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| 本文作者： 劉偉 | 2019-09-22 14:24 |
9月20日，繼第一天的精彩議程后，由臨沂市人民政府、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟、中國物流與采購聯合會物流裝備專業委員會、中國科學院計算技術研究所聯合主辦，臨沂市大數據局、臨沂經濟技術開發區管委會、臨沂人才工作集團有限公司、中科院計算所臨沂分所、華為技術有限公司、中關村視聽產業技術創新聯盟承辦的“2019國際人工智能及智慧物流大會”繼續在臨沂召開。
大會第二天的議程設有三個平行專題會議，分別為“計算所技術與產業對接專題研討會”“人工智能與健康養老專題會議”和“人工智能產業園區發展專題會議”。
馬英矯：基于工業5G系統的電動車柔性智能制造平臺
大會伊始，北京中科晶上科技股份有限公司的馬英矯作為開場嘉賓，發表了題為《基于工業5G系統的電動車柔性智能制造平臺》的演講。
馬英矯介紹，作為新生代消費群體的主力軍，90后和00后對于商品的要求除了實用性還有個性化。這意味過去工廠用一套模具大規模生產的方法已經行不通了，未來工廠生產線必須朝著可重構、柔性化的方向發展。
建設柔性化的智能制造體系有幾個關鍵要素：一是設備必須可靈活移動，而且能夠互聯互通；二是工藝能按需調整；三是人機物協同作業。
馬英矯表示，未來的工廠將不受限于空間和地域，要做到設備互聯網互通且所見即所得，高速度、大容量、低延遲的5G網絡必不可少。
在此背景下，中科晶上聯合華為發布了全球首枚5G-U工業芯片，并在電動單車的生產線上進行了試點。據了解，傳統工廠一天能夠生產600-700輛自行車，引入基于5G芯片的柔性智能制造體系后，其產能提高到了1000輛，并大幅節省了人力。
郭英杰：面向安全管理行業的人工智能解決方案
隨后，北京中科天演科技有限責任公司的郭英杰以《面向安全管理行業的人工智能解決方案》為主題發表了精彩演說。
郭英杰介紹，目前中科天演主要聚焦于用深度學習、運動物體建模仿真等人工智能前沿技術來解決電力行業和駕駛行業的安全管理問題。
在電力行業， 2014-2018年間全國共發生人身傷亡事故238起，事故發生的原因主要可以歸結為兩類：一是人員違規操作，二是設備巡檢不到位。
通過人工智能技術，中科天演不僅能夠識別火焰等危險特征，還能分析工作人員是否有正確佩戴安全設備、有沒有在安全距離內，以及作業是否規范等，并及時提供預警。
駕駛行業同樣是安全事故的高發地帶，其中疲勞駕駛和干擾駕駛導致的事故占據了不小的比重。中科天演可以通過對司機的頭部姿態、面部表情、眼動數據等分析建模，判斷司機的駕駛狀態，并進行有效的安全預警。
邱林杰：知人識面辨萬物，開源賦能共發展
緊接著，中科視拓（北京）科技有限公司的邱林杰以《知人識面辨萬物，開源賦能共發展》為主題發表了精彩演講。
今天，大眾對于人臉識別技術已經不再陌生。而中科視拓正是人臉識別賽道上的一個重要玩家。邱林杰介紹，中科視拓同時提供離線和在線兩種不同的人臉識別服務，采用1:1和1：N比對，支持公有云和私有云部署。
目前，在一萬人的底庫中，中科視拓的1：N驗證通過率已經能夠達到98%。其人臉識別技術也已經廣泛應用于樓宇、校園、場館等多個場景，包括通行管理、訪客管理、人臉迎賓等。
此外，中科視拓在微表情識別領域也頗有建樹。基于這項技術，除了能監測司機的疲勞駕駛情況，還能幫助高危生產現場和信貸行業做風險預警。
圍繞計算機視覺技術，中科視拓還建立了一個通用AI管理平臺——See TaaS，將以深度學習為代表的人工智能方法轉換為標準化的服務產品，為不同企業提供自主可控人工智能生產能力。目前該平臺已經服務了十余個行業。
汪瑋：工業智算機在智能制造領域的應用
短暫的茶歇過后，中科海拓（無錫）科技有限公司的汪瑋用題為《工業智算機在智能制造領域的應用》的演講開啟了專題會議的下半場。
汪瑋表示，目前世界各國都在大力發展智能制造。制造業的智能化升級有三個關鍵要素——算法、算力和數據。現在我們已經有了非常多的數據和非常優秀的算法，但算力依舊比較稀缺或者說昂貴。很多工廠都希望在生產線引入智能算法來提高質檢的效率，但聽到一塊GPU需要幾萬塊錢時便陷入了沉默。這正是促使中科海拓進入智能工業計算機領域的重要原因之一。
今年9月8日，中科海拓在物博會上發布了首款靈知系列的工業計算機。汪瑋表示，當前的工業計算機大多博而不精，功耗和成本高，實用性較差。相比之下，靈知系列具有專業的智能計算架構，可以動態調配算力，功耗低、操作簡單，具有非常高的可靠性和性價比。
此外，中科海拓也為工業產業提供了多領域、全場景智能的計算平臺，可以廣泛應用于產品質檢等諸多領域。
張節萍：人工智能與物聯網感知、應用
然后，濟寧中科智城電子科技有限公司的張節萍在題為《人工智能與物聯網感知、應用》的演講中介紹了物聯網和人工智能技術是在各行各業落地應用的。
張節萍表示，物聯網就像人的眼睛、鼻子、耳朵和四肢，人工智能則像大腦，兩者相輔相成，缺一不可。
中科智城在物聯網領域推出了云平臺——智城云，聚焦PaaS和SaaS應用層，并提供包括微信小程序、手機APP在內的一整套解決方案。
以中科智城的云合超級APP為例，張節萍介紹，目前物聯網領域有很多小微初創公司，他們需要將產品接入一款APP來實現家電的智能。云合超級APP可以接入各種各樣的智能家電，而且開發費用只需要千元左右，研發周期非常短，僅需一周左右。同時還支持為大型企業定制獨立的APP。
江樹浩：中科馭數軟件定義通用加速器
專題會議最后，中科馭數的江樹浩以《中科馭數軟件定義通用加速器》為主題壓軸登臺演講。
江樹浩介紹，IoT技術的發展創造了海量的數據，對算力提出了更高的要求；同時計算的范式也在不斷演化，端設備不僅可以產生數據，也可以響應云端的計算任務。
這種變化為專用計算架構創造了巨大的機遇，不少國內外巨頭紛紛布局專用芯片的研發和制造，希望專用芯片能在計算效率和計算性能上獲得顯著提升。
然而中間面臨著兩大挑戰：一是摩爾定律逐漸失效，無論專用還是通用芯片的性能提升都開始減緩；二是軟硬一體的解決方案很難應對快速變化的應用迭代。
在此背景下，中科馭數提出了KPU的概念，希望通過軟件定義的方式打破這兩重瓶頸。江樹浩介紹， CPU雖然性能更高，但它只是通用的紙面性能，而KPU體現的完全是執行計算任務時的實際性能。同時中科馭數也提供軟件，能夠定義更復雜的運算。
因為這種軟件定義的特點，KPU可以快速從一個專用領域切換到另一個專用領域，快速覆蓋比較重要的長尾應用市場。
陳益強：面向醫養結合的聯邦學習方法及應用
在上午并行舉辦的“人工智能與健康養老專題會議”中，計算所泛在中心主任陳益強以《面向醫養結合的聯邦學習方法及應用》為主題率先發表了演講。
陳益強介紹，現在很多醫學AI方面的研究都是圍繞醫院場景展開的，但醫院的數據基本都是發病以后的數據。事實上很多疾病發病前都有一個前驅期，找到這個前驅期的特征對于疾病的早診早治至關重要。
因此醫學AI的研究還必須找到一個養老的場景，建立醫養結合的模式。但這個過程中面臨著許多挑戰。因為這兩個場景有著很大不同，醫院的數據量比較小，類型也比較單一，好處是質量很高。養老場景卻恰恰相反，數據量非常大，但質量不高。
解決這問題的課題之一就是如何在保護隱私的前提下，最大化利用醫院的小數據。針對這個問題國際上提出了聯邦學習的方法，即只傳參數，數據在本地。
這種方法可以通過橫向遷移來解決小數據的問題，然后再通過縱向遷移來解決共性向個性轉換的問題，相當于有了舉一反三的能力。
盧映希：智慧養老與人工智能
隨后，喬治梅森大學教授盧映希圍繞《智慧養老與人工智能》發表了精彩演講。
盧映希的演講分三個部分：一、介紹人工智能的和作用；二、探討為何要構建養老產業的智慧平臺；三、介紹人工智能養老的實際案例。
盧映希表示，未來就像電影《鋼鐵俠》中描繪的那樣，人類除了大腦其他臟器都可以替換。借助生物科技和人工智能技術的發展，人類將擁有更加健康的身體，變成增強人類。
在這個前提下，養老產業無論是建設城市還是養老院都要從平臺開始打造。在這個平臺上，不管來自何方的人都可以發展業務，利用平臺上技術和設施獨立生活和發展。
盧映希強調，比起單一技術的開發，這種融合性平臺的構建是最重要的。因為世界早已融為了一個整體，聯合全球的專家和企業共同努力，才能最大限度促進行業的發展。
董少杰：人工智能在腦卒中管理實踐的應用
緊接著，華翌科技創始人及CEO董少杰發表演講，介紹了人工智能在腦卒中管理實踐的應用。
董少杰介紹，腦卒中全球是第二大的致死疾病，在中國更是位居首位。腦卒中分為出血性腦卒中和缺血性腦卒中，目前60%-70%的死亡都是缺血型腦卒中引起的。因此，利用人工智能手段提升腦卒中的防治效果有著極為重要的意義。
董少杰指出，腦卒中防治與人工智能等信息化技術的結合必須緊貼臨床治療流程，主要分幾個重要部分：一是急性期的治療，二是二次預防，三是康復治療，四是出院隨訪。
目前相關信息化系統的應用，主要還集中在急性期的治療當媽，把院前的急救和醫院的信息系統之前的斷層地帶打通，其次還有在診療過程中用AI算法來協助醫生做診斷。
孫玉寧：國產醫用機器人技術的研發與產業化進展
而后，在題為《國產醫用機器人技術的研發與產業化進展》的演講中，蘇州協同創新研究院副院長孫玉寧介紹了高內外在醫療機器人方面的進展，以及蘇州協同創新研究院所做的一些工作。
孫院長介紹，手術機器人具有精準、出血量小、恢復快等優點，受到世界各國的高度重視。目前，全球的手術機器人裝機量已經超過了5000臺，國內裝機量也超過了100臺。
近幾年，中國政府也出臺了很多政策來鼓勵相關技術的發展。在政策和技術進步的雙重驅動下，中國的手術機器人產業已經有了很大進步。
按細分形態來說，腹腔鏡手術機器人和骨科機器人在國內是進展比較快的；其中前者已經進入到臨床，還沒有拿證；后者已經拿到證，也進入到了臨床階段。
孫玉寧預測，未來三到五年，將會有大量的國產機器人涌現出來。
鄔向前：人工智能維護人類健康
第五位演講嘉賓是來自哈爾濱工業大學長聘教授鄔向前博士，他在會上帶來了名為《人工智能維護人類健康》的主題分享。
鄔向前博士從人工智能的發展史出發，逐步深入到它在醫療領域的落地應用。鄔博士介紹，中國是全世界盲人數量最多的國家，20%的人口中誕生了40%的盲人，共計1700萬人。其中很多致盲是因為不可逆的眼底病變，比如糖尿病視網膜病變。
其實，很多眼底疾病都是可以通過早發現早治療治愈或得到控制的，只不過中國的眼科醫生非常稀缺，往往顧不上眼底篩查。因此很多企業提出了用人工智能中的圖像識別技術來代替醫生進行讀片篩查，比如谷歌2016年就涉足了這一領域。而鄔向前博士的嘗試更早，從2008年就開始了。
鄔博士介紹，目前其團隊在AI眼底篩查方面已經取得了不錯的成果，未來還將繼續開展乳腺癌和肺癌檢測方面的研究。
張博寧：睡眠智能化產品的技術方向與應用
繼鄔博士之后登臺的是綿眠（上海）智能科技有限公司CTO張博寧，他用題為《睡眠智能化產品的技術方向與應用》的演講，為現場聽眾打開了新的視野。
張博寧在演講中反復強調了睡眠的重要性，一個人的睡眠好壞和他的健康狀況息息相關。有痛點地方就有市場需求，有需求的地方就有人涌入。
張博寧介紹，與睡眠相關的技術應用有兩大技術分支：一是監測睡眠情況的好壞；二是用技術手段改善睡眠。其中，綿眠智能主要聚焦于前者。
把這個環節做好之后，還可以延展到非常多的領域，比如把睡眠有問題的用戶導流給醫療機構，或者與燈光、空調等聯動，根據用戶睡眠的不同階段營造最舒適的睡眠環境。
胡建軍：中美醫用機器人前沿發展之比較
最后，中科院自動化所常州智能機器人研究所所長胡建軍壓軸登臺，用主題為《中美醫用機器人前沿發展之比較》的精彩演講為專題會議畫上了圓滿句號。
胡建軍結合自己在國內外的研究經歷，介紹了許多醫用機器人的具體應用。他指出，協同控制是人工智能提升醫用機器人的重要方式之一。
在手術機器人領域，過去大家關注比較多的是操作者跟機器之間的協同，忽略了系統機械臂和病人之間的有效協同，事實上后者可以給手術的有效性和效率帶來顯著提升。而在康復機器人領域，內骨骼動力和外骨骼動力間的融合，決定著病人康復后能否真正地脫離裝備。
人工智能產業園區發展專題會議由中科院計算所李錦濤書記致辭，共有7名嘉賓發表精彩演講。
李錦濤書記在致辭中表示，人工智能與實體經濟深度融合已是大勢所趨，人工智能新興產業加速發展，正成為帶動經濟增長的重要引擎，新舊動能轉換通過新模式代替舊模式，新業態代替舊業態，從而實現產業轉型升級，實現數量增長型向質量增長型，外延增長型向內涵增長型，勞動密集型向知識密集型經濟增長方式轉換，山東新舊動能轉換綜合試驗區是黨的十九大后獲批的首個區域性國家發展戰略綜合試驗區，也是中國第一個以新舊動能轉換為主題的區域發展戰略綜合試驗區。計算所在山東臨沂召開技術發展工作會議，研討如何發揮人工智能技術在新舊動能轉換中的作用，具有十分重要的現實意義。
巫英堅：自主創新
會議開始，前長虹集團副總經理巫英堅圍繞《自主創新》這一主題發表演講，點燃了會場氣氛。
巫英堅表示，自主創新不是領導一號召，投資一到位，大家一哄而上就能做成的，而是一個艱巨而長期的過程。
自主創新有兩個重要話題，一個是精益創業，一個是隱形冠軍。精益創業的核心思想是，市場、技術和產品本身是一體的，如果把它們分割開來實際是在把簡單的問題復雜化。所以喬布斯有一句名言，簡單比復雜更難。
關于精益創業有四個核心要點：一、創業者無處不在，你只要創造了價值就是企業家；二、創業就是管理；三、創新、創業可以通過學習和實踐來學會；四、要學會衡量創業、創新的價值。
所謂隱形冠軍，有兩點非常重要的準則：一是復雜的問題簡單化，尋找最小可用化的產品痛點和解決方案；二是簡單的問題重復做，形成技術上的高度專業化。有了這兩大前提，再加上市場上的全球化，以及穩定的員工組織和流程，企業就能獲取持續的高利潤。
梅彥川：淺談人工智能園區的創建與發展
隨后，馭勢科技聯合創始人梅彥川以《淺談人工智能園區的創建與發展》為題，介紹了自己對人工智能園區創建和發展的心得體會。
梅彥川指出，以發展智能產業為導向、企業運用智能科技規劃建設與運營管理和探索建立支持人工智能園區價值創新的體制，共同構成了一個可以落地的人工智能園區的基本框架。
但有了框架還不夠，人工智能園區的發展還必須抓住重點，主要有四個任務：技術示范、政策試驗、社會實驗、基礎設施建設。
梅彥川表示，作為一家初創企業，馭勢科技有兩點非常深刻的感觸：一是產業必須深度融合，以馭勢科技為例，它在芯片領域很有優勢，但并不懂得造車，必須與外力深度融合；二是從創業到量產，企業九死一生。
作為過來人，馭勢科技可以給企業們輸出許多寶貴經驗和教訓，從側面加速工智能園區的創建與發展。
任浩：人工智能產業園的愿景與路徑
同濟大學發展研究院的任浩先生第三位登臺演講，闡述了人工智能產業園區建設愿景、目標和實現路徑。
任浩指出，人工智能產業園的建設和發展需要朝著三個方向努力：建立市場細分、應用廣泛、智能示范的人工智能產業集聚地；打造產業生態、社會生態和自然生態為一體的系統；使之成為國內人工智能轉化、制造和交易的重要平臺和基地。
他表示，如果人工智能產業園只是泛泛地引入人工智能相關企業，很可能會不聚焦，因此必須垂直和細分。臨沂本身是物流重鎮和農業大市，人工智能產業園的建設可以重點考慮與這兩個特色產業結合。同時，完善教育、醫療等社會生態和自然生態對人才引進有著重要作用，是建設人工智能產業園不可分割的重要部分。
具體而言，任浩給人工智能產業園的建設路徑提出了四條重要意見：一、從補主體走向強關聯，由單一的產業生態向自然生態、產業生態和社會生態轉變；二、用政策、行政化、硬基礎“三要求”驅動園區1.0走向2.0；三、從硬基礎環境向軟環境轉變；四、園區管理要從輕管理走向精管理。
陳青洲：用明天的眼光辦今天的事-完善營商環境，服務AI企業
短暫的茶歇過后精彩繼續。上海漕河涇開發區原總經理陳青洲以《用明天的眼光辦今天的事-完善營商環境，服務AI企業》介紹了上海漕河涇開發區在服務AI企業方面的先進經驗。
陳青洲介紹，漕河涇的人工智能企業在2017年底就達到了300多家，總營收620多億元。原定2020年達到1000億元營收的目標有望今年就能實現，可謂成績傲然。
但漕河涇開發區的發展存在幾點不足：首先產業鏈高端引領不足；其次項目儲備以及在孵的企業以后成為小巨人、大巨人的偏少；再次企業互動及產業園融合不夠；最后營商服務有待提升。
為此，漕河涇開發區從“愛”出發，形成了六項常態服務、五大平臺建設（園區政務服務平臺、園區商務服務平臺、園區雙創服務平臺、園區人才服務平臺、園區綜合服務平臺），并推行了園區特色服務22項。
陳青洲介紹，深化推動人工智能產業園區的發展必須秉持四個并舉原則，即規劃現行和政策引導并舉，項目引進和孵化培育并舉、平臺打造和應用示范并舉、營造氛圍和務實聯動并舉。
馮俊濤：產業空間運營的機會與邏輯
隨后，賽迪集團高級分析師馮俊濤以《產業空間運營的機會與邏輯》為題發表演講，闡述了他對產業空間和如何向空間要效益的深刻理解。
馮俊濤表示，人工智能產業的發展已經步入了黃金窗口期，但人工智能等新興產業快速發展的同時，一個矛盾也日益凸顯出來，即產業空間的滯后。她認為，未來的產業空間不能僅僅提供基礎配套服務，同時還要有技術、人才、金融等等這些增值服務。
馮俊濤表示，過去以低成本進行城鎮化開發的時代已經過去了，未來將是城鎮化高成本發展的時代。這個過程中需要大量的財政投入，單單依靠政府是不夠的，還必須引入新的市場化主體。我們的發展環境也需要從原來的“大政府、小市場”切換為“小政府大市場”，政府只要充當好裁判員的角色就好了，主要負責政策制定和營商環境的打造，讓新進入的主體發揮好市場化作用。
馬興慶：人工智能在山東臨工智能制造中的探索
緊接著，山東臨工工程機械有限公司副總經理馬興慶發表題為《人工智能在山東臨工智能制造中的探索》的演講，分享了人工智能與傳統制造業相結合美好的場景以及臨工的智能制造實踐，讓與會聽眾對人工智能來賦能新舊動能轉換有了更加具體深刻的認識。
馬興慶介紹，山東臨工在2013年提出了“一全雙創三結合”的創新模式，即全員參與，技術創新和管理創新并舉，技術人員、管理人員和一線技術工人緊密結合。他表示，不管智能制造還是人工智能，最后都必須聚焦于客戶價值，圍繞如何提高產品質量和設備效益來展開。
在這一理念的引導下，山東臨工近幾年在智能化方面取得了豐碩的成果。比如，核心零部件、挖掘機主控閥生產線全面實現了智能化應用，并在去年推動了一臺全自動挖掘機。
錢誠：智能芯片及其產業生態
大會最后，寒武紀科技副總裁錢誠用題為《智能芯片及其產業生態》的演講結束了上午的精彩分享。
錢誠表示，由于技術和數據積累的限制，2007年以前AI對芯片要求不高，大多是采用通用的CPU芯片提供所需算力。如今，隨著產業向縱深發展，應用規模擴大，AI芯片需要更強的性能、更高的效率和更小的體積才能支撐AI技術和產業更進一步的發展，這給新興企業帶來了機會。
作為AI芯片領域的重要玩家，寒武紀目前主要分為兩條線，一條是面向嵌入式終端提供IP授權，這些芯片通過提供強大的推理能力賦予終端設備AI處理能力；另一條是面向云端服務器提供芯片和加速卡，在面向深度學習、機器學習的專用處理器上，在云端或者在數據中心大規模的學習中提供推理+訓練的能力，使得端移一體的架構能為人工智能提供強大的助力。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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