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    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    本文作者: 李梅 2023-02-21 14:44
    導語:誰有實力打造「中國版ChatGPT」?最終能攻上光明頂?shù)膱F隊,其實不多。

    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    作者 | 李梅

    編輯 | 陳彩嫻


    OpenAI 現(xiàn)已經(jīng)成為全球人工智能領域的追擊目標。

    繼谷歌獻上「Bard」后,中國科技圈也開始沸騰,原本苦哈哈的自然語言處理科研團隊,如今成了大家的香餑餑。一場關于資本與人才的競爭已經(jīng)拉開。

    「打造中國版 ChatGPT」,在王慧文的英雄帖中傳出,一傳十、十傳百,成為中國 AI 從業(yè)者的共同目標。

    然而,無論近日來關于 ChatGPT 的討論有多火熱,我們都要直視一個殘酷的現(xiàn)實:在追擊 OpenAI 的這場競技中,最終能攻上光明頂?shù)膱F隊并不多。

    一方面是成本高昂,「煉」大模型的資金只是打造 ChatGPT 的入場券;另一方面,則是能訓練大模型的人才有限。大模型是 OpenAI 打造 ChatGPT 的技術基石,能否找到適合的人,也極為關鍵。

    大模型必然是一個產(chǎn)學研合力的方向,ChatGPT 的入局者要想取勝,不僅要有頂尖科學家,還需要有對政商環(huán)境有理解、有經(jīng)驗的運營團隊,也要有在資本市場有號召力、愿意 All in 的明星創(chuàng)業(yè)者加入。

    本篇旨在從學術研究的角度出發(fā),對國內各大潛在力量在這一波 ChatGPT 競賽中的位置進行盤點。


    —— 1 ——
    高校力量:清華一騎絕塵


    在一眾高校中,清華大學的位置當屬最前。

    清華是國內自然語言處理領域(NLP)的學術研究重地,其 NLP 的研究歷史深厚, 研究隊伍龐大,有唐杰、孫茂松、劉知遠、黃民烈等知名學者坐鎮(zhèn),他們近年在語言大模型領域的工作十分突出。而且,各大廠的大模型領頭人中,也有多位是清華子弟,如京東集團副總裁何曉冬、華為云人工智能領域首席科學家田奇等。

    梳理下來,清華系追趕這一波 ChatGPT 的潛在力量主要有三支:一是知識工程實驗室(KEG),由李涓子和唐杰帶隊;二是自然語言處理與社會人文計算實驗室(THUNLP),學術帶頭人為孫茂松,團隊主力劉知遠是其門下高徒;三是交互式人工智能課題組(CoAI),由朱小燕及其學生黃民烈共同領導。

    清華唐杰

    在上一波煉大模型熱潮中,清華大學計算機系教授唐杰是最突出的學術代表之一。2020 年,他聚合北京高校,領銜研發(fā)了智源研究院的「悟道」1.0 和 2.0 大模型。

    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    唐杰

    同時,唐杰也是一個十分注重產(chǎn)學研結合與大模型生態(tài)建設的學者。2019 年,依托明星產(chǎn)品AMnier 和知識工程實驗室的技術成果,唐杰與李涓子帶領成立了智譜 AI?,F(xiàn)公司團隊有唐杰的多位學生,都是參與「悟道」2.0 的主力。

    唐杰是數(shù)據(jù)挖掘方向出身,李涓子則是知識圖譜方向著名學者,這決定了智譜 AI 做大模型的特色是“數(shù)據(jù)+知識”。去年,智譜 AI 發(fā)布了雙語千億大模型 GLM-130B,并以開源開放的形式供研究機構或個人免費下載使用。

    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    GLM-130B 采用了 KEG 實驗室在 2021 年提出的 GLM 模型架構,在多個任務上性能優(yōu)于 OpenAI 的 GPT-3 模型。通過模型量化技術,唐杰團隊還提高了模型的易用性,降低了計算成本,GLM-130B 可在一臺 A 100 或 V100 服務器上進行推理。

    此外,唐杰團隊還與多家大企業(yè)建立交流與聯(lián)系,支持企業(yè)開發(fā)大模型,比如阿里的 M6。唐杰的學生楊植麟是 NLP 創(chuàng)業(yè)公司循環(huán)智能的聯(lián)合創(chuàng)始人,也參與了華為“盤古”大模型的研發(fā)工作。

    據(jù)了解,目前智譜 AI 已經(jīng)在研究類 ChatGPT 產(chǎn)品。

    清華孫茂松、劉知遠

    從 NLP 的學科方向上看,清華系中最為“根正苗紅”的一支是孫茂松、劉知遠團隊。

    清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室(THUNLP),是國內最早開展 NLP 研究、且極具影響力的科研單位。實驗室于 20 世紀 70 年代末成立之初,由中國 NLP 開山人物黃昌寧帶領,ACL Fellow 孫茂松是他的學生,劉知遠則是孫茂松的學生。

    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    孫茂松(左)、劉知遠(右)

    THUNLP 在 NLP 領域積累深厚,曾于 2015 年發(fā)布中文詩歌生成系統(tǒng)「九歌」,基于大量人類創(chuàng)作詩歌進行訓練,在學界和業(yè)界引起廣泛關注。

    在語言大模型方面,孫茂松、劉知遠團隊從 2018 年跟進預訓練范式,2019 年初發(fā)布了 ERNIE 語言模型(與同時期百度版 ERNIE 同名),之后研發(fā)了 CPM 模型,是智源研究院「悟道·文源」的前身。

    孫茂松、劉知遠及其門下畢業(yè)的學生,在 NLP 和大模型領域已孵化了多個公司。包括涂存超于 2017 年創(chuàng)立的冪律智能,專注于 NLP 在法律領域的應用;豈凡超于 2022 年成立的深言科技,致力于以自研中文大模型構建工業(yè)級中文信息處理引擎。

    另外還有曾國洋去年創(chuàng)立的面壁智能,專注于大模型加速與應用落地,公司團隊為「悟道·文源」的主干成員。他們聯(lián)合 THUNLP 與智源研究院語言大模型技術創(chuàng)新中心發(fā)起了 OpenBMB 開源社區(qū),推出了 CPM-Live 百億中文大模型直播訓練項目,以及大模型全流程加速工具。

    在 ChatGPT這一波中,THUNLP 一脈的優(yōu)勢在于其 NLP 學術成果多,且有大模型的研發(fā)經(jīng)驗,挑戰(zhàn)在于工程化和商業(yè)化。

    聆心智能黃民烈

    ChatGPT 作為一個聊天機器人,其背后有對話系統(tǒng)技術做支撐,在這一方向上,清華大學交互式人工智(CoAI)課題組的研究十分突出。

    CoAI 由朱小燕和她的學生黃民烈坐鎮(zhèn)。黃民烈是對話式人工智能領域的專家,著有《現(xiàn)代自然語言生成》一書,此前也參與了智源「悟道」大模型的研發(fā)。

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    黃民烈

    黃民烈也是清華系學者中下場創(chuàng)業(yè)的一員,他于 2021 年創(chuàng)立了「聆心智能」。基于大模型和對話系統(tǒng)的研究基礎,黃民烈選擇了心理咨詢聊天機器人賽道。2022年,他的團隊推出了一個名為「AI 烏托邦」的交互機器人,用戶可以定制 AI 角色,與機器人進行深入對話。

    作為國內為數(shù)不多有實力訓練大模型的團隊之一,黃民烈在近日完成 Pre-A 輪融資后稱,相比 ChatGPT,他們更希望將「聆心智能」定位為「中國的 Character AI」——在文本生成的基礎上,為用戶提供情感的陪伴。據(jù)了解,其團隊在心理健康領域已積累海量優(yōu)質訓練數(shù)據(jù),模型參數(shù)量超 30 億。


    —— 2 ——
    大廠系


    在國內互聯(lián)網(wǎng)大廠中,在大模型方面領先的第一梯隊包括百度、阿里、京東與華為。除此之外,這一波宣布入場研發(fā) ChatGPT 的互聯(lián)網(wǎng)公司還有騰訊、字節(jié)跳動、快手、360、科大訊飛、網(wǎng)易等。在軍備競賽般的 ChatGPT 研發(fā)中,大廠的鈔能力無疑占有絕對優(yōu)勢。

    有行業(yè)人士評價,目前 360 在內的一些大廠在類 ChatGPT 技術上的各項指標只能達到略強于 GPT-2 的水平,與當前的 ChatGPT 相比尚有代差的落后,在語言大模型上屬于赤手空拳上陣(如快手、科大訊飛、網(wǎng)易等),所以,類 ChatGPT 測試版的推出時間以及實際效果均存在重大不確定性。

    百度文心大模型

    在自然語言處理領域,百度是一眾大廠中技術積累歷史最長的一個。

    百度文心大模型的研發(fā)由 CTO 王海峰帶隊。在「文心一言」項目中,王海峰也是擔任總指揮,另有核心成員吳甜(百度集團副總裁、飛槳平臺研發(fā)領銜人物)與吳華(百度技術委員會主席、百度翻譯技術團隊創(chuàng)始人之一)。

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    王海峰

    百度是國內最早深耕預訓練模型研發(fā)的團隊之一,2019 年就發(fā)布了中文效果超越 BERT 的 ERNIE 1.0 和 2.0 模型;2021 年 7 月發(fā)布的 ERNIE 3.0, 在 SuperGLUE 上超越了GPT-3;同年發(fā)布的“鵬程-百度·文心”(ERNIE 3.0 Titan)則是首個知識增強千億級大模型。

    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    “知識增強”是文心系列所走的技術路線,即引入語言知識和世界知識等,從大規(guī)模知識圖譜和海量數(shù)據(jù)中融合學習,以提升大模型的學習效率和可解釋性。

    2021 年,百度還推出一款名為 PLATO 的對話機器人,模型基礎是百億參數(shù)對話生成大模型 PLATO-XL。

    百度的優(yōu)勢在于其豐富的搜索語料數(shù)據(jù),深耕 AI 研究多年的用戶數(shù)據(jù),并有百度飛槳深度學習平臺、自研芯片加持。

    微軟與谷歌激烈開戰(zhàn)之后,百度是國內最早宣布其研發(fā)類 ChatGPT 產(chǎn)品(「文心一言」)計劃的團隊之一。內部人員透露,其產(chǎn)品形態(tài)或為獨立入口,或效仿微軟 Bing、與百度搜索入口聯(lián)通。

    阿里通義大模型

    阿里巴巴達摩院從 2021 年入局大模型,參與了智源研究院「悟道·文匯」大模型的研發(fā),后推出純文本預訓練語言模型 PLUG(270億參數(shù)),完全參照 GPT-3 的架構,集語言理解與生成能力于一身,水平接近 GPT-3。

    達摩院原智能計算實驗室成員楊紅霞(已于去年離職)與清華唐杰團隊合作研發(fā)的 M6 多模態(tài)大模型系列,參數(shù)也從百億升至十萬億。

    在現(xiàn)任達摩院副院長周靖人的主導下,達摩院于去年 9 月推出了目前阿里大模型成果的集大成之作,即“通義”大模型。

    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    周靖人

    「通義」大模型首次統(tǒng)一了模態(tài)、架構和任務,其背后的技術支撐是統(tǒng)一學習范式 OFA。

    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    去年,為推進中文大模型的開源生態(tài)建設,達摩院還推出了 AI 模型開源社區(qū)「魔搭」(Model Scope),在業(yè)界引起巨大反響。

    日前,達摩院已確認其正在研發(fā)基于「通義」大模型的阿里版 ChatGPT,除了文本生成外,還具備繪畫功能。據(jù)了解,其類 ChatGPT 產(chǎn)品將和釘釘深度結合。

    京東言犀大模型

    京東從 2020 年開始研究 AI 文本生成,用以支持京東商城商品頁面描述的生成。有消息透露,京東商城頁面中,20% 的產(chǎn)品介紹都是由 AI 團隊用 NLP 技術生成。期間,由于 NLP 技術的整體消沉,研發(fā)受阻,但后來京東又重新重視,推出了言犀大模型。

    2018 年從微軟離開加入京東的何曉冬,是現(xiàn)任京東集團副總裁、京東 AI 研究院執(zhí)行院長,也是如今京東大模型研究團隊的帶頭人。

    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    何曉冬

    2021 年,他與原京東 AI 掌門人周博文(已于 2021 年 11 月離職)帶隊,在京東言犀篇平臺上研發(fā)了領域性模型 K-PLUG。該模型與京東的電商場景緊密結合,從電商領域特定知識中學習,能夠自動生成商品文案。

    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    京東目前還沒有千億級參數(shù)的大模型,K-PLUG 也只有 10 億參數(shù),但這次京東云言犀平臺也宣布入局,將推出 ChatGPT 產(chǎn)品「ChatJD」,且強調其“產(chǎn)業(yè)版”色彩。

    華為盤古大模型

    華為的計算資源為其研究大模型提供了天然優(yōu)勢。

    華為從 2020 年開始布局大模型,帶頭人是田奇(IEEE Fellow、國際歐亞科學院院士)。

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    田奇

    2020 年 3 月,他加入華為云擔任華為云人工智能領域首席科學家,同年夏 GPT-3 問世之后,他就立即組建團隊,開始了盤古大模型的研發(fā)。華為因此成為 2020 年最早參與大模型競賽的大廠之一。

    基于昇騰 AI,與鵬程實驗室、循環(huán)智能合作,華為于 2021 年 4 月發(fā)布了「盤古」系列大模型,包括 中文語言、視覺、多模態(tài)、科學計算四個大模型。

    盤古 NLP 大模型是業(yè)界首個千億級生成和理解中文大模型。在預訓練階段就學習了 40 TB 的中文文本數(shù)據(jù),包括細分行業(yè)的小樣本數(shù)據(jù)。在模型結構上,盤古采用 Encode 和 Decode 的架構,保證了其在生成和理解上的性能。

    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    華為有千億模型的研發(fā)經(jīng)驗,也有強大的計算資源,但這次其發(fā)聲甚少,尚未明確是否會研發(fā)類 ChatGPT 產(chǎn)品。


    —— 3 ——
    學術初創(chuàng)派


    ChatGPT 帶來的這一波 AI 商業(yè)化熱潮有著極高的技術壁壘,同時也給了科學家們下場創(chuàng)業(yè)的巨大機遇。

    如瀾舟科技創(chuàng)始人周明、IDEA 研究院講席科學家張家興、西湖心辰藍振忠、銜遠科技創(chuàng)始人周伯文等人,都是學術初創(chuàng)派的代表。

    對他們而言,要在未來的 ChatGPT 商業(yè)戰(zhàn)中取勝,還需要補強工程化和市場運營的能力。就像張家興和藍振忠,已經(jīng)在為他們的研發(fā)團隊尋找一個 CEO。

    此外,我們還能觀察到兩種入局模式:一種是以強大的技術能力為基礎,去彌補商業(yè)化方面的短板;另一種是商業(yè)化經(jīng)驗豐富的大佬下場,吸引技術人才來組隊。

    最終哪種模式能走得更成功,我們拭目以待。

    瀾舟科技周明

    在上一輪大模型堆參數(shù)的潮流正當火熱之時,周明獨辟蹊徑,為其初創(chuàng)公司瀾舟科技選擇了一條輕量化大模型的路線。

    2021 年 6 月,周明成立瀾舟科技,在緊接著的 7 月,他的團隊就發(fā)布了十億參數(shù)的「孟子」模型,效果可比肩千億大模型。

    這是周明在學術界和產(chǎn)業(yè)界兩開花的結果。

    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    周明

    周明是 NLP 領域極具影響力的華人科學家之一。他于 1991 年從哈工大博士畢業(yè),是百度 CTO 王海峰的同門師兄弟,哈爾濱工業(yè)大學教授、NLP 泰斗李生的高徒。博士期間,周明曾研制出中國第一個中英翻譯系統(tǒng)。

    畢業(yè)后,周明先是進入清華大學任職任教,并在 1999 年被微軟亞洲研究院(MSRA)創(chuàng)始院長李開復挖走,2001 年起擔任 NLP 組主任,后升任微軟亞研副院長。

    在 MSRA 期間,周明在 NLP 技術的產(chǎn)業(yè)化上成果頗多,他參與帶隊的 ACL 頂會論文超過百篇,相關技術還應用到了 Windows、Office、Azure、微軟小冰等世界級產(chǎn)品中。

    2020 年,周明決心以一種新的方式尋求學術界與工業(yè)界的合作,就結束了在微軟工作的 21 年生涯,加入了李開復創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場人工智能工程院,擔任首席科學家,并開始孵化一個創(chuàng)業(yè)團隊,最終成立瀾舟科技。

    據(jù)官方消息,瀾舟科技將憑借其類 ChatGPT 底層技術的語言大模型,與擁有海量數(shù)據(jù)的中文在線合作,打造國產(chǎn) ChatGPT。周明團隊是會繼續(xù)走輕量化模型路線,還是轉向做千億級以上大模型來作為技術支撐,尚不得知。

    銜遠科技周伯文

    2022 年,周伯文回到學術界,加盟清華大學,擔任電子工程系長聘教授、清華大學惠妍講席教授,以及電子系協(xié)同交互智能研究中心主任。

    同時,周伯文還是一個新創(chuàng)業(yè)者。2021 年底,他卸任京東集團高級副總裁,離職創(chuàng)立了銜遠科技。

    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    周伯文

    周伯文是中國科學大學少年班畢業(yè),博士在科羅拉多大學波爾德分校就讀。畢業(yè)后他進入 IBM 工作,曾任 IBM Research 人工智能基礎研究院(AI Foundations)院長、IBM Watson Group 首席科學家、IBM 杰出工程師等。2017 年,周伯文加入京東,出任京東集團副總裁,負責京東的 AI 研究。

    NLP、多模態(tài)、人機對話等都是周伯文深耕多年的領域。他提出的自注意力融合多頭機制的自然語言表征機理后來成為Transformer架構的核心思想之一,還提出了 AIGC 領域的兩個自然語言生成模型架構與算法。2020 年,他當選 IEEE Fellow。

    在周伯文看來,ChatGPT 的核心進展是人的協(xié)同和交互學習的提升而非模型變大,而且,ChatGPT 未來必將演變成多模態(tài),這也正是他領導的協(xié)同交互智能研究中心的重點研究方向。

    而在銜遠科技,周伯文也已經(jīng)實現(xiàn)了一些 AIGC 的應用,如使用生成式人工智能加速以消費者和市場為中心的實時創(chuàng)新、提升 sku 創(chuàng)新成功率。

    IDEA 研究院張家興

    粵港澳大灣區(qū),除了鵬城實驗室、騰訊,大模型的玩家還有一個,即 IDEA 研究院(全稱「粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟研究院」,由沈向洋等知名 AI 科學家在 2020 年創(chuàng)立。

    IDEA 研究院的大模型負責人是張家興,他也是一位從 MSRA 走出的 AI 科學家。

    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    張家興

    張家興于 2006 年從北京大學電子系博士畢業(yè),師從侯士敏(現(xiàn)北大電子系教授)。畢業(yè)后,他先在百度待了一段時間,后加入微軟的 Bing 搜索團隊,與周靖人有過合作。之后在 MSRA ,張家興從事系統(tǒng)方向的研究,并從 2012 年轉向深度學習。

    2014 年,張家興加入阿里 iDST(達摩院前身)團隊,一年后又去往螞蟻金服,帶領 NLP 技術團隊,將對話機器人應用到金融場景。2020 年,張家興受 360 數(shù)科 CEO 吳海生的邀請,加入 360 數(shù)科任首席科學家,只待了一年半便離開。

    在 MSRA 院長周禮棟的推薦下,張家興加入了 IDEA研究院,擔任講席科學家,負責認知計算與自然語言研究中心。

    張家興團隊在 AIGC 這一波中一直較為領先,他主導研發(fā)了「封神榜」開源模型系列,并在去年推出了國內第一個中文版 Stable Diffusion 模型「太乙」。

    ChatGPT 問世之后,張家興在去年底就迅速將團隊的大模型研發(fā)轉向了 ChatGPT 的對話任務路線。據(jù)其透露,其團隊研發(fā)的類 ChatGPT 模型效果與 ChatGPT 相當,且僅有 50 億參數(shù),文本生成速度也很快,目前已在內測中,近期將公測。

    盡管當前 50 億參數(shù)的模型已經(jīng)效果很好,但接下來,張家興計劃研發(fā)千億模型支撐的類 ChatGPT 產(chǎn)品,并推動其商業(yè)化。這也是他最近準備融資、尋找一位 CEO 的原因。

    西湖心辰藍振忠

    同樣在為團隊尋找 CEO 的,還有西湖心辰的創(chuàng)始人藍振忠。

    打造中國版 ChatGPT,國內有哪些學術力量能搶灘?

    藍振忠

    去年,在眾多國產(chǎn) AI 作畫產(chǎn)品中脫穎而出的「盜夢師」(現(xiàn)改名為「造夢日記」),正是出自藍振忠團隊。

    藍振忠本科從中山大學畢業(yè),博士在卡內基梅隆大學就讀,期間研究計算機視覺,后來去谷歌工作時轉到自然語言處理方向,依托谷歌的 TPU 資源研發(fā)了著名的輕量化大模型「ALBERT」。

    2020 年 6 月,藍振忠回國加入西湖大學,創(chuàng)立了深度學習實驗室,開啟語言與視覺結合的多模態(tài)研究。

    依托西湖大學的科研資源與先前加入的智源「青源會」,藍振忠開啟產(chǎn)學研模式,創(chuàng)立了西湖心辰,先是依托大模型研發(fā)了心理咨詢聊天機器人「小天」,然后在 2022 年 8 月的 Stable Diffusion 浪潮中首發(fā)國產(chǎn)作畫產(chǎn)品「盜夢師」。

    而在 ChatGPT 出來沒多久,西湖心辰就推出了類似的文本生成產(chǎn)品「心辰 Chat」。不同的是,它可以訪問互聯(lián)網(wǎng),而且是多模態(tài)交互,不僅可以生成文本,還可輸出圖像。

    與許多學者出身、下場創(chuàng)業(yè)的人一樣,藍振忠也深感團隊需要一位具有管理經(jīng)驗、資源整合能力強大的 CEO,來一起打造中國版 OpenAI。敬請關注 AI 科技評論明天推送:《藍振忠也發(fā)「英雄帖」,中國版 ChatGPT 明星公司尋找 CEO》。(公眾號:雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))

    預告:

    下一篇,我們將推出創(chuàng)業(yè)者勢力盤點《ChatGPT 創(chuàng)業(yè)群雄逐鹿:陸奇屠龍,號令天下;小川不出,誰與爭鋒》。

    (公眾號:雷峰網(wǎng))

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