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| 本文作者： 張利 | 2017-02-25 19:50 |
雷鋒網2月25日報道，當今，區塊鏈對科技金融產生巨大的影響，我們如何迎接這次變革呢？在這個過程中我們需要注意什么？
2017首屆科技金融國際峰會在廈門召開，在本次區塊鏈論壇上，《區塊鏈2.0》的作者、NABA（北美區塊鏈協會）的創始人之一譚磊發表了主題為《區塊鏈2.0》的演講。
下面是雷鋒網整理的演講，雷鋒網在不改變愿意的基礎上，對原文有所刪減：
很有意思一點，到目前為止，好像還沒有哪一位同學講區塊鏈未來有多美好，大家講得都是技術上的實現，心里層面上其實沒有太多的意識和感知。
我很喜歡的一個作家曾說過這樣一句話：我們需要有價值，有效的東西，而不需要概念。這個其實跟我經常講一句話很相似，這句話是：一切不以實際應用為目的的技術都是耍流氓。
如今是數據爆炸的時代，但把這些數據存在哪里？把它存儲起來組織上發生什么樣的改變？這就涉及云計算和大數據是兩個不同的概念。
云計算更多的是做一些計算，把這些數據用出來，那它的底層的一個核心，就是要把數據給存起來。去年很火的阿法狗，它之所以能夠最后戰勝人類的圍棋冠軍，其實底層從算法上更多的是一個數據，究竟里邊深度學習是怎么做的？這個不是我們講的主題，所以我就不說了，我想說的是，無論是大數據還是區塊鏈，它的核心是在于數據。
我之前出版的一本書里，講到區塊鏈1.0 和區塊鏈2.0，這個跟主流的觀點可能不太一樣。我認為，1.0就是比特幣，這個其實已經是很成熟的。
我關心的是區塊鏈2.0。所謂的2.0，就是說我們用區塊鏈這個技術這個思想去解決一些問題。剛才我們幾個同學從各個不同角度講的都關于解決問題，但是我們能不能設計一套體系，把這個問題本身給處理掉呢？我認為這樣的技術在今天已經完全可以實現了。
當我們需要解決這個問題的時候，我才需要研究需要什么樣的組成技術，而不是我有技術，找個應用場景，看看哪個地方可以用，這不是工程師應該做的事情，我們應該看到問題，然后解決這個問題。
我關心的兩個東西：區塊鏈和大數據，都是基于數據。
如今我們要做的事情有兩個，一個是區塊鏈的大數據化，一個是大數據的區塊鏈化。去年在幫一個公司做風控的時候，我發現了一個問題，他們不是沒有數據，他們有一堆數據，但對數據的真實性，無從判斷，我不知道這個數據是真的還是假的，如果這個數據出是出自于一個區塊鏈系統，就算中間的數字有假的，我能夠追溯過去，我知道這個假發生地方就夠了。
然后第二個我們區塊鏈需要大數據化，為什么？如果當前的系統每秒鐘只能平均處理五筆交易、10筆交易，那么在很多真實應用的場景是不可能的。
這是我所認為的區塊鏈產品。
并且我認為，這不屬于云計算產品，我現在解決問題不是從云計算的角度，而是大數據產品，我只處理數據層面，并不接觸到上面的應用空間的概念。這是我認為的區塊鏈這個數據庫產品應該有的特性，甚至在今天我們已經有足夠的能力可以將這個功能實現。
我認為區塊鏈2.0要和傳統IT結構和基礎架構進行一些整合，最終能夠幫助企業，這要說到我另外經常講一句話，我是幫你解決問題，但當我幫你解決問題的時候，請不要問我怎么解決的，是不是區塊鏈不重要。
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