重大服務貢獻的個人或團隊，包括主辦會議、主持學術團體等服務性工作，并在數據挖掘教學及財務性事務等方面的工作。
該獎主要獎勵對知識發現及數據挖掘領域作出重大服務貢獻的個人或團隊，考察的因素主要包括主持學術團體、主辦會議等服務性工作，教育學生、研究者和實踐者，資助研發活動，為傳播技術信息提供專業志愿服務，并通過知識挖掘應用為社會做出貢獻，改善全球性醫療、教育、災難／危機管理及環境等議題。
曾經獲得該獎項的華人學者包括：
? 吳信東（2004 年）：美國路易斯安那大學教授，國家「」入選者、長江學者，IEEE、AAAS Fellow。
? Ying Li（2012 年）：目前擔任新加坡電信公司 Singtel 旗下全資子公司 Dataspark 的 CTO，1993 年獲不列顛哥倫比亞大學博士學位。
? 裴健（2015 年）：ACM SIGKDD 主席、加拿大西蒙弗雷澤大學計算機學院教授、ACM 和 IEEE Fellow、加拿大研究講席教授（Canada Research Chair, Tier I）。
? Wei Wang（2016 年）：UCLA 計算機系教授，1999 年獲得加利福尼亞大學計算機系博士學位。
? 楊強（2017 年）：香港科技大學計算機系講席教授，IEEE 、AAAI 、AAAS 和 IAPR Fellow。
Innovation Award（創新獎）
Innovation Award（創新獎）由伊利諾伊大學芝加哥分校的劉兵教授獲得。
創新獎是知識發現與數據挖掘領域（KDD）的最高榮譽，授予對這一領域做出重大技術貢獻的研究人員。根據評審要求，其研究成果必須在數據挖掘理論或商業數據挖掘系統的開發上能夠產生深遠的影響。
歷屆 SIGKDD 創新獎的獲得者都是數據挖掘領域的杰出研究者，曾經獲得這一獎項的華人包括：
? 韓家煒（Jiawei Han）（2004 年）：美國伊利諾伊大學香檳分校計算機系教授，ACM、IEEE Fellow。值得一提的是，韓家煒博士是裴健教授在加拿大西蒙弗雷澤大學的博士導師。
? 俞士綸 (Philip S. Yu) （2016 年）：美國伊利諾伊大學芝加哥分校特聘主任教授、清華大學數據科學研究院院長。
? 裴健（Jian Pei）（2017 年）： ACM SIGKDD 主席、加拿大西蒙弗雷澤大學計算機學院教授、ACM 和 IEEE Fellow、加拿大研究講席教授（Canada Research Chair, Tier I）。
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