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| 本文作者： 三川 | 2017-07-08 17:10 | 專題：GAIR 2017 |
7 月 7 日，由中國計算機協會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦的第二屆 CCF-GAIR 全球人工智能與機器人峰會在深圳如期開幕。大會第二日，在下午的金融科技專場中，通聯數據 CEO 王政帶來了主題為《人工智能時代的投資革命》的演講。
王政博士研究大數據和行業管理，有 20 多年的從業經驗。本講座分享的是投資行業的發展情況，做一些概括性的介紹，幫助大家更好地理解投資管理行業。
價值不會變，價格卻是每分每秒都在變化。真想預測準股票價格，不僅要考慮價值的因素，還要考慮市場情況。耶魯大學的羅伯特·教授，在股票定價里引用“情緒指標”，因此獲得了諾貝爾獎。另外，在中國還要考慮進政策因素。
互聯網、數據、和 AI 技術帶來的投資方式變革：
量化投資
量化投資借助機器完成投資。全球規模最大的資產管理公司 BlackRock 貝萊德，有5.4萬億美元的規模，完全用量化方法做投資。第二大公司領航規模大概4萬多億，也是用量化方法做投資。
過去30年，業績最好的是誰？我們都知道股神巴菲特，但是用計算機做投資的西蒙斯，過去 30 年平均回報達到了 34%。
70年代，計算機引入之前，巴菲特等人主要用一張紙、一支筆可以做研究，因為數據量很小。投資更多的看人的思維，靠的是信息藝術性，沒有數據，難以講科學。
但隨著計算機的引入，原來投資的邏輯變成模型。典型例子是 PE 低的股票比較好，PE 高的股票比較貴。
智能搜索是投資研究里非常關鍵的工具。要建立有價值的搜索，并不只是簡單的拿出一大堆消息，而要用一些邏輯，根據用戶的需求進行研究分析，這是智能服務的過程。做搜索，關鍵是底下的知識結構，如果知識結構做得好，上面搜索才可能有價值。我們從基礎的數據開始，構建出知識圖譜，
總結來說，我認為人工智能對投資者的應用體現在三個方面：
提升投資研究的效率，這是最基礎的，在現階段這是最有價值的方面。如何幫助我們處理信息，幫助我們找到我們需要的信息，把這些信息組織起來，幫助我們做研究。
建立起一個投資研究的框架，當數據開始變化時，我們的體系能夠自動對這些數據做反應，反應到我們的投資決策、研究報告里，讓我們及時對所有的市場變化有及時的反應。
未來的理想，能否實現機器人基金經理？某種程度上，我們現在也有機器人基金經理，很多做量化投資基本上是自動化的系統，如果不打擾它，它可以一直跑下去，每天開盤開始工作，收盤就結束。但對于萬能機器人基金經理，目前階段很困難。
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