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2026年，人工智能行業正站在關鍵十字路口——一面是通用大模型的“Scaling Law”紅利漸趨見頂，資本重壓世界模型；一面是產業場景的碎片化、非標化，AI落地困難重重。在此背景下，一場以“應用破局、生態聚力”為主題的研討會在北京悄然召開，主角是產業互聯網公司萬聯易達，以及其旗下全產業AI大模型“萬聯摩爾”。
會上正式揭牌成立由清華大學人工智能研究院常務副院長、歐洲科學院外籍院士孫茂松領銜的“產業人工智能研究與應用專家委員會”，匯聚哈工大、國科大、北理工、東北大學等頂尖高校AI科研力量，釋放雙方將共同推動萬聯摩爾未來研發與應用工作的信號。
孫茂松擔任產業人工智能研究與應用專家委員會首席顧問
“AI+產業”的下一程，不再是技術的單點突破，而是瞄準產業應用，重點解決碎片化場景與系統性能力之間的結構性錯配問題。
過去，垂類大模型在金融、醫療、農業等領域快速落地，但多數仍停留在“問答助手”階段，與理想狀態中的“AI生產力預期”差之甚遠。而真實產業決策往往沒有明確問題邊界：比如“如何將內蒙古的羊肉貿易生意拓展到需求量大的徐州去？”背后涉及供應鏈、地方飲食文化、品牌影響力等多維變量，通用大模型、垂類大模型往往陷入刻板式作答，幻覺嚴重且無法解決實際落地問題。
萬聯易達副總裁杜新凱提出的“融合產業本體圖譜的結構化思考技術”，核心在于基于交易數據、專業經驗、標準工藝、資訊信息等搭建千行百業的知識圖譜，形成結構化的產業本體底座，在此基礎上沿行動態知識檢索+多智能體協作的技術路線，正是當前學術界探索主動智能體（Agentic AI）落地的重要方向。正如孫茂松所言，這種集合型架構，既能回避規模定律，又能在通用性和專用性之間尋找好平衡點。
此次專家委員會現場也就產業知識的形式化表達、非結構化經驗的可計算轉化、模型幻覺的抑制機制等工程性難題進行深入探討，這些正是目前垂類模型“懂行但不準”“能說但不會做”的根源。下一步如若能在開放性的真實產業場景中跑通初步閉環，依靠自建的BenchMark提升產研水準，從這個角度說，該專委會的成立恰逢其時。
萬聯易達的探索之路充滿挑戰，但其嘗試回答的問題已至關重要：如何讓學術前沿真正服務于產業痛點？如何讓AI從單點的技術突破邁向數據、知識、企業與產業鏈的深度融合？如何讓產業AI穿透概念迷霧賦能產業智能變革？產業AI落地不是一蹴而就的技術革命，而是一場循序漸進的范式重構，需要創新的勇氣，也需要精致的打磨。
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