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| 本文作者： 黃善清 | 編輯：汪思穎 | 2019-01-02 09:34 | 專題：2018年科技業年終盤點 |
雷鋒網 AI 科技評論按：昨天，我們盤點了 2018 年度的人工智能熱門事件，得出了「悲喜交加」的結論：一方面是人工智能技術的碩果累累，一方面是人工智能帶來的道德危機，隨著 2019 年的到來，雷鋒網 AI 科技評論將繼續陪伴大家關注國內外人工智能界的最新走向。
開年第一天，來點輕松的，我們為大家整理了 2018 年人工智能界的 10 個逗趣瞬間。笑完以后，大家在 2019 年還是要努力干活，繼續為人工智能的發展「添磚加瓦」。
1）董明珠喜提「闖紅燈」
橫豎在馬路邊的違章曝光系統，相信你我都不陌生，只是日理萬機的格力總裁董明珠肯定沒想到，自己竟然有一天會在系統的大屏幕上出現。
這件「人在家中坐，鍋從天上來」的烏龍事件發生在寧波的中山東路，當時一輛車身印著董明珠海報的公交車在經過江夏橋東一帶時，正好被紅燈的違章系統給抓個正著，這張董明珠化名「巨**」的抓拍被曝光后鬧得滿城風雨，許多自媒體紛紛對此事進行轉載。
事后，寧波交警事后在微博上澄清，表示這套「行人非機動車闖紅燈抓拍系統」是對海報進行了誤識別，同時已經對系統進行了升級。
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2）Google Photo 的「驚悚」合成算法
相冊管理系統可以幫助完成哪些任務？根據拍攝地點和人臉來歸類照片、將近期拍攝的照片生成小動畫……現在還能通過算法把你變成深山野林里的巨人？？？？
這張驚悚的功能出自 Google Photo，其用戶 Alex Harker 爆料，有一天他與朋友滑雪后拍了幾張風景照與合照，結果這照片存進手機后被 Google Photo 認為是同一框架的內容，擅作主張合成了這張驚世駭俗的照片——他的朋友 Matt 被放大數倍后安插在了樹林的后頭。
他在 Reddit 上分享了這件事情，很快就獲得了超過 188000 個點贊。
然而這張合照也并不是一無是處。癮科技（Engadget）的專家 Steve Dent 就對算法細節贊賞有加：「它把左邊的樹隱藏起來，并把人物「插在」樹木之后，這一點做得相當不錯。它也巧妙地剪掉了人物的上半身，順著斜坡的輪廓，看起來人物的上半身好像藏在山溝里，似乎在告訴朋克滑雪者放慢腳步。」
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3）犯口吃的同傳翻譯君
AI 機器翻譯的高速發展一度讓許多翻譯界人士瑟瑟發抖，似乎過幾天自己就要被 AI 取而代之，然而 2018 年 4 月份發生在博鰲亞洲論壇上的 AI 同傳大型翻車事件，也許能讓他們暫時松一口氣。
該同傳產品在當時主要負責為博鰲論壇的開幕式及部分核心論壇提供同聲傳譯支持，其中包括同傳雙語內容會議現場投屏、同傳內容手機小程序查看、翻譯結果語音收聽、同傳記錄回放等。結果會議才開始沒多久，網上就爆出同傳產品「掉鏈子」的消息，其中集中出現的問題分別是「大面積單詞無意義重復、大小寫及字符混亂」和「中英雙語切換頻率」，比如在一片中文翻譯中出現大量無意義的英文單詞「for」。
事后產品負責人向媒體表示，產品自然有需要優化的地方，然而不可忽略的是，博鰲論壇具有」多國嘉賓同場參與、多種口音、多語自由切換或中英文夾雜，多噪音「等特點，復雜度很高，對 AI 同傳形成極大挑戰。此外，也有專家表示，業界這幾年將機器翻譯的水平捧得過高，實際上許多論文中的翻譯成果都要在限定的條件下才能成立，所以才會給大眾形成了極大的心理落差。
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4）「特朗普」狂飚十級中文
這是科大訊飛通過自主研發的語音合成技術所生成的一段視頻，那位讓中國人民又愛又恨的美國總統特朗普，用字正腔圓的腔調說出了「科大訊飛真的很棒」等一大段中文句子，在網上引起了熱議。
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5）AI 寫了本《哈利·波特與看起來像一大坨灰燼的肖像》新書
本章節所有圖片皆源自公眾號「英國那些事兒」
一個叫 Botnik 研究室的團隊開發出了「預言鍵盤」算法，該算法可以根據輸入的內容來猜測并書寫接下來的文字內容。該團隊的研究員們把 7 本《哈利波特》原著全部輸入到算法里頭，然后對它進行訓練，最后通過一小段引導文章讓 AI 自己寫出哈利波特新篇——《看起來像一大坨灰燼的肖像》（書名還是 AI 自己取的）。
隨后，Botnik 研究室在推特賬號上放出了新書的第十三章內容，結果全球的哈利波特粉絲都高潮了……
「哈利感覺到伏地魔站在他身后。他感到一陣強烈的過度反應。哈利瞬間把自己的眼睛從頭上撕扯下來，丟到森林里。伏地魔對著哈利揚了揚眉毛，不過此刻他當然什么都看不見。
『伏地魔，你是一個非常壞、非?？瘫〉奈讕?。』 哈利蠻橫地說道。赫敏起勁地點著頭?！?/span>
「他們施了一兩個咒語，從食死徒的腦袋上開始迸發出綠色光芒。羅恩退縮了。
『現在不那么帥氣了?！还贿呄胫?，一邊用赫敏蘸了蘸辣醬。
食死徒們現在都死了，而哈利像從來沒有過的那樣饑餓。」
諸如此類讓人感到「喪心病狂」的奇思妙想在書中比比皆是，于是網友紛紛奔走相告：
「毫不懷疑，這是我讀過的最好的文章。」
「我想把整本書都買下來?！?/p>
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6）斗圖再沒輸過的 AI 表情包生成器
斯坦福大學的兩個學生 Abel L Peirson V 和 Meltem Tolunay 在 CS224n 結業論文的選題上另辟蹊蹺，選擇了用深度神經網絡來生成表情包。他們開發出的系統能夠自動給圖片配上相應的文字（表情），同時用戶還能給圖片自定義標簽，分類上更加方便。
該系統先使用預訓練的 Inception-v3 網絡生成一個圖片嵌入，然后將它傳遞到基于 attention 的深層 LSTM 模型中來生成最終注釋，該做法靈感來自于大名鼎鼎的 SHow&Tell 模型，他們還稍微修改了一下集束搜索算法來保證配字的多樣性（罪犯克星烏蠅哥+配字）。他們使用混淆度評估和人類評估來評估他們的模型，評估指標主要是兩個，一是生成表情包的質量，二是是否可以以假亂真。
最后來看看生成的結果吧：
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昨晚我在斯坦福斗圖輸給了兩個學生，他們用深度神經網絡生成表情，他們發圖很快
7）女優變臉為哪般
事情首先要追溯到 2017 年的 12 月份，一位名叫 Deepfakes 的 Reddit 用戶利用人工智能將女明星的臉與色情演員進行對調，以滿足私欲。
隨著越來越多人參與到社區的「建設」中來，有人開始給軟件添加額外的腳本和附加組件，使視頻的制作變得更加便捷。今年，一名社區用戶甚至創建了名為 Fakeapp 的應用，在 deepfakes 的原始軟件基礎上進行了改進與優化，他將下載鏈接發布到 reddit 的子版塊，并附有詳細的教程，不需要安裝 Python（計算機程序設計語言）和其他解析代碼就能輕松使用。
雖然有人開始擔心這些視頻最終可能流向未成年人，給社會造成不良影響，然而由于這些內容全是虛構的，而且不涉及金錢交易，同時上傳的地點是 reddit 中的 NSFW（Not Safe For Work，涉及色情、暴利內容）板塊，因此難以被法律追究責任。
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8）比 Taylor Swift 演唱會還要搶手的人工智能頂會門票
全世界都知道人工智能火、機器學習火。具體火到了什么程度呢？NIPS2018 的售票情況可以說明一切：一個討論學術話題的嚴肅學術會議，正會門票 11 分鐘就宣告售罄，比 Taylor Swift 演唱會門票還要搶手！
「從能去 NIPS 2018 到去不了了，可以只差喝一杯咖啡的時間」計算機視覺大牛、特斯拉 AI 總監 Andrej Karpathy 推特上的發言，代表了許多 AI 研究人員當時內心的奔騰。莫斯科物理技術學院、深度學習研究人員 Sergey Kolesnikov 調侃道，很快我們將會迎來全新的 NIPS 競賽——2024 NIPS RL Competition: Learning to Register（2024 NIPS 強化學習競賽：學習如何注冊會議）。
玩笑歸玩笑，許多業界人士對于這種現狀還是表示了擔憂。谷歌大腦的 Keras 作者 Fran?ois Chollet 就說，如今頂級會議的參會人員「魚龍混雜」，即便搶到了票，想去的欲望也不是特別強烈。對他而言，去頂級會議的目的是可以見那些平時一直相見的人，而不是為了應酬一些閑雜人等。
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聽說 NIPS 2018 門票十分鐘賣光，機器學習圈子炸了鍋
9）Yann LeCun & Gary Macus 的基情掐架
一位是紐約大學的著名心理學、神經科學家，一位是人工智能領域的大牛，Gary Marcus 和 Yann LeCun 在 2018 年年終因為另一名人工智能大牛 Yoshua Bengio 的專訪內容，兩人進行了曠日持久的對嗆。
事情起因是 Gary Marcus 認為 Yoshua Bengio 在采訪中的一番講話「我沒有要撇開深度學習的意思……但我們應該將其擴展，使它能夠推理、學習因果關系、探索世界。」是「抄襲」自己在 2012 年表達過的觀點。隨后 Yann LeCun 懟他空有一張嘴，并未曾為此做過嘗試，更何況該觀點根本不是什么新鮮事，早就已經被說爛。兩人在推特上一來一往，探討的內容從抄襲變成對深度學習話語權的探討，然而這些都不是重點。
兩人早已不是第一次掐架，從 17 年開始，他們便習慣于在推特上通過互 @ 的方式來進行「學術探討」，一般是 Gary Marcus 在推特上看到和自己觀點一致的推文或者文章，就會轉發后圈 Yann LeCun 讓他表態，LeCun 也樂此不疲，你圈我我就好好跟你理論，儼然一堆人工智能界的「活寶」。
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別忽視深度學習的種種問題，Gary Marcus 潑冷水義不容辭
10）「AI 研究人員年薪百萬」是一場美麗的誤會
去年年中，紐約時報的記者卡德梅茨爆料了一條令人「震驚」的消息——AI 研究人員年薪百萬（哪怕是在 OpenAI 這樣的非營利機構里），個個都是人生贏家。一時間人們以為 AI 研究人員都在過著「水晶香檳拿來洗澡、游艇隨便挑、馬爾代夫買環礁」的奢侈生活。
CMU 的機器學習助理教授 Zachary Chase Lipton 隨后就跳出來「義正言辭」地打破了人們的幻想。他強調，OpenAI 里只有一名「天選之人」拿到了超百萬刀的薪酬，這人便是 Ilya Sutskever——世上最好的 40 歲以下的 ML 研究員，此外，他還是一名研發總監。而作為發明了生成式對抗網絡（GAN）、世界上五位最著名的機器學習研究人員之一的 Ian Goodfellow，他的年薪才只有 80 萬刀。
他表示，AI 研究人員人人年薪百萬就是一個聳人聽聞的消息。至于其他的研究人員，他表示薪水的確很高，但遠沒有新聞中那么瘋狂——一些有經驗的的大概 27.5-30 萬刀，而一些在谷歌和臉書做研發人員的本科生大概能掙 20 多萬刀。
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遍地都是百萬年薪機器學習專家？真的假的？ 雷鋒網 AI 科技評論
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