確認！美國兩院院士、超級計算機專家陳世卿將出席 CCF-GAIR 2019 談論「第三腦」

雷鋒網 AI 科技評論：無論是制造業轉型升級，還是搶占未來高新技術產業先機，超級計算機均起到重要作用，而陳世卿院士是該領域的佼佼者之一。作為全球著名的超級計算機專家，他研發出了世界上第一部 2-CPU 并行向量式超級計算機，還創造了世界上第一個全新的超級計算機系統架構和應用理念——刀片式超級計算機（Blade Supercomputers），極大推動了全球超級計算領域的發展。在今年的 CCF-GAIR 2019 大會上，我們有幸迎來美國兩院院士陳世卿。

美國國家工程院院士，美國藝術與科學院院士，全球著名的超級計算機專家，（美國）第三腦研究院創始人兼 CEO。研發了世界上第一臺科學用的并行向量超級計算機；研發了使用通用性 CPU 的大型企業服務器系統；研發了世界第一臺 128 個刀片式的超級計算機；研發了世界上第一個以互聯網為基礎、應用對應用、動態的成本效率高的企業協同作業中間軟件；研發了世界上第一個以超級計算機為基礎、全球聯網形成類似電腦網格的信息網絡。組織美國硅谷的非盈利第三腦研究院（the Third Brain Research Institute），專注于世界領先的研究腦、保護腦、發展腦和延伸腦的研發項目，并由高度可信、安全、高效、分布式和協作式的超級網格云端平臺支持全球研發工作。

「1980 年代替科技先驅者西摩·克雷工作時，美國最耀眼的超級電腦設計師之一」

近半個世紀以來，美國克雷公司（Cray Research）一直是超級計算的代名詞，創始人西摩·克雷 Seymour Cray 更被稱為「超級計算之父」。20 世紀 90 年代，作家邁克爾·克萊頓寫「侏羅紀公園」時，就在書中「安排」了四臺克雷公司的 X-MP 超級計算機為主題公園的 DNA 測序儀提供動力，最終成功讓恐龍恢復生機。 

Cray XMP/2 超級計算機

陳世卿院士是在 1979 年加入大名鼎鼎的美國克雷公司，擔任首席設計師和資深副總裁一職。1983 年，他成功研制出世界第一部 2-CPU 并行向量式（Parallel Vectors）超級計算機 (Cray XMP/2)，由此奠定了世界上并行向量式超級計算機系統架的基礎。1985 年，他連續帶領團隊成功研發出 4-CPU 并行向量式超級計算（Cray XMP/4）以及 8-CPU 產品 (Cray YMP/8)，該產品于 1987 年上市。基于陳院士這些輝煌成績，科技記者約翰·馬可夫（John Markoff）于《紐約時報》曾宣稱陳世卿是「1980 年代替科技先驅者西摩·克雷工作時，美國最耀眼的超級電腦設計師之一」。

陳院士開發的產品不僅長期被美國太空總署和國防部采用，而且還廣泛地應用于石油、航天、航空、汽車、氣象、化工、材料、 生物、制藥等商業領域，例如美國 AT＆T、 Exxon、 GE、 Eli Lilly、 波音、杜邦、 通用、 福特、 日本東芝、 NTT、英國石油 BT、 歐洲氣象中心、ECMWF、 法國電力 EDF、德國奔馳等世界知名大公司均為其用戶。其產品份額占世界百分之八十以上, 銷售額超過十億美金。美國也因此建立了在超級計算機的最先進系統技術，和廣泛科學工程應用領域中遙遙領先的世界地位。

首創刀片式超級計算機 (Blade Supercomputers)

1998 年，陳院士根據多年開發超級計算機的經驗和市場需求，創造出世界上第一個全新的超級計算機系統架構和應用理念-刀片式超級計算機（Blade Supercomputers）, 并以此申請美國專利，簡稱為「超級刀片 Super Blades」。

該計算機是最新一代，擁有自主知識產權、 創新技術、 并領先世界的高效能超級計算機： 具有高度并行、 快速運算、 海量數據、 實時協作、 安全可靠、 生命力長，低功耗、 易應用、 高可塑性和高可擴展性等特點。這系統產品可以用來建立基于超級計算機網格（Supercomputers-grid）為系統架構的云計算/大數據服務平臺（Supercomputers-grid Cloud Platform SCP），對智慧農村/城市的健康、教育、文化、娛樂、金融、物流、商務、交通、公安、 自然災害、緊急救護、 科學工程等等的信息與應用服務提供實時、精準、 高效和深沉的價值。

2001 年，陳院士在美國開發出第一代刀片式超級計算機, 并成功安裝于香港電訊的數據中心，成功建立起最早的云計算/大數據服務平臺與模式。2004 年 11 月，陳院士帶領團隊開發出第三代速度為 1 萬億次（TFLOPS）的刀片式超級計算機，經公開測試被列入世界超級計算機 500 強之內, 之后并成功安裝使用于北京軍事醫學科學院和生物醫學研究院。2005 年 6 月，陳院士團隊又開發出第四代速度為 4 萬億次的刀片式超級計算機, 在當時世界超級計算機 500 強中速度排名第 100 位，但系統的效能（Efficiency）測試達到前 10 名之一（> 90%）。

2006 -2012 年，陳院士轉移到北京，獨立融資組隊，繼續發展第 5、6、 7 代的刀片式超級計算機，并開發醫院醫療軟件，建立中國最早期的健康云計算/大數據服務平臺和可復制模式，同時在農村/邊遠/少數民族地區，實際建設 4 個臨床試點，實現互聯互通的三層（縣鄉村）基礎醫療，并與北京 301 醫院、北京軍事醫學科學院和生物醫學研究院、張家口市立醫院、蘭州民族大學醫學院等進行遠程會診、資料分析和醫生培訓。2007 年張家口康保縣（國家貧困縣）試點被前衛生部部長高強視察檢閱，由于大量醫療數據的收集和挖掘，產生及時的預防醫療和環境改善，因而被評為國家健康信息服務平臺的模范試點，并且得到國家醫療改革經費的積極資助。

投入「第三腦」研究

在超級計算領域可算是「功成名就」的陳院士，卻未因此停下求知的步伐，而是在意識到類腦計算的巨大潛力后，開始組織美國硅谷的非盈利第三腦研究院，專注于世界領先的研究腦、保護腦、發展腦和延伸腦的研發項目。

陳院士曾介紹過「第三腦」技術的作用，該技術曾在美國弗利蒙高中進行試點，最終證明可以顯著提高學習速度和效果。此外，該技術還可以應用于常規的體檢指標、特殊行業的選拔、駕照考試的指標、腦老化損傷檢測、腦功能康復監控、快速藥效的檢測、亞健康疲勞預警等，通過早期非介入式的預防檢測和治療，能夠更好地預防老年癡呆癥、抑郁癥等系列腦疾病。

在一次公開演講中，陳院士曾表示，隨著認知科學與信息技術尤其是人工智能的融合，互聯網會逐漸演化成一個類腦結構對人類大數據進行儲存和處理，形成「人類大腦」。與此同時，還將出現個人或組織專用的數據儲存和處理服務，即是個人和組織的「第三腦」—— 個人大腦和小腦之外的第三腦、電腦和人腦結合形成的第三腦，會比個人更了解自己，更能幫助個體進行正確的選擇。

他最后總結道，第三腦是超級人腦與超級電腦的最佳組合，是人類智慧與人工智能的終生伴侶。換而言之，第三腦研究是綜合腦神經科學、生物信息學、生物系統學、生物工程學、生物科學、生物醫學、臨床醫學、信息科學、超算科學等九大領域，并以科學大數據為依據的國際前沿科技研發與產品轉化。

中國要想奪得類腦計算的「入場券」，需要更多的有識之士來為這個領域「添磚加瓦」，這是 CCF-GAIR 2019 設立類腦計算專場的初衷。

今年大會上，陳世卿院士將蒞臨「類腦計算」專場為我們帶來精彩報告，歡迎各位蒞臨現場觀摩！購票詳情請戳 https://gair.leiphone.com/gair/gair2019

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