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“AI在安防行業的這把火是時候該燒起來了，相關技術已經逐漸成熟、行業剛需日益強盛。”在2017深圳安博會上，商湯科技產品總監張廣程如是說。
如今的AI就像一個巨型磁場吸引著無數投資人、創業者、企業家，人們都希望借著這股東風將技術紅利吹往各個行業的細分場景。
安防行業也不例外。最新報告顯示，到2020年，全國將有數以億計的互聯的安防設備，由此產生的海量數據僅憑人工無法消化。藉由此，數以百計的初創公司都想利用AI幫助客戶更好地分析、理解、處理這些數據，獲得更多潛在價值。
商湯科技就在做這件事。
商湯在過去的一段時間里獲得了足夠的曝光及掌聲，人們討論著他的巨額融資、討論著他的論文刷屏、討論著他背后的一切的一切。
除此之外，張廣程還希望人們記住他是個靠“技術”打拼出來的“年輕人”。
在AI領域深耕多年的商湯給自身的定位是“安防領域的賦能者”。希望將AI能力賦予給合作伙伴，讓他們能夠將這些技術通過產品和解決方案覆蓋到安防行業更多的細分場景中。
在張廣程看來，原先的傳統安防圈有個奇怪的趨勢：一家安防企業就想把所有事做全，不給別人留活路，而這就限制了很多真正有創造力的新事物衍生出來。未來的安防行業一定會越做越細，每個垂直場景都會有它的專屬解決方案。而在這其中，絕對沒有一個廠商能將所有環節做好、做透，需要眾多玩家深入其中，發揮自身專長，合力將人們對智能安防細分場景的要求演變成一個又一個的完整解決方案。
而商湯在這其中就作為行業“賦能者”的角色，要做的事情就是加快行業“智能化”的進程。
在AI的探索上，商湯科技可謂是個“老司機”。可以說，AI在中國的商業落地是由商湯等AI初創公司帶動的。如今的商湯科技融合了成千上百的“超腦”的智慧，他們的團隊正努力將AI技術融入到各行各業中去。
商湯目前有四大核心業務值得一說：一是安防領域的算法、產品和解決方案，如視頻監控中的智能視圖解析；二是智能商業場景的應用，包括無人店方案、人臉識別門禁/閘機、互動廣告機、人證一體機等業務；三是智能手機和移動互娛中的人臉解鎖、智能相冊、圖像處理、智能雙攝像、增強現實等等。四是AI云服務包括在遠程身份驗證、OCR、互聯網視圖過濾、推薦等等。
對于安防業務，商湯科技早已有所布局。張廣程透露，商湯接下來會繼續在傳感端、邊緣節點、云、垂直應用等各個環節提供智能化的產品和解決方案。
傳感器端目前有基于arm、 FPGA、TX1、Movidius全平臺的人臉抓拍識別方案，后期還可能會推出除了人臉之外的包括人體的、車輛結構化的這些更全面的前端解決方案。
另外在邊緣計算這塊也會有所突破，一是做了一款輕量級的人臉布控方案，它可以利用比較輕量級的設備處理四路以下的人臉識別，完成常規的黑名單、白名單、紅名單、灰名單的人臉識別、布控，還可與門禁、考勤等系統做對接。另外也提供幾十路到百路級別的人臉識別服務器和視頻結構化服務器，合作伙伴可以進行業務層的二次開發。
邊緣計算這兩年在安防行業成了“熱詞”。它是在靠近物理設備或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，來滿足快速連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求技術。相較于云計算，邊緣計算更聚焦實時、短周期數據的分析，能更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行。而且由于更靠近數據源的本地網絡內進行運算，數據無需上傳至云端，減少數據往返云端的等待時間及網絡帶寬成本。
就此，有傳統安防廠商提出，未來的安防行業，前端智能化將成趨勢，云計算會慢慢成為雞肋，最終還得依賴邊緣計算。
對于該判斷，在張廣程看來，安防行業最后一定是端、邊緣計算和云結合在一起，互相補充，每個環節都不可或缺；云計算也有它的存在空間，將來肯定也會是一個融合的方案，一部分數據會在后端做處理。
他解釋說，海量數據在前端處理完之后也可以上傳到云端做進一步的深度處理，比如說傳統的車牌識別可以至云端做二次識別，前端千路或萬路人/車/物千億級抓拍數據在云端的大庫比對，以圖搜圖、軌跡搜索、數據挖據等；另外還有一個好處是可以把相對有限的資源按需靈活使用。
在張廣程眼中，AI下的安防場景是個均衡的生態系統，意味著邊緣計算和云計算的平衡，云計算大數據深度分析的能力以及邊緣計算的實時反應能力都需要被關注。“商湯未來要做的事，也就是賦能各個環節，把相關的算法、產品、解決方案打造好，給合作伙伴做可以快速復制和借鑒的引領性案例。”
從上述來看，張廣程提到最多的三個字就是“賦能者”。
歷來初創公司欲想在某個行業生根都必須為該行業帶來變革，通過他們的核心技術與傳統企業合作，共同將行業提升一個層級；但殘酷的是，由于技術的可復制性及瓶頸性，歷來也有很多初創公司能力“賦”完就會被傳統大佬一腳踢開。
之前就有傳統安防企業提及，AI初創公司未來只有三條路可走：
被“海大宇”收購；
轉型做芯片；
轉型做集成商。
商湯是否會遭遇“此劫”？張廣程認為，這種情況不會出現，原因有三：
目前商湯有自己的“根據地”，有自己的落地項目及行業解決方案，會在一些垂直場景做出自己的綜合優勢，保證穩定的收入和業務規模增長；另外商湯為保證項目的完美交付也在積極補足短板，包括組建交付團隊等地面部隊。
商湯有日益增長的生態合作伙伴群體，通過深度服務合作伙伴，商湯會間接獲得大量垂直場景的“地頭力”。
賦能的“能”是不斷變化的，不是說今天賦了人臉抓拍和識別功能，日后就沒有新的能力需求出來。AI帶來的變革在安防領域才剛剛開始，一定有源源不斷的新需求、新技術、新方案會涌現出來。
“AI才剛剛興起，未來的發展空間巨大，就人臉識別來說，目前賽道內玩家們還沒有做到完美，即使是目前最成熟的人臉檢測、人臉識別如果做到極致至少還需要幾年時間。但在這個探索的過程中，AI初創企業必須認準自身定位。”
與此同時，他還著重強調了芯片合作的重要性。張廣程告訴雷鋒網，商湯科技跟芯片廠商緊密合作，以更優的算法提升芯片的速度和效能，以更好的性價比賦能更多的領域。“目前，前端計算資源相對受限，在受限的資源前提下把算法做好其實非常難。芯片廠商只能在某個時間點提供一個固定的硬件能力，這就要求算法必須在限定條件下，針對芯片做出算法和工程上的極致優化，把復雜的模型壓縮到最小最快，還得保證效果不會受損，這里面需要大量的算法創新。”
另值一提的是，張廣程提醒AI初創公司未來一定要選擇和深挖垂直行業解決方案。做解決方案的好處就是能夠端到端地了解行業應用，從系統化、全局化的角度才能真正理解業務對于技術的需求，重新定義問題才有可能更好解決問題。
對于今年深圳安博會的AI火，張廣程也談了他的看法。他認為技術已經過了某個門限，可以大規模使用、部署，并取得大量令人欣喜的成績；換個角度去看，雖然滿場館的人工智能、人臉識別、視頻結構化，但有幾點思考還是需要提出：
真正有自己原創AI技術的安防廠商還是很少；
好與不好的差別還是很大。比如雖然很多廠商都在做人臉識別，但效果還是有很大差距；
經過大規模落地項目考驗的產品和解決方案還不多，還需要多一些時間和耐心，在實踐中真正打磨成熟。
談及到商湯自己的落地項目，張廣程表示，基于商湯在安防領域的定位和實際交付能力，對客戶、項目進行聚焦、取舍，優先選擇具有技術方案領先性和綜合影響力的標桿項目，目前已落地了包括部、省市區各級的幾十個項目。
“現在我們在做一個解決方案，希望針對每一個城市的在線數據自動學習得到專屬的模型，甚至可以給根據需要給每個人建立一個獨立的、精準的模型。比如未來如果你經常在深圳的幾萬攝像頭中出現，那系統經過在線學習，對你識別的準確率會越來越高。商湯內部認為，別人做不了的事情咱們來做，我們也希望通過我們的原創技術去啃行業中相關技術上遇到的最難啃的骨頭。”
“未來，我們的一個重點工作就是與合作伙伴一起完成更多的落地項目，用不斷創新的技術更完美地解決實際問題。”
而對于AI在安防領域的發展方向，張廣程也給出了自己的預測：
一、民用安防
公安部門屬于比較高端的市場，但從歷史來看，都是從政府這邊去切入，然后成熟之后再往民用方向普及，未來隨著AI成熟度的進一步加強，肯定會下沉到更多細分的民用場景。對此，商湯給自己的定位還是“賦能者”。
二、城市級智能
將來一定會有多到不可想象的智能前端感知設備部署在城市的各個角落，更好地完成一個個單點感知，但如何基于海量的單點感知數據完成城市系統級感知以及理解、預測和決策，會是AI技術面臨的全新的更具挑戰的課題。
三、行為預測
張廣程表示，之前與很多公安民警溝通時了解到，潛在犯罪人員與其他人的行為舉止是不一樣的，甲方希望安防廠商能夠將這些異常行為分析出來，提前預警。人的行為理解和預測也將會成為一個技術發展方向。雷鋒網了解到，目前海康威視、大華股份已經在此塊有所探索。
“做了十幾年智能監控，慶幸遇到一個非常好時機和平臺。”這是張廣程坦露的心聲。在他看來，如今日新月異的AI技術催生出越來越多的成熟應用，新技術開辟出了新的市場空間，行業生態合作異常活躍。
用他的話說，AI在安防行業的天時、地利、人和，現在都有了。雷鋒網
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