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    從被拒絕100次到被5.5億美元收購,AI公司Kensho如何蛻變華爾街之狼?

    本文作者: 陳伊莉 編輯:溫曉樺 2018-03-11 21:51
    導語:機器學習公司Kensho對于傳統金融行業的沖擊性是顯而易見的,《財富》雜志形容它是“一家讓華爾街人神共憤”的公司,東吳證券稱它為“華爾街之狼”。

    從被拒絕100次到被5.5億美元收購,AI公司Kensho如何蛻變華爾街之狼?

    當地時間3月7日,美國智能投研先行者Kensho被標普全球(S&P GLOBAL)以5.5億美元收購,以現金加股票的方式。同時,這也創造了迄今為止華爾街最大規模的人工智能公司收購交易。

    據美通社報道,由于這項交易需經過監管部門的批準,還要依據慣例成交條件,所以預計將在今年第一季度末或者二季度初完成。

    Kensho的自我定位是數據分析與機器學習公司,為金融、國家安全、醫療健康行業解決分析問題。

    其中,它在金融領域的成就更廣為人所知。旗下擁有一款名為Warren分析軟件,主要利用大數據和機器學習,將數據、信息、決策進行智能整合,并實現數據之間的智能化關聯,從而提高投資者工作效率和投資能力。

    另外,Kensho目前披露的投資方除了Google、In-Q-Tel(中央情報局風險投資部門)外,就是數家知名的金融巨頭,如標普全球、高盛、摩根大通、花旗銀行、摩根史丹利等。

    從潦倒到兇猛

    Kensho一詞來源于佛教禪宗?!癒en”是日語“看”的意思,“sho”為日語中“自然”之意,原意為“透過現象理解事物的本質”。這也是公司兩位創始人Daniel Nadler 與Peter Kruskall的人生信條。

    不過,Kensho的發展步伐卻與之相反,堪稱兇猛。五年前,Daniel Nadler 在京橋大學創業公司的廚房設計了Kensho同時獲得了哈佛大學經濟學博士學位。五年后,公司雇員超120人,實力雄厚并能實現盈利,他又以5.5億美元的價格出售公司。今后,Kensho將作為獨立品牌運營,仍由Daniel Nadler 掌舵。

    從被拒絕100次到被5.5億美元收購,AI公司Kensho如何蛻變華爾街之狼?

    Daniel Nadler

    Kensho對于傳統金融行業的沖擊性是顯而易見的,《財富》雜志形容它是“一家讓華爾街人神共憤”的公司,東吳證券分析全球獨角獸企業時稱它為“華爾街之狼”。

    據福布斯報道,Nadler為Kensho制定的第一步計劃就是,利用機器學習簡化金融分析,使之像在Google上搜索那樣簡單。他們構建了一個名為Warren的算法,分析數百萬的市場數據發現相關性和套利機會。雖然技術很復雜,但界面很簡單:用戶在文本框中用簡潔的語言寫下復雜的問題。提出疑問后,Warren將會搜索90000個事件,比如藥物審批,經濟報告,貨幣政策變化,政治事件并評估它們將會對金融資產產生的影響,并即刻給出答案。

    為了向華爾街交易員推廣這款強大的分析工具,Kensho于2013年從General Catalyst,Accel Partners、Breyer Capital、NEA、Google Ventures等公司籌集了1000萬美元。隨后也很快與高盛達成合作。

    不過盡管Kensho的支持者不乏藍籌型公司,但他們依然面臨著極大的困難:華爾街的進入門檻很高,因為不會有CTO愿意讓他們花費了大量金錢和時間研發的技術系統被一家初創公司的產品所取代。另外,Kensho希望實現量化分析的大眾化目標與重視保密、排他性的金融文化相違背。

    Nadler坦言,曾經他認為公司會失敗,“在頭18個月里,我聽到過不下100次‘no’。”

    轉機發生在2014年夏天。為了最大限度地提高客戶的效率和價值,同時也為了控制風險和成本,高盛決定與Kensho這樣的新創公司合作,為交易員和客戶實現重大突破。高盛首席信息官Martin Chavez領導了這次變革。因為主要目標是利用新技術提高效率和增加經營杠桿,高盛并不在意采用何種形式實現它,購買或者租用。接下來, Martin Chavez,和他的團隊基于Kensho的方案進行了改進。

    同年感恩節,高盛投資Kensho1500美元,成為了最大的投資者。其他大型財團比如大摩、小摩、美國銀行也在不久之后加入其中。一年前,標普全球領投了新一輪融資,當時Kensho的估值已經超過5億美元。一位業內人士對雷鋒網AI金融評論表示,Kensho在匯集數據、自動化語義分析方面很有競爭力。

    Kensho還有一項與投資有關的讓人津津樂道的事跡,發生在英國脫歐的大環境下。

    據福布斯報道,Kensho的數據檔案在幾秒鐘內就給出了令人驚訝的民粹主義投票結果,它預測英鎊短期內不會復蘇,因為歷史顯示民粹派選票導致本地貨幣的拋售延續。這正是英國脫歐后幾天和幾個月內發生的事情。 7月份英鎊匯率跌至三十年低點,英鎊兌美元跌穿1.28美元關口,之后小幅上漲至1.33美元,然后貨幣繼續下跌至1.22美元。

    當民粹主義跨越大西洋到美國時,Kensho再次提出了令人信服的見解。2017年初,Kensho預測,受美元反彈影響的科技股公司很快就會跑贏大盤,然后這就發生了。事實證明,科技股是2017年的大贏家,而美元是一個大輸家。

    從被拒絕100次到被5.5億美元收購,AI公司Kensho如何蛻變華爾街之狼?

    Kensho的A.I.暗示選舉后美元漲勢將恢復,科技股反彈

    收購案引發的“地震”

    從被拒絕100次到被5.5億美元收購,AI公司Kensho如何蛻變華爾街之狼?

    規模最大的一次AI公司收購,不是發生在硅谷而是在華爾街,震動了兩大行業。業內對此的評價大多是這是一樁雙贏的收購案。

    標普全球是世界上最大的評級機構,為全球資本、商品市場提供獨立評級、數據分析服務。2017年度財報顯示,標普全球全年營業收入增長7%至60.6億美元,凈利潤下降29%至15億美元。

    對于標普全球來說,Kensho的加入將會帶來更強的技術能力,提高用戶體驗,以及內部運營效率。

    通聯數據智能投研總監齊觀德告訴雷鋒網AI金融評論,“標普在傳統金融領域有很大的市場影響力,收購kensho后獲得了比較前沿的技術和人才。今后,不但能夠為金融客戶提供傳統產品,還可以提供智能投研這樣的新產品,有利于鞏固自身市場地位?!?/p>

    標準普爾全球總裁Douglas Peterson表示,他們堅信AI和自然語言處理等新技術會革新金融行業,并且將在提高用戶體驗、內部運營效率方面發揮作用。

    他還談到此次收購背后的目的,“通過此次收購,標普全球公司想做的不僅是參與金融科技的發展潮流,更是領導它?!?/p>

    而據雷鋒網AI金融評論了解,標普全球主要通過投資和收購新科技公司實現該目標。去年,標普全球投資了多家金融科技公司,包括固定收益技術供應商Algomi,替代數據技術公司Ursa Space Systems和Kensho。今年2月,標準普爾還宣布收購了機器學習與分析公司Panjiva Inc。

    對此,齊觀德分析說,

    “由于業務重點和業務模式的問題,標普這類傳統的數據商雖然提出了向Fintech轉型,但實際上大船掉頭的難度還是比較大的。而通過收購外部的一些創新型、有技術特色的創新公司就成為了一個比較好的路徑?!?/p>

    于Kensho而言,標普的關系網絡與數據將幫助它更好地發展。標普擁有強大的的關系網絡以及銷售能力,能夠低成本地將Kensho推廣到一個新的用戶群體。此外,標普積淀著大量的金融數據,Kensho AI 將獲得一個全新的信息庫,而大數據對于人工智能發展的重要性已經無需多言,以至于Nadler驚嘆“相當于我們一夜之間擁有了一道護城河”。

    Accelerated intelligence?

    隨著標普將Kensho收入囊中,這意味著,Kensho的技術將與美國所有大公司都在使用的數據齒輪緊密地結合在一起。可能很快,它的AI技術將滲入債券分析師和金融從業者的工作環境,同樣也包括更廣泛的大眾投資者。

    一個被老生常談的話題是,AI的發展會不會取代金融從業者。Kensho的引路人之一的高盛已經自詡為“科技公司”,對此,他們的高層認為,“Kensho的作用是提高用戶的投資能力,并沒有干擾我們的商業模式……專業人士使用它只會變得更強大?!?/p>

    Nadler表示,“人工智能(Artificial intelligence)是一個誤用,我認為正確的是加速智能(accelerated intelligence)……一切歸根到底都是關乎人性?!?/p>

    中國智能投研的發展與障礙

    看回國內,中國智能投研的發展狀況如何呢?

    實際上,近兩年中國也出現了一些同類產品,比如通聯數據旗下的蘿卜投研,對標Kensho的文因互聯。

    齊觀德表示,“這兩年中國投研領域出現較大的一個變化是,智能投研的理念已經逐漸被大家認可和接受。一些大的公募基金開始和外部供應商合作構建內部智能投研系統?!?/p>

    但在另一方面,由于傳統數據商和投研工具在業界已經有廣泛應用、金融機構的保守傾向、以及新技術仍經實際長期檢驗,智能投研的推廣還是面臨一定的障礙。而未來的發展關鍵是如何讓傳統機構從根本上接受智能投研理念,提升市場滲透率。

    無論如何,事實已無需多言:高盛、花旗、標普的積極擁抱足見新興技術給傳統金融帶來的威脅和機遇;Kensho的投靠也顯現出Fintech初創公司的軟肋和解決方向——路徑未必是靠被收購來獲取資源,但數據和技術的提升必是繞不開的檻。

    參考福布斯、美通社報道

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