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    Live預告| 知存科技CEO:存算一體AI芯片的架構創新

    本文作者: 吳京鴻 2019-06-10 17:12
    導語:知存科技采用最先進的“存算一體”芯片架構,將神經網絡的存儲和計算融合在單一NOR Flash芯片中,可以實現低功耗與低成本芯片解決方案。

    隨著智能汽車、5G 以及工業物聯網的到來,驅動了市場對高密度 NOR Flash芯片的需求。此前NOR Flash并不是一項被大眾看好的技術,然而知存科技卻在這種閃存芯片中加入了一項顛覆傳統的存算一體技術,使得產品能更好的適應物聯網時代。知存科技是一家存算一體芯片設計公司。顧名思義,在該企業芯片產品的存儲器中,沒有運算單元,而是直接使用存儲器進行運算 , 其中閃存單元可以實現多比特存儲和計算功能。閃存的儲存單元為三端器件,知存科技利用這一特點,把乘數直接存入存儲單元內,再把數值輸入到閃存的陣列之中。每個單元都進行乘法,最后通過一條路徑求和,就可以達到存算一體的效果。

    「大咖Live」第46講,「AI投研邦」邀請到知存科技CEO王紹迪,本期將帶來關于《存算一體AI芯片的架構創新》的主題直播分享,以幫助我們更好的了解存算一體AI芯片的架架構和應用 ,以下是本期直播相關內容:

     

    Live信息

    時間:2019年6月12日(本周三)晚20:00-21:00

    主題:存算一體AI芯片的架構創新

    主講者:王紹迪,知存科技CEO

     

    嘉賓介紹

    王紹迪,知存科技CEO ;

    北京大學學士,美國加州大學洛杉磯分校博士,國家優秀自費留學生。提出的存算一體架構獲得六百萬美元基金。2017年末,王紹迪與兩位專家回國創立知存科技,研發數模混合存算一體人工智能芯片,一年半內獲得三輪過億元產業資本投資。

    知存科技成立于2017年10月,致力于開發基于浮柵技術的數模混合存算一體人工智能芯片,使用單一浮柵存儲陣列完成深度學習網絡的存儲和計算功能,運算過程中無需緩存、內存和邏輯運算加速器,在存儲單元器件中直接完成計算,從而徹底解決人工智能運算中的存儲墻和算力問題。目前知存科技基于自主研發的存算一體架構和存儲陣列的嵌入式智能語音芯片已經完成流片,支持DNN、LSTM等多種常用神經網絡,支持可變運算和參數精度。

     

    分享提綱

    1. AI運算及其瓶頸

    2. AI存算一體化

    3. 存算一體化的芯片架構介紹

    4. 存算一體化芯片的發展和挑戰

    5. 知存科技簡介

     

    參與方式

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