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    數據驅動人工智能的實踐 | 硬創公開課預告

    本文作者: 溫曉樺 2017-02-14 15:32
    導語:前PayPal全球消費者數據科學部負責人、百度金融首席數據科學家丁磊博士來分享他人工智能技術在商業領域的深度思考。

    隨著時間的推移,人工智能(AI)技術已經形成學術與產業聯動發展、向前推進的態勢。不管是說風口還是機遇,AI對科技產業創新的力量不言而喻,而在該領域積累了相關技術實力的研究者、企業創新者也希望趕上時代的列車。本次AI金融專場硬創公開課第一期,雷鋒網邀請到百度金融首席數據科學家丁磊博士來分享他關于人工智能技術在商業領域的深度思考,敬請關注!

    嘉賓簡介

    丁磊博士是百度金融首席數據科學家,曾任職匯百川征信CTO,及PayPal全球消費者數據科學部負責人。丁博士曾在斯坦福大學學習管理,先后在哥倫比亞大學和IBM Watson研究院工作,具有在大數據、金融等領域十多年的從業經驗,在人工智能和大規模機器學習等領域有豐富的成果。

    數據驅動人工智能的實踐 | 硬創公開課預告

    右一為丁磊博士

    內容簡介

    本次公開課主要包括但不限于以下內容:

    1、十多年從事AI的經歷:重點談談丁博士搭建PayPal AI平臺的經驗。

    2、從DIKW金字塔和人類感官的演化歷程談AI。

    3、結合行業的案例,分享“數據+AI”在感知和決策領域帶來的核心能力。

    4、AI落地的挑戰:包括跨領域和團隊的交融與整合、工程能力的建設,以及AI落地中的信任問題。兼談中小企業如何利用AI升級。

    時間:2017年2月17日周五 晚上8點

    注:本次活動為丁博士個人經驗分享,觀點不代表百度。

    ============================================

    活動形式:

    斗魚直播(房間號:788495)+微信群與嘉賓問答互動

    本次硬創公開課專場將會有【斗魚直播+微信群問答】兩個環節。讀者可申請加入 AI金融評論微信群,嘉賓直播授課分享結束后,將會在微信群與群友問答互動。

    報名方式:

    掃描下方海報上的二維碼,關注“AI金融評論”公眾賬號后,在菜單里點擊“公開課”添加管理員,通報姓名、公司、職位、聯系方式,并分享海報到朋友圈、截圖發給管理員,審核通過后即可進群。(人工智能研究者或實踐者優先。)

    數據驅動人工智能的實踐 | 硬創公開課預告

    數據驅動人工智能的實踐 | 硬創公開課預告

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