大神 Yann LeCun：我們的使命是終結(jié)“填鴨式” AI

導(dǎo)讀：無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)才是 AI 的未來(lái)，目前的 AI 技術(shù)太過(guò)于稚嫩！

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是一大難題，F(xiàn)acebook 的 AI 大牛 Yann LeCun 一直在追尋它。他承諾帶領(lǐng)研究人員進(jìn)入下一代人工智能，機(jī)器將擁有更高的智能，可以感知世界，并采取相應(yīng)的行動(dòng)，我們稱(chēng)之為常識(shí)。

今天，LeCun 在 O'Reilly 舉辦的人工智能會(huì)議上跟人群交談時(shí)，對(duì)深度學(xué)習(xí)表示了祝賀。該技術(shù)促使 Facebook 創(chuàng)造了 DeepMask + SharpMask，它是一款使用人工智能來(lái)識(shí)別圖像中對(duì)象的開(kāi)源軟件。

LeCun 說(shuō)：

“每天，F(xiàn)caebook 都會(huì)從用戶(hù)那里陸陸續(xù)續(xù)的收到大約 50 億張照片。在兩秒鐘內(nèi)，這些圖像會(huì)通過(guò)兩個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。一個(gè)檢測(cè)到對(duì)象，另一個(gè)識(shí)別人臉，所以你可以標(biāo)記他們。”

這令人嘆為觀止，但機(jī)器能夠完美運(yùn)行之前，需要在訓(xùn)練階段學(xué)習(xí)大量的背景知識(shí)。培訓(xùn)數(shù)據(jù)必須一點(diǎn)一點(diǎn)的“喂”給機(jī)器，而其中大多數(shù)都是監(jiān)督學(xué)習(xí)。

 

你需要大量的信息，每個(gè)樣本都需要輸入 10 到 10000 比特的信息到機(jī)器中，這樣它才能感知數(shù)據(jù)，并作出粗略的預(yù)測(cè)。但真正的 AI 過(guò)程應(yīng)該是，機(jī)器可以根據(jù)觀測(cè)到的東西，預(yù)測(cè)輸入中的任何部分，例如，它能夠基于行動(dòng)序列和已經(jīng)看到的幀，預(yù)測(cè)視頻中未來(lái)的幀。

這種類(lèi)型的學(xué)習(xí)是無(wú)監(jiān)督的，在數(shù)以百萬(wàn)比特的樣本中，相比于監(jiān)督學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)對(duì)于每個(gè)樣本都需要至少 100 倍以上的計(jì)算能力 。

目前的 AI 能夠認(rèn)知世界，但在推理和規(guī)劃方面有缺陷。要建立一個(gè)真正意義上有常識(shí)的智能機(jī)器，它就必須要能夠感知世界，計(jì)劃，推理，并作出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，這樣它才可以根據(jù)記憶中的所有知識(shí)開(kāi)始行動(dòng)。

LeCun 決定找到可用于視覺(jué)識(shí)別的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。不僅是為了 Facebook 的利益，它還將幫助研究人員建立更多的智能機(jī)器，或更深入地了解人類(lèi)智力和學(xué)習(xí)的基本機(jī)制。

到時(shí)，AI 只能執(zhí)行特定的任務(wù)，而通用 AI 將被牢牢的鎖定在科幻小說(shuō)中。

Via：THE REGISTER

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