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國學大家錢穆先生曾稱春秋時代是一個極優美、極細膩、極高尚雅致的時代。
百家爭鳴中，催生出了一群人類最杰出的思想家，那是思想文化的黃金年代，也是諸侯爭霸、英雄輩出的黃金年代。
之后的幾千年里，人類經歷了以內燃機為代表的蒸汽技術革命、以電動機為代表的電氣技術革命，以互聯網為代表的信息技術革命。
如今，第四次工業革命呼之欲出。工業智能化為代表的高新技術革命的巨大潛力，很有可能成為下一場革命的原爆點。
AI工業界有句老話：得視覺者得天下。
工業視覺是什么？你前天剛吃的月餅、你手上玩的手機、你工作用的電腦、你周遭幾乎所有的商品，出廠之前都用上了工業視覺技術，以此來保證產品質量、提高生產效率。
如果把一臺機器比作一個人的話，那么工業視覺就相當于機器的眼睛。
過去二十年，“工業視覺強國”的桂冠從來都在歐日美諸國流轉，沾不上邊的中國奮起直追了數十年，成為繼美國、日本之后的世界第三大工業視覺市場。
風云際會之下，催生了無數諸侯：
沖破歐美安防鐵幕，廝殺到全球頂端的中國安防巨頭
智能化時代的弄潮兒，在細分領域摸爬滾打、攻池略地的AI精銳騎兵
從線上向線下奔襲而來，財大氣粗的互聯網巨鱷
跟隨中國「世界工廠」崛起的傳統工業視覺頭部大咖
盤踞高端、壟斷全球約50%市場的美日德工業大佬
你很難在哪個賽道，看到如此多巨頭下場，如此多派系紛爭。當他們在同一賽道罕見聚首，一個好故事的開頭也由此啟幕。
工業視覺萬里河山，發令槍在即，酣戰將起，一個新的黃金時代緩緩開啟。
這五大派系如何攪動工業視覺江湖，我們一一來看。
20多年前，從代理生意起步的中國安防廠商，以突破性技術方案及產品，硬生生將市場從國際大廠嘴里搶了回來。
領頭的"海大宇"擼起袖子干了十幾二十年，從模擬到數字、從數字到智能、從藉藉無名干到全球前列。
快節奏商業時代，各類榜單變化更迭，但放眼全球安防市場，他們行業一二的寶座，近十年來也未曾有過易主。
面對AI四小龍的氣勢洶洶也不遑多讓；面對互聯網企業的躍躍欲試依舊笑談風云；面對華為的強勢介入亦不慌不忙。
當經歷過招招致命的中外大戰，也品嘗過方寸間的谷脊之戰，從骨頭瓦礫中一步步走到金字塔頂端的企業要“收天下之兵，聚之咸陽”，那力量，你難以忽視。
是的，工業視覺這塊寶地，海康、大華也看上了。
如果說安防是他們的立身之本，那么智能制造、工業4.0應該是他們的存世之資。
近幾年，海康、大華進攻To B領域的猛烈已經有目共睹。機器人、工業視覺在各類問答、財報中頻頻現身：機器人正成為海康、大華安防G端生態之外，另一個B端現象增長極。
“我們將是智能制造領域的重要玩家。”一向低調沉穩的海康，今年在多個場合如此強調，甚至直言“我們是國內機器視覺的龍頭公司”。
海康、大華憑什么能在工業視覺領域占據一席之地？
從市場特性層面，工業視覺領域作為碎片化市場，一方面可預見性差，另一方面穩定性很強。
而這種業務模式，海康、大華已經演習了近20年。
正如海康高級副總裁、EBG負責人徐習明徐習明所言：海康的基因適合這樣的碎片化市場。
從技術層面，兩者所需大多是相通的。
二十年的打磨與沉煉，海康、大華在耕耘安防市場的同時，也積累了不少技術和人才。今天海康智能視覺方面的團隊和核心技術絕大多數都是原先在安防領域儲備而來。
從產品和服務方面，在安防領域的經驗也駕輕就熟。
“在機器視覺領域里，這個市場過去歐美日韓的企業做得多一些，技術門檻比較高，這類產品的技術上海康機器人有很不錯的傳承和沉淀，比國外產品性價比也會更高，本地的售前售后的支持能力也比海外品牌更強，這也是我們快速增長的一個原因。”
從戰略層面，經由20多年的積淀，6、7年的布局，海康、大華的基本盤已經浮現。
移動機器人聚焦室內物流，倉儲物流機器人已經遍布大江南北；工業視覺聚焦工業傳感，在3C、電子半導體、物流等工業自動化各領域落地開花；在工業之腦（軟件平臺）上厲兵秣馬。
工業之足（機器人）+工業之眼（工業視覺）+工業之腦（軟件平臺）的王炸組合，將會支撐起一個超級技術集團的不凡野心。
“以基恩士等為追趕目標”之下，是若影若現的取而代之之心，但細想，誰說他們未來不會重現安防往事，號令工業視覺江湖呢？
機器視覺領域也少不了武藝高強的AI公司，他們掌握著攪動江湖的武功秘籍：技術實力。
當無數AI視覺企業在智慧安防、智慧交通、智慧社區等領域前赴后繼，他們從誕生之初就在智能制造安營扎寨。
如果說人口紅利漸失是制造業轉型的外在原因，那么行業本身創新能力不足、核心元器件缺失則是制造業轉型內在桎梏。
“智能”要想攀上“制造”這門親事，比其他行業更難。
人臉識別所需的AI能力對應的是一個8歲孩子的智力，那么智能制造需要AI智力水平就接近一個成年人。
這是塊未完全開發的寶地，也是沼澤密布的無人區。
這正是他們誕生的理由。
這些新冒頭的AI企業，動作快、勢頭猛、技術強、肯吃苦，喜挑機器視覺難啃的獵物，虎視眈眈。
他們具備計算機視覺、語音語義識別、自然語言理解、深度學習、大數據分析等中的一項或多項底層技術，他們懂得找準機會，發揮技術特長。
“XX（某行業巨頭），他們自己不想花時間和精力攻克某個技術難點，我們整個項目組花了好幾個月時間，搗鼓出來了。” 阮夢（化名）對雷鋒網表示，為了拿下這個合作，他們不怕投入。
底層算法、軟件環節是機器視覺的核心技術壁壘，是產業鏈的價值中心之一。比如一些傳統的工業視覺系統依賴程序員手動編寫缺陷特征，當缺陷數據庫越來越龐大時，算法和檢測系統的編程難度超乎想象。
以思謀科技為例，以實現與成年人水平媲美的AI能力為目標，研發出新一代AI系統，融入行業知識，讓從前依賴數據、算力的深度學習，可以用更少的數據訓練出更好的模型。
不怕苦不怕累，未來他們能做的，也許不僅僅是解放程序員生產力。
勢頭猛的還有一個創新奇智，這個成立于2018年的AI企業，用時2年半，晉升為獨角獸，用時3年，走到IPO的門口。如果上市成功，其將成為國內“AI+制造”第一股。
根植AI企業的技術基因，扎根一處短板，不貪多求全，只圖精求專，每一步穩扎穩打之余，走出新秀的特色，自我要求至少領先同行1-2年，一條路下來，創造機器視覺細分領域的隱形冠軍也未可知。
傳統互聯網巨頭們，當然也不能缺席。
大勢當前，美國工業互聯網、德國的工業4.0、中國的智能制造2025、日本的超智能社會5.0藍圖，全世界都在向智能制造邁進。
海水將退，過去10年，他們是信息化革命紅利的最大嘗鮮者，如今，流量爭奪戰趨于頂峰，產業互聯網金礦價值蓄勢待發。
“光靠BAT撐不起中國經濟”呼聲高漲，在興奮與焦慮參雜中，傳統互聯網巨頭們幾乎不約而同地，一個箭步跑向工業領域。
新制造穩坐阿里新五大戰略，馬云毫不掩飾“新零售之后最重要的是新制造”；騰訊云的智能制造三大戰略布局，聚焦工業制造研、產、供、銷、服5大環節；百度大張旗鼓AI to B。
以互聯網之軀，融合共享經濟、數字化、智能化，給制造業的這次轉型升級革命再添一把火。
坦白講，他們的專長的確不在生產制造，也常被詬病飄在空中。
他們也嘗試低下在消費互聯網高揚的頭顱，姿態謙卑。
“制造業的市場非常大，我們相信技術的紅利能夠帶來巨大的變革。可是在這樣大且沉淀悠久的產業面前，阿里新制造也不敢輕言賦能，因為賦能是很高的姿態，我們要踏踏實實地深扎進去，關起門來做三年，主要是選擇走得穩。”犀牛智造CEO伍學剛曾表示。
“技術成功的關鍵在于我們的工程師能夠深入行業，理解不同的業務場景。算法的紅利正在消失，不存在通用的AI，只有精耕細作、深入行業才能成為真正的高手。”阿里副總裁華先勝曾表示。
制造業的精細化特質，對故障率的要求極高（1%或更低），讓質檢成為中國玩家的競技場。
2017年，百度智能云從首鋼的AI質檢出發，4年長途跋涉，落地領域擴展至電子、汽車、鋼鐵、能源、橡膠等行業。
這一年，阿里云研發了業界首個工業視覺AI方案，并逐步應用于鋼鐵、化纖、汽車等領域。
2020年9月，阿里還推出新制造一號工程“犀牛智造”，阿里從服裝制造為切入點，建立了業界首個布料訓練集，數十種布料，近百種布料瑕疵，布料紋理特征，自動識別布料細微瑕疵，準確率高達90%，檢測效率提升5倍。
液晶面板制造行業的龍頭型企業華星光電，已經在面板質檢環節應用了騰訊的工業視覺平臺。有消息稱，該項目是目前為止國內最大規模的工業AI質檢項目。
全球權威咨詢機構IDC發布《中國AI賦能的工業質檢解決方案市場分析2019》報告中，阿里云、百度云、華為云霸占頭部份額。
經歷過消費互聯網近20年的廝殺，傳統互聯網大廠也建立了獨特優勢。
企業進行上下游延伸、技術研發投入、客戶拓展、行業推廣都指向強大的資金實力或融資能力。
他們積累了雄厚的資金，面對建設周期長、速度慢的制造業，以資本換市場，某種程度上可以推動行業前進。
理想的智能制造，需要全產業鏈的共同投入，基礎設施的支撐和上下游的共同配合才能完成。
他們擁有品牌影響力，面對產業鏈長、生產過程極其復雜的制造業，可以以生態聚合能力吸引產業上下游一起玩。
不同的知識背景和認知層次，從不同的角度和立場出發，也許，他們能帶來不一樣的業務模式、運營模式和商業模式的數字化、智能化變革思路。
工業視覺市場并不是個容易的行當。
產品研發周期性長，從策劃、開發、立項、樣機成型、量產，渠道構建、供應鏈打造，前后需要3-5年甚至更久。
市場擴展的周期性長，與美日德相比，中國企業起跑時間晚，底層軟件算法與硬件都落后于先入局者，巨頭環伺，品牌效益強悍，間歇通過降價對入侵者進行精準打擊。
能熬過前期零營收、中期市場拓展隱痛，后期萬千競爭者廝殺的企業，寥寥。
但荊棘遍野中，依然有企業，憑著一股韌性，堅持至今；
在銅墻鐵壁中，還是有企業，一路跌跌撞撞，臥薪嘗膽。
他們在并不平坦的路途中摩肩擦踵，愣是從美日德品牌耀眼的聚光燈下跑了出來，發出獨屬于自己的光芒。
跑出來的傳統工業視覺廠商們，都不是等閑之輩。
有的以工業機器視覺為核心，一步一步打造完整的產品線，也成為最先鉆研行業技術的領頭羊。
如天準科技，核心武器是標準化設備及非標專機的底層軟件算法，檢測精度高達0.3微米，是少有的涉獵多領域多產品的企業。參與起草行業標準，承擔國家重大科學儀器設備專項。
2020年，天準科技以1.6億元收購德國企業MueTec，創造了科創板首個海外并購案例，布局全球半導體野心初顯。
有的從傳統自動化設備制造商起步，一步步進入工業視覺。
如精測電子，在傳感器、控制器等工業自動化設備中的關鍵部件擁有巨大技術優勢，能夠將工業視覺技術融入自動化設備中去擴大銷售。
有從上游某一零部件向下延伸，逐步形成完整的工業機器視覺系統或產品線。
如奧普特，通過工業視覺核心零部件（如對最終成品的精度和效率影響巨大的光源和工業機器）等先進技術，成為A股被寄予厚望的工業視覺企業，市值超300億。
從光源、面陣相機、線掃相機、鏡頭，到如今快速增長的3D相機、智能相機、結構光相機、高速相機、光譜共焦傳感器，到向高端鏡頭突圍的遠心鏡頭、微距鏡頭。
他們帶著穿越了近20年的癡念與執著，逐漸構筑起品牌、客戶、資金和技術多重優勢，一點點啃噬康、基的蛋糕，成為撐起中國工業視覺市場的中流砥柱。
工業視覺領域繞不開美日德，更繞不開兩大全球性質的巨頭：康耐視、基恩士。
無論是論資排輩，還是業務能力，亦或是盈利能力，他們都領袖群倫立潮頭，稱得上元老級企業。
他們有技術、有行業背景。
康耐視成立后推出DataMan在內的多款產品皆為業內第一，自動化領域，基恩士更是七成產品為“世界首創”或者“業界首創”。
他們成績可圈可點。
康耐視和基恩士壟斷了約50%的全球市場份額。在中國收入超65億，中國市場份額合計市占率約60%（基恩士市占率約41%，康耐視市占率約18%）。
2008-2018年的十年間，基恩士收入增長超過230%， 凈利潤增長超過682%。
2020年，當無數企業在疫情的風暴節節敗退時，康、基逆勢向前，大步跨越。基恩士更是突破千億美元市值。
這些工業大佬們哪里強？為何強？
高端市場、高附加值、高盈利能力。
無論是安防、自動駕駛，還是工業視覺，海外品牌似乎都喜歡定位高端市場。要命的是，他們不僅瞄得準，還站得牢。
康、基以高附加值為目標，極其注重產品質量和技術創新，“具有其他競爭對手沒有的某些功能”“比客戶先行一步”，由此帶來的高客單價與高議價能力，也讓他們保持著令行業望其項背的高盈利能力：康、基的毛利率達70%-80%，且長期穩居高位。
Fabless（無工廠）模式。
鮮有人知，當初潼崎武光創立基恩士因無法籌集足夠的資金建立自己工廠的無奈選擇，成為如今為人津津樂道的“Fabless”模式。
在重資產盛行的制造業，康、基卻選擇輕資產模式，生產制造由第三方代工廠完成。
如此，不投資工廠設備，集中資源到產品企劃和銷售；只從整個供應鏈體系角度管理統籌，讓整體的生產能力也更加靈活；還可以根據每個商品的特性，在世界范圍內選擇最佳的生產線，并通過大規模采購來降低原材料的價格。
這里提一句，選擇容易、走通很難。要形成平臺型公司，需要從成本、質量、產品一致性等多個層面對供應商體系進行管理，具體實現上，難度極高。這也側面論證康、基在此模式的成功更加難得。
完全的直銷模式，以銷售導向。
以基恩士為例，銷售人員占企業總員工超6成。這個有“銷售人員的黃埔軍校”之稱的企業，具備完備的培訓體系和管理體系，可以高效、快速地塑造高專業度員工。
前基恩士工作人員對雷鋒網表示，公司人與崗位高度綁定，專業化、模塊化程度極高，每個員工可替代性非常強，保證了企業運轉體系極其高效。
他們的顧問式直銷模式，可以直接與幾十萬客戶群體對接，基于一手客戶信息和反饋，反哺產品研發，并精準、快速地體現在新產品的研發中，這給了基恩士“不僅能夠滿足客戶今天的需求，甚至能夠滿足客戶明天的需求”的底氣。
“走過展臺時會被五個銷售拉住，電話、郵件、短信、上門拜訪。”某業內人表示，曾在展會上感受過基恩士銷售的熱情與執著。
龐大的銷售團隊、強悍的銷售能力、強大的銷售模式，他們將銷售水平做到了行業極致。
標準化程度高、可復制性高。
主攻高標準化（比如汽車）的行業，向OEM廠商銷售標準工業視覺硬件和軟件產品，可復制性更高、 無需直接支持客戶應用。
在天時地利人和里，成就康、基今日工業視覺帝國。
1969年，第一片CCD圖像傳感器誕生，為工業視覺行業開啟了數碼圖像采集的大門，自此人類社會進步的各個領域都與圖像和視覺結下了不解之緣。
過去十五年，中國制造業的規模增長了近三十倍。據工信部部長肖亞慶介紹，2020年，中國工業增加值達31.3萬億元，連續11年成為世界最大的制造業國家，全球市場占比達30%。
巨大的制造業生態系統造就了「世界工廠」，工業革命4.0之下，目之所及，皆是奔向臺前的科技暗涌。
在如此規模、復雜且極具成長空間的行業，哪怕有一點改變都無比振奮。
據《中國工業視覺產業全景圖譜》，目前進入中國的國際工業視覺品牌已有200多家，中國本土的工業視覺品牌有100多家，各類產品代理商超過300家，系統集成商也有超過100家。
八仙過海，各顯神通，構成了不同玩家畫像，在智能制造這個大舞臺上同臺競技。
如此多玩家，卻并不擁擠。
不論是聚焦某一領域，還是涉及多個領域，可以肯定的是，沒有一家企業可以解決制造業全部問題。
制造業需要眾多玩家齊心協力，推高水平，拉高需求，這個領域夠大、夠遠，也能夠容納足夠多的玩家。
我們敬佩于傳統入局者們忍受著行業開墾期長年累月的寂寞，也欣喜于工業轉型之路上的新鮮血液們酣暢淋漓地你追我趕。
當大局抵定，潮水退去，我們終會看見浮出水面，熠熠生輝的那群人。
工業視覺疆場內煙霧彌漫，在戰火硝煙中，新歷史正在被書寫。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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