聯(lián)邦學習新時代即將到來？同盾科技FLEX協(xié)議開源！

你還記得大名鼎鼎的超文本傳輸協(xié)議（HTTP）協(xié)議嗎？作為互聯(lián)網(wǎng)應用最為廣泛的一種網(wǎng)絡傳輸協(xié)議之一，它的出現(xiàn)奠定了整個互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)通信的基礎(chǔ)。

現(xiàn)在，聯(lián)邦學習領(lǐng)域的“HTTP協(xié)議”也誕生了！由同盾科技人工智能研究院自主研發(fā)的標準化聯(lián)邦交互協(xié)議：FLEX（Federated Learning EXchange）近日在全球最大的開源社區(qū)平臺GitHub上開源，也在人工智能頂會NeurIPS的聯(lián)邦學習研討會SpicyFL 2020上首次公布。聯(lián)邦學習的發(fā)展即將拉開新的篇章。

聯(lián)邦學習體系林立，更廣闊的空間亟需打通

“看聯(lián)邦學習了么？最近又有什么新的技術(shù)進展！”這大概是人工智能從業(yè)者常掛在嘴邊的一句話。

作為時下最火的數(shù)據(jù)安全類技術(shù)之一，聯(lián)邦學習已經(jīng)走入了銀行、證券、保險、醫(yī)療、政務、城市管理等各類應用場景。

這有著深刻的時代背景。

社會進入互聯(lián)網(wǎng)時代至今，企業(yè)生產(chǎn)、管理，運營過程的數(shù)字化已經(jīng)在許多行業(yè)逐步實現(xiàn)，數(shù)據(jù)的積累和數(shù)據(jù)價值的挖掘成為目前關(guān)注的重點。除了應用自身積累的數(shù)據(jù)資源外，使用其他企業(yè)機構(gòu)、其他行業(yè)有價值的數(shù)據(jù)自然成為破解難題的方法之一。與之對應的，如何在使用過程中保障數(shù)據(jù)的安全，保障個人隱私不被泄露，禁止未授權(quán)數(shù)據(jù)被不當?shù)貍鞑ァ⒋鎯褪褂贸蔀榱穗y題。

聯(lián)邦學習被視為化解這個難題的絕佳技術(shù)。聯(lián)邦學習(Federated Learning)的本質(zhì)是一種分布式機器學習技術(shù)，可以在不交換數(shù)據(jù)樣本的情況下，在多個分散的邊緣設(shè)備或服務器上訓練算法。以達到在數(shù)據(jù)“可用不可見”的基礎(chǔ)上進行安全聯(lián)合建模的作用。

2017年谷歌AI在《聯(lián)合學習：協(xié)作機器學習沒有集中訓練數(shù)據(jù)》的博客文章中首次引入“聯(lián)邦學習”的概念。2019年，谷歌實現(xiàn)了首個產(chǎn)品級的聯(lián)邦學習系統(tǒng)，主要側(cè)重針對C端，在移動手機上運行的聯(lián)邦平均算法和分析。

在國內(nèi)，以同盾科技知識聯(lián)邦體系為代表的科技力量，針對B端對于聯(lián)邦學習技術(shù)的研究和應用也在如火如荼地展開，提升到高級別的聯(lián)邦學習，致力于最終打造可信AI 3.0，幫助中國率先實現(xiàn)下一代人工智能的突破。隨著越來越多的機構(gòu)投身到聯(lián)邦學習領(lǐng)域，除帶來技術(shù)的躍遷之外，各聯(lián)邦之間也出現(xiàn)了一種山頭林立、體系割裂的趨勢，聯(lián)邦學習技術(shù)的初衷就是為打破數(shù)據(jù)孤島而生，而如今卻可能帶來了新的“孤島”現(xiàn)象，那么有沒有一種方法能打通這么多不同的聯(lián)邦學習技術(shù)架構(gòu)和應用體系，讓聯(lián)邦能在更廣的疆域和空間尺度展開呢？

同盾科技近期開源的FLEX協(xié)議為這個宏大的設(shè)想提供了方案。

FLEX 何以定義新時代的到來？

“目前市場上各家開發(fā)的聯(lián)邦學習產(chǎn)品五花八門，在實際應用上各不兼容，這就形成了產(chǎn)品上新的數(shù)據(jù)孤島和系統(tǒng)孤島。”同盾科技合伙人、人工智能研究院院長李曉林教授談起開源FLEX的初衷時表示，他也在NeurIPS-SpicyFL 2020研討會的圓桌論壇上宣布FLEX開源，不但打破數(shù)據(jù)孤島，而且打破系統(tǒng)孤島。我們希望未來聯(lián)邦學習技術(shù)能夠真正成為數(shù)據(jù)價值互聯(lián)互通的橋梁和紐帶，這就需要有一套標準化的聯(lián)邦協(xié)議去定義技術(shù)交互流程，我們的FLEX協(xié)議做到的就是這樣的事情。

FLEX(Federated Learning EXchange，F(xiàn)LEX)是同盾科技人工智能研究院為知識聯(lián)邦體系打造的一套標準化的聯(lián)邦協(xié)議。它約定了聯(lián)邦過程中參與方之間的數(shù)據(jù)交換順序，以及在交換前后采用的數(shù)據(jù)加解密方法。只要參與各方能夠遵守這些約定，就可以安全地加入到聯(lián)邦中提供數(shù)據(jù)或使用聯(lián)邦服務。

FLEX協(xié)議主要包括兩層內(nèi)容：

• 應用協(xié)議：這一層協(xié)議是面向聯(lián)邦算法的，為聯(lián)邦算法提供多方數(shù)據(jù)交換的應用支撐。協(xié)議中會約定多方間數(shù)據(jù)交換的順序和采用的具體密碼算法。聯(lián)邦過程中采用的通信協(xié)議也會被封裝在這里。

• 公共組件：是上層應用協(xié)議所依賴的基礎(chǔ)密碼算法和安全協(xié)議，比如同態(tài)加密、秘密分享等。

在整個FLEX協(xié)議中，對于基礎(chǔ)架構(gòu)、通信和安全三方面進行了詳細的闡述和約定，適用于跨特征、跨樣本和遷移聯(lián)邦學習三種場景下的多種不同算法，清晰的對聯(lián)邦學習技術(shù)過程中聯(lián)邦共享、聯(lián)邦預處理、聯(lián)邦計算、聯(lián)邦訓練、聯(lián)邦預測、公共組件和聯(lián)邦安全性等流程進行了闡釋和約定，是當前首個開源并定義完整的標準化聯(lián)邦協(xié)議。

同盾科技FLEX協(xié)議的開發(fā)與開源為聯(lián)邦學習技術(shù)的發(fā)展應用奠定了更好的基礎(chǔ)。通過FLEX協(xié)議，各類高校、研究機構(gòu)、企業(yè)和個人可以對聯(lián)邦學習技術(shù)的開發(fā)實現(xiàn)與安全性檢測進行更進一步的研究與驗證，促進不同行業(yè)更快落地聯(lián)邦應用。

比如在智慧金融領(lǐng)域，F(xiàn)LEX定義的聯(lián)邦技術(shù)可以應用在反欺詐、反洗錢、智能風控、用戶畫像挖掘、智能交叉營銷等場景，幫助金融機構(gòu)打通內(nèi)部各部門的數(shù)據(jù)價值，并利用更多不同外部數(shù)據(jù)源的價值。在智慧政務領(lǐng)域，政府部門不同委辦局的數(shù)據(jù)將能夠在統(tǒng)一的聯(lián)邦平臺上打通，為政府管理和百姓生活提供更好的支持保障。在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，不同醫(yī)院的就診數(shù)據(jù)、病史信息能夠利用聯(lián)邦模式共享，為醫(yī)學研究發(fā)展和百姓的就醫(yī)提供便利。

目前，同盾科技的FLEX協(xié)議已經(jīng)在GitHub上進行了開源，后續(xù)也將逐步進行完善和更新。李曉林教授對于FLEX協(xié)議充滿了期待：“我們非常歡迎和希望業(yè)界研究使用FLEX協(xié)議，也希望更多對聯(lián)邦學習技術(shù)感興趣的人能夠加入到技術(shù)的探討和優(yōu)化中來，這正是我們開源協(xié)議的意義。”

近年來，同盾科技人工智能研究院在聯(lián)邦學習領(lǐng)域不斷取得重要突破，已經(jīng)成為行業(yè)內(nèi)一支重要的領(lǐng)軍力量，F(xiàn)LEX協(xié)議的誕生不僅是研究院自身發(fā)展的一件歷史性時刻，相信它也將為國內(nèi)聯(lián)邦學習的發(fā)展做出重要貢獻。

附：

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