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| 本文作者： 溫曉樺 | 2017-04-01 17:30 |
在上一期雷鋒網AI掘金志硬創公開課《十大場景案例詳解：人工智能如何提升商業效益》中，我們通過案例詳細介紹了AI用于商業實戰中的場景和效益。而為了真正幫助推動AI落地，我們將帶來更多場景單點技術干貨分享，以饗讀者。
因此，本期公開課，雷鋒網邀請到杉數科技CTO王子卓博士來進行主題為“如何利用機器學習做運籌優化與智能決策”的分享。
以運籌優化與智能決策為例，王子卓表示，大數據要產生實質價值，必須真正提升決策質量。規律性分析能夠從海量數據中發掘出規律，但是找到規律并不自然而然帶來決策方案，所以運籌優化學和機器學習，就是將實際中決策問題轉化為數學模型，并用高效的優化算法求解。因此，本次公開課，王子卓博士將分享他在解決實際問題過程中的建模、算法優化實踐經驗。
王子卓，杉數科技CTO，曾就職于IBM Watson研究中心及Janestreet capital等機構，擔任分析/研究員；清華大學數學與應用數學系學士，斯坦福大學金融數學碩士，斯坦福大學管理科學與工程博士，主要研究方向為定價與收益管理，電子商務、網絡經濟學，隨機優化與魯棒優化及其在管理科學與金融中的應用。
杉數科技是一家專注于打造人工智能決策的初創公司，杉數科技旨在通過人工智能算法構建企業在大數據時代下的決策閉環——從數據收集、規律分析、到最終的決策，主要服務客戶領域為電商零售、物流、金融。
王子卓博士
本次公開課內容將包括但不限于：
1、大數據時代的商務決策包括數據采集與管理、規律性分析和決策建模與求解，運籌學在最后一環起到決定性的作用。
2、通過優化和隨機建模的方法，運籌學將實際問題轉化為量化問題，并給出最優決策。
3、運籌學為機器學習提供模型的思考以及算法的保障。
4、將運籌學和機器學習結合，可以解決很多商務場景下的核心問題，給企業提供最優決策。
主題：機器學習中的運籌優化與智能決策
嘉賓：王子卓
時間：4月5日（周三） 晚8:00
形式：斗魚直播+微信群問答
地址：斗魚直播間（房間號：788495 點擊鏈接直接進入）＋參與本次硬創公開課直播的微信群
本次雷鋒網AI掘金志硬創公開課將會有「 斗魚直播+微信群問答」兩個環節，嘉賓直播授課分享結束后，將會在微信群與群友問答互動。
報名方式：掃描下方海報上的二維碼，關注“雷鋒網”公眾賬號后，公眾號內回復“154”報名。
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