資料 | MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用（進階篇）

《MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用（進階篇）》是深受廣大讀者歡迎的《MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用》一書的姊妹篇，即進階篇。本書全面、系統(tǒng)、深入地介紹了MATLAB算法及案例應(yīng)用。書中結(jié)合算法分析的理論和流程，詳解了大量的工程案例及其具體的代碼實現(xiàn)，讓讀者可以深入學習和掌握各種算法在相關(guān)領(lǐng)域中的具體應(yīng)用。

本書共分兩篇。第1篇為MATLAB常用算法應(yīng)用設(shè)計，包括貝葉斯分類器的數(shù)據(jù)處理、背景差分的運動目標檢測、小波變換的圖像壓縮、BP的模型優(yōu)化預(yù)測、RLS算法的數(shù)據(jù)預(yù)測、GA優(yōu)化的BP網(wǎng)絡(luò)算法分析、分形維數(shù)應(yīng)用、碳排放約束下的煤炭消費量優(yōu)化預(yù)測、焊縫邊緣檢測算法對比分析、指紋圖像細節(jié)特征提取、多元回歸模型的礦井通風量計算、非線性多混合擬合模型的植被過濾帶計算、伊藤微分方程的布朗運動分析、Q學習的無線體域網(wǎng)路由方法和遺傳算法的公交排班系統(tǒng)分析。第2篇為MATLAB高級算法應(yīng)用設(shè)計，包括人臉檢測識別、改進的多算子融合圖像識別系統(tǒng)設(shè)計、罰函數(shù)的粒子群算法的函數(shù)尋優(yōu)、車載自組織網(wǎng)絡(luò)中路邊性能及防碰撞算法研究、免疫算法的數(shù)值逼近優(yōu)化分析、啟發(fā)式算法的函數(shù)優(yōu)化分析、一級倒立擺變結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)設(shè)計與仿真研究、蟻群算法的函數(shù)優(yōu)化分析、引力搜索算法的函數(shù)優(yōu)化分析、細菌覓食算法的函數(shù)優(yōu)化分析、匈牙利算法的指派問題優(yōu)化分析、人工蜂群算法的函數(shù)優(yōu)化分析、改進的遺傳算法的城市交通信號優(yōu)化分析、差分進化算法的函數(shù)優(yōu)化分析和魚群算法的函數(shù)優(yōu)化分析。

《MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用（進階篇）》既適合所有想全面學習MATALB算法開發(fā)的人員閱讀，也適合各種使用MATALB進行開發(fā)的工程技術(shù)人員閱讀。對于相關(guān)高校的教學與研究，本書也是不可或缺的參考書。另外，對于MATLAB愛好者，本書也對網(wǎng)絡(luò)上討論的大部分疑難問題給出了解答，值得一讀。

余勝威，畢業(yè)于西南交通大學。有6年以上的MATLAB應(yīng)用經(jīng)驗，精通MATLAB算法開發(fā)，對程序設(shè)計有獨到的見解。榮獲省級、國家級數(shù)學建模競賽一等獎4項、二等獎3項、優(yōu)秀獎1項，還獲得了編程和其他類競賽獎4項。已錄用論文3篇，參與項目10余個，獨立編寫了5部MATLAB應(yīng)用領(lǐng)域的圖書。目前主要從事圖像處理、人工智能、信號分析、故障診斷和算法開發(fā)等相關(guān)方面的研究。