2018 年度 AI 熱詞大盤點，來看看大咖怎么說

新年的鐘聲即將敲響，回首2018，關(guān)于AI我們見證了太多的突破。不管是CV還是NLP，各個領(lǐng)域大放異彩。

俗話說，回首過去是為了更好地展望未來。因此，我們?yōu)槟惚P點了AI研習(xí)社社友心目中的2018 AI 熱詞，希望在新的一年里，AI研習(xí)社能夠繼續(xù)陪伴著你，不斷見證歷史，陪你你攀登知識的高峰。

計算機視覺和自然語言處理中，有監(jiān)督學(xué)習(xí)已經(jīng)發(fā)展很多年。而這一年，無論從圖像生成和機器翻譯，無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，在很大程度上彌補了有監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)不足的缺點，在一些領(lǐng)域甚至已經(jīng)達(dá)到有監(jiān)督學(xué)習(xí)的效果，這是非常令人振奮的結(jié)果。

@顧玖強，精通算法，軟硬兼修，目前主要研究方向是計算機視覺和自然語言處理結(jié)合。發(fā)表多篇人工智能及計算機視覺頂級會議和期刊，包括CVPR、ICCV、AAAI oral、PR等，并為多個會議和期刊審稿人。曾在中科院參與負(fù)責(zé)基于龍芯的安全芯片項目，后成功轉(zhuǎn)行深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，講課風(fēng)格深入淺出通俗易懂，有獨家學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)行經(jīng)驗。

圖片來自 Fujun Luan

2018年，多家公司，包括BAT、搜狗和訊飛都公開了自己的AI同傳產(chǎn)品。從4月份騰訊翻譯君在博鰲論壇亮相開始，AI同傳今年在很多場合都有出現(xiàn)，并且其中AI同傳在博鰲論壇的表現(xiàn)以及訊飛的“人機耦合”事件都引起了廣泛的爭議。

@陳博興，阿里巴巴機器智能實驗室資深專家，研究機器翻譯、自然處理和機器學(xué)習(xí)。中科院聲學(xué)所博士，加拿大國家研究委員會（NRC）研究員（2009-2017），法國格勒諾布爾大學(xué)和意大利FBK-IRST博士后，新加波信息與通信研究所的研究員。曾發(fā)表50余篇會議和期刊論文，并擔(dān)任NLP領(lǐng)域所有頂級會議和期刊的審稿人或程序委員會成員。曾獲2017年WMT俄語到英語、NIST2012機器翻譯中文到英文、2007和2005年IWSLT口語機器翻譯等比賽冠軍。

圖片來自Medium

在自動駕駛行業(yè)里面，在經(jīng)歷了前兩年的車輛、行人、道路環(huán)境深度學(xué)習(xí)狂潮之后，在應(yīng)用場景和算法上，今年沒有特別亮眼的成果。

@冀杰，西南大學(xué)工程技術(shù)學(xué)院副教授，綠色智能車輛與機電系統(tǒng)實驗室負(fù)責(zé)人。

圖片來自pixabay

圖網(wǎng)絡(luò)是解決很多目前難以解決的問題中的缺少的關(guān)鍵一環(huán)，這問題有讓機器進行邏輯推理、學(xué)到更具有可遷移性的知識等等。關(guān)于圖網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新和應(yīng)用是未來AI技術(shù)發(fā)展的重要方向。

@郭瑋，目前供職于中國科學(xué)院自動化研究所，從事博弈對抗相關(guān)的科研工作。作為團隊主力參加AIIDE 2018世界星際爭霸人工智能大賽獲得季軍。

圖片來自pixabay

爆發(fā)的原因：今年AI這個詞語，估計連大媽都知道了，很多程序員很多公司都紛紛投入其中；終端的原因：2018年，很多AI應(yīng)用和框架開始支持終端。比如說 網(wǎng)頁端的 TensorFlow.js，嵌入式和智能手機端的 TensorFlow Lite，ARM 也發(fā)力 AI ，做低功耗的 AI，各種智能音箱的出現(xiàn) 都是，終端AI的表現(xiàn)。

@孔曉泉，吉利集團 Ecarx，算法專家，谷歌機器學(xué)習(xí)開發(fā)者專家（Google Developers Expert for Machine Learning）, 對話機器人框架 Rasa stack 框架核心社區(qū)貢獻(xiàn)者（Rasa Hero）和大中華區(qū)社區(qū)組織者。百度「黃埔學(xué)院」（由國家深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室和百度聯(lián)合創(chuàng)辦）首期班學(xué)員。從事自然語言處理多年，有著扎實的理論基礎(chǔ)和豐富的實踐經(jīng)驗。曾在阿里巴巴集團從事自然語言處理相關(guān)的框架和算法的研發(fā)工作。目前在吉利集團旗下車聯(lián)網(wǎng)公司從事車載人機交互系統(tǒng)的研發(fā)工作。

圖片來自Behance

看起不起眼的拼裝組合，卻出乎意料的神奇：如掃地僧一般橫掃各大兵器譜，一句奪魁。還有就是加菲貓，李飛飛和李佳組合終于還是散伙了~

@王奇文，資深算法工程師，【前百度、阿里資深算法工程師】，先后做過推薦系統(tǒng)、分布式、數(shù)據(jù)挖掘、用戶建模、聊天機器人，有多年企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)項目經(jīng)驗。

我印象比較深的，當(dāng)屬谷歌的NLP模型，BERT。谷歌聲稱這個模型在十多個指標(biāo)上達(dá)到了業(yè)內(nèi)最好，并且在幾個指標(biāo)上都超過了人類。從這個意義上講，有點像圖像識別超過人眼，語音識別超過人耳的意義。

@丁雨，現(xiàn)在云從科技就職，一名AI愛好者

圖片來自谷歌

原因兩點：一，nlp領(lǐng)域bert預(yù)訓(xùn)練得到的詞向量在十多個不同任務(wù)橫掃千軍；二，cv領(lǐng)域凱明質(zhì)疑了在imagenet上預(yù)訓(xùn)練的必要性，帶給大家很多啟示。一正一反，兩大領(lǐng)域，頂尖研究～

@李翔，Momenta高級視覺算法研究員，南京理工大學(xué)PCALab博士在讀，阿里巴巴天池首屆大數(shù)據(jù)競賽冠軍，滴滴Di-Tech首屆大數(shù)據(jù)競賽冠軍。知乎專欄Deeplnsight作者。早期負(fù)責(zé)Momenta車道線檢測相關(guān)模塊，現(xiàn)專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)算法研究。

圖片來自 Léo Vallet

我覺得這一年已經(jīng)不能用一個單純的技術(shù)名詞概括了，今年是這幾年技術(shù)積累的一個爆發(fā)。很多公司都在嘗試將現(xiàn)有的技術(shù)落地，真正服務(wù)于各行各業(yè)，不管是無人車，人臉識別或者是NLP。如果非要我選一個的話，我會說“AI+Finance”。因為很多巨頭都在做金融解決方案，最典型的就是人臉識別和支付，阿里，螞蟻金服，百度，平安金融，曠世，商湯，這種巨頭都是在提供解決方案了。

@謝斌，畢業(yè)于南洋科技大學(xué)，現(xiàn)在是新加坡的一名軟件工程師。

圖片來自pixabay

對于我來說，我感覺應(yīng)該是“自動駕駛“吧，關(guān)于自動駕駛有涉及到很多，如車禍、道德、落地等等。我覺得在限定環(huán)境下的自動駕駛能夠達(dá)到L5級別，目前圖森的自動駕駛能在無人介入的情況下完成工作。而在開放環(huán)境下目前能達(dá)到L4，畢竟環(huán)境比較復(fù)雜。

@楊順，北京郵電大學(xué)電子與通信工程專業(yè)學(xué)生，雷鋒字幕組優(yōu)秀譯者

圖片來自Medium

我認(rèn)為比較熱的有“區(qū)塊鏈”，“機器視覺”，“自然語言處理”，“虛擬/增強/混合現(xiàn)實”，“芯片”。 “芯片”是因為美國制裁而中國想要發(fā)展的， “機器視覺”則是我看到有更強勁發(fā)展的，“區(qū)塊鏈”已經(jīng)因為幣圈而遇冷， “AR/VR/MR”則在《頭號玩家》之后迅速又發(fā)展了一波，我認(rèn)為是這個了。

@王江舟，復(fù)旦大學(xué)在讀計算機專業(yè)學(xué)生，雷鋒字幕組優(yōu)秀譯者。

圖片來自pixabay

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