0
| 本文作者： 楊文 | 編輯：郭奕欣 | 2017-10-26 23:26 | 專題：CNCC 2017 |
雷鋒網消息：10月26上午8：30分，由中國計算機學會（CCF）主辦，福州市人民政府、福州大學承辦，福建師范大學、福建工程學院協辦的2017中國計算機大會（CNCC 2017）在福州海峽國際會展中心如期隆重召開。雷鋒網作為CNCC 2017獨家戰略合作媒體，大會期間將會在現場全程跟蹤報道。會議最新動態，請關注雷鋒網。
本次大會主題是“人工智能改變世界（AI Changes the World）”，共邀請近十位院士、300余位國內外計算機領域知名專家、著名國際國內IT企業家到會演講。會議包括14個特邀報告、2場大會論壇、40余場前沿技術論壇及30余場特色活動，同期舉辦科技成果展，匯聚80余家企業參展。大會已連續舉辦13屆，此次參會規模也是迄今為止最大，人數最多的一次，共計有近700家企事業單位，超過6000名專業人士參會參展。
大會開幕式由中國計算機學會CCF秘書長杜子德主持。大會主席、中科院計算所研究員孫凝暉，福州市市長尤猛軍，中國工程院院士、福州大學校長付賢智分別致辭。CCF的合作伙伴ACM（美國計算機學會）、IEEE-CS（美國電子電氣工程師學會計算機協會）、IPSJ(日本信息處理學會)、KIISE(韓國信息科學家和工程師學會)和ACS（澳大利亞計算機協會）等國際組織均派要員和專家參加了開幕式會議，并向大會致辭。隨后在全場參會人員集體掌聲中，高文理事長簡短有力地宣布：CNCC 2017正式開幕。
大會第一環節是特邀報告。首先是哈佛大學終身教授、美國國家科學院院士、中國科學院外籍院士丘成桐教授做開場報告，講述“現代幾何學在計算機科學中的應用”。
他認為現代幾何的發展和計算機科學的發展是相互聯系，相互促進的。
現代幾何為計算機科學的發展奠定了理論基礎，幾乎應用到計算機科學的所有分支，例如計算機圖形學，計算機視覺，計算機網絡，數字幾何處理，數字安全等等。而計算機科學的發展為現代幾何提供了需求和挑戰，推動了跨學科的發展方向。比如，人工智能中的機械定理證明推動了計算代數的發展，機器學習的發展推動了最優傳輸理論的發展；數據安全、比特幣、區塊鏈的發展推動了代數數論，橢圓曲線和模型式的發展，還有動漫、游戲的發展推動了計算共形幾何學科的誕生和發展。現代幾何的理論和方法已經日益滲透到計算機科學中，并且通過計算機科學會對人類社會做出更大的貢獻。
丘成桐教授最后總結說，對于人工智能，現代以神經網絡為代表的統計及其學習在工程實踐中取得了很大的成功，但其理論基礎非常薄弱，是一個黑箱算法；人工智能需要一個可以被證明的理論作為基礎。
第二位特邀講者是CCF會士、中國科學院院士，同時也是北京理工大學副校長的梅宏教授。
他的演講題目是《軟件定義一切：挑戰和機遇》。他從軟件從業者的視角，將計算機軟件發展歷程分為三個階段：第一個階段是1946—1975年，是軟硬一體化階段；第二個階段是1975年以后，是軟件的產品化、產業化階段；第三個階段是1995年以后，軟件的網絡化、服務化階段。軟硬一體化階段早期計算機沒有軟件的概念，僅僅是以程序的形式存在。早期應用領域以軍事領域的計算為主。它的展性形式是高級程序語言+文檔，緊接著到了Microsoft和Oracle的出現，標志著軟件開始成為一個獨立產業。PC的廣泛應用和軟件產品化催生了信息化的第一波浪潮，即以單機應用為特征的數字化階段。緊接著就出現了辦公軟件，徹底改變了人類傳統的辦公行為，微軟office迄今依然是微軟的標志性產品。
報告中除了回顧了軟件技術的發展，梅宏教授還從操作系統的視角來理解軟件定義的本質和內涵：硬件資源虛擬化、管理功能可編程；同時也展望了軟件定義的未來。他認為在人機物融合計算的場景下，萬物皆可互聯、一切均可編程、進而分析了軟件定義的帶來的機遇和挑戰。
結合當下的人工智能熱潮，梅宏教授認為我們正在進入一個軟件定義的時代。軟件定義的技術本質是把一體式的硬件設施，把它的基礎硬件及其虛擬化提供標準化的基本功能，然后管控軟件，控制基本功能，提供更開放、靈活、智能的管控服務。
他認為軟件定義的制造業是新一輪的核心競爭力。制造業需要實現“硬件”、知識和工藝流程的軟件化，進而實現軟件的平臺化，本質上即“軟件定義”。
軟件定義的挑戰是什么？梅宏教授認為是體系結構設計決策。具體來說就是如何合理平衡管理靈活性和“虛擬化”后的性能損耗，如何降低“軟件實行”的復雜性和故障率，以及如何有效定位故障以保障可靠性。
接下來出場的是美國國家工程院院士、微軟公司的高級執行副總裁沈向洋博士，他的分享報告題目是《理解自然語言：描述、對話和隱喻》。
沈向洋博士的演講報告中提出，近些年，人工智能在計算力，大數據，精準模型，特別是在深度學習等方面都有快速的發展，而AI最基本的兩個要素是感知和認知，感知中的視覺和語言進展飛速，認知和語言理解卻發展速度有限。沈向洋博士認為未來十年中，“懂語言者得天下”，自然語言處理會成為人工智能突破的最重要方向。
如何讓機器理解并掌握語言，沈博士將其分為三個層次：機器學習，機器智能，機器意識。
第一個層次，機器學習是建立客觀的對觀察到的或體驗到的事物進行描述的能力，他舉了微軟認知服務里的CaptionoBot例子，展現了通過機器學習對一幅輸入圖像內容產生客觀描述的技術。第二個層次是機器智能，沈博士認為“對話即智能”，讓機器建立持續對話的能力。因為在對話的過程中，機器要能答問題，還要能提問題。機器要理解上下文狀況，常識，及情感來做出合理的判斷和響應，所以稱對話即智能。第三個層次是機器意識，即建立在有意識地思考之上的理解和表達隱喻的能力。盡管離建立完全的機器意識還很遠，但是是一個重要的探索方向。作為初步的嘗試，沈博士展示了微軟小冰看圖作詩的技術。這項技術已經使得小冰成為了人類歷史以來最多產的詩人。
最后，沈向洋博士講到人機對話是微軟在人工智能產品上的布局，第一個就是智能搜索，第二個智能助理，第三個智能客服，第四個智能聊天。分別對應的產品是必應搜索引擎，智能助理小娜，智能客服助理, 和聊天機器人小冰。
第四位出場的人工智能領域領軍人物李飛飛教授，李飛飛教授是斯坦福人工智能實驗室主任，同時也是谷歌云首席科學家，她的分享報告題目是：《追求視覺智能，超越物體層次的探索》（A Quest for Visual Intelligence: Exploration Beyond Objects）。
她講到人類對人工智能和計算機視覺的研究已長達半個世紀，在這個報告中，她簡單介紹了追求視覺智能前沿技術的一些關鍵思想，以及她的實驗室近些年關注的工作。
李飛飛接下來介紹了視覺對生物的重要性，以及計算機視覺在物體識別任務中的飛速發展。然后繼續與大家討論了計算機視覺的下一步目標：豐富場景理解，以及計算機視覺與語言結合和任務驅動的計算機視覺的進展和前景。場景理解和與語言結合的計算機視覺進一步搭起了人類和計算機之間溝通的橋梁，任務驅動的計算機視覺也會在機器人領域大放異彩。李飛飛介紹的自己團隊的工作也豐富多樣、令人振奮。
第五位，騰訊集團高級執行副總裁湯道生，分享主題是《讓AI服務于人》。
機器最終是否會取代人類，一直備受大家關注。而騰訊更關注的是，讓AI如何服務于人。湯道生認為今天的AI在有限的領域與局部環節或許可以勝過人類，但和人類對比，仍然無法完像人一樣來思考與行動。AI可以實際中有很多應用，機器視覺與語音語義理解的發展與機械的聯動，已經可以替代人類部分的工作。因此我們可以將AI視為一種生產力，其通過算法與經驗(數據)，提供某種可標準化、可復制的智能服務，替代那些重復性人工作業。無論是新興產業還是傳統行業，至今仍然有不少依靠有經驗人士的日復一日的操作，現在都有機會通過物聯網獲取數據，通過AI來替代人工判斷，從而讓智慧變得可復制，同時提高服務可靠性并提升工作效率。
與此同時，云服務的發展也讓AI服務變得更加普及，由于數據可以更及時的在云上被收集與處理，這便讓AI服務可以更快更有效地適應不同應用與場景的需要。比如大量的手寫單據不再需要人工處理、醫療圖像識別可以輔助診斷、城市里的交通疏導、零售店里的人流分析等等都是AI能力應用到不同生活場景的例子，讓AI服務于人。
第六位特邀講者是今日頭條高級副總裁、IEEE fellow馬維英帶來的演講《人工智能和新一代信息與內容平臺》。
馬維英博士回顧中國歷史說道，中國發明的造紙術，印刷術，以及后來書籍的出現都是一個作為主要的媒體來連接信息的工具。后來在很長的一段時間，作者在創作的時候，他不知道讀者是誰，在什么時候會讀，以及會有什么反饋。讀者也不知道什么時候閱讀，也不知道作者在哪里創作出他所需要的東西。后來出現了搜索引擎，但數據大部分只是用戶的搜索關鍵詞。直到移動互聯網時代，萬物互聯，以及融合了社交的新內容時代里，有了智能處理信息技術，人工智能才有著巨大的創新機會來重新定義人與信息的連接方式。從內容創作、 過濾、分發、消費以及互動的每個環節，都可以使用大規模機器學習、文本分析、自然語言理解、計算機視覺、和數據挖掘等技術，來高效處理、分析、挖掘、理解和組織海量文字、圖片和視頻，并根據對用戶的深度理解，進行智能分發。同時基于豐富多樣的應用場景和海量用戶，持續累積大量的訓練樣本和數據，讓機器學習系統根據用戶反饋，再不斷地改善和進化。形成良性循環。
以上就是上午五位特邀嘉賓的特邀報告概覽，大會下午由技術論壇和活動組成。今天下午的技術論壇涉及到的領域有人工智能硬件，高性能計算+人工智能，類腦計算，知識圖譜，智能制造等。活動包括網絡攻防演練秀，百名優秀大學生互動講座和頒獎會、產業政策推介及項目對接會、CCF-騰訊犀牛鳥基金獲獎者培訓等。
除了上述特邀報告和論壇，大會在未來兩天還會舉辦多場特色活動，備受關注的CCF王選獎、海外杰出貢獻獎、科學技術獎、青年科學家獎也在大會期間隆重揭曉。雷鋒網將會第一時間報道，敬請期待！
大會更多詳情，請關注CNCC 2017.
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
專題
