阿里云發布ET醫療大腦，它的野心將不只是醫生助手 | 云棲2017深圳

雷鋒網3月29日消息，今日阿里云在云棲大會 · 深圳峰會發布ET醫療大腦，宣布正式進入醫療AI領域。據稱，經過一年多的研究訓練，人工智能ET可在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色。

ET將成為醫生的好助手

ET醫療大腦的研發大量采用深度學習技術，通過海量的數據作為示例來訓練機器完成特定任務，即由計算機通過學習病例數據來提升醫術。由于可以24小時不睡覺，同時處理成千上萬項任務，ET的學習進步速度大大超過人類。 

阿里云人工智能科學家閔萬里表示：

“在多個病癥的測試中，我們意識機器不僅能夠完成任務，而且在某些方面做的和人類醫生一樣好。ET有資格成為醫生的助手。”

除了能大幅提升醫生的工作效率外，ET醫療大腦還嘗試從根本上戰勝癌癥。通過和華大基因合作，ET對大量肺腺癌病例的DNA序列進行分析，尋找致病的關鍵基因突變。

閔萬里說，“我們將ET醫療大腦設置為一個開放的人工智能系統。除了阿里云的人工智能科學家投入到研發當中，我們更希望能吸收外部精良的算法與醫學經驗，這樣ET才能更快地成長為一名高級醫師。”

浙江德尚韻興的科學家是超聲甲狀腺結節智能診斷算法的研發者，他們利用深度學習處理超聲影像，同時加入旋轉不變性等現代數學的概念，讓系統變得更“聰明”。算法現在被集成到ET醫療大腦當中,并在多家醫院進行試點。借助計算機視覺技術，這套算法可以對甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結節區域，并給出良性與惡性的判斷，大大節省了醫生的診斷時間。一般來說，人類醫生的準確率為60%-70%，而當下算法的準確率已經達到85%。

在ET之前，阿里云已在探索醫療

據雷鋒網了解，事實上，在ET醫療大腦之前阿里云已經開始在醫療領域進行探索。去年，上海華山醫院借助阿里云的計算能力，用數字化模型代替部分臨床實驗，以及模擬小白鼠的活體實驗，用于加快特效藥研發。

同樣是在去年，華大基因、阿里云和安徽醫科大學曾共同宣布，在21小時47分12秒內完成了1000例人類全外顯子組數據的分析。而在40年前，人類若想對埃希氏大腸桿菌進行全基因組測序，需要1000年的時間。

啟動第一季天池醫療AI早期肺癌診斷賽

同日，阿里云宣布聯合英特爾、LinkDoc啟動天池醫療AI系列賽，大賽第一季對早期肺癌診斷發起挑戰。阿里云天池平臺將提供海量的脫敏后高分辨率胸部CT掃描數據。選手需要通過原始CT影像圖片訓練模型算法得到結節特征，最終實現對影像圖片結節區域的智能化判斷。

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