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| 本文作者： 王藝 | 2019-07-02 19:37 | 專題：CCF-GAIR 2019 |
新加坡咨詢公司Octagon量化總監王圣元如今是機器學習的堅實簇擁者，這事兒還要追溯到2014年他和朋友的一餐飯。
當時，王圣元研究的還是傳統的衍生品定價模型，對機器學習一無所知。這位從事高頻交易的朋友用手機向王圣元展示了程序化交易的遠程操控，以及如何用機器學習模型做配對交易發現套利機會。
帶著天生的對新興技術的敏感，王圣元在Cousera上學習了吳恩達的機器學習課程并仔細閱讀了J.P.Morgan在2017年5月刊發的題為Big Data and AI Strategies報告，發現機器學習在金融領域的應用確實有很多。
這份長達280頁的報告在現在看來仍舊具有不小的指導意義。報告在闡述如何用機器學習進行量化交易的同時，明確指出投資領域的分析師、投資經理、交易員以及CIO需要熟悉大數據及機器學習的投資方法。
盡管2015年才接觸AI，但王圣元如今已是圈內小有名氣的技術大牛。談及涉足AI的原因，他表示是因為FOMO（Fear of missing out）。「各行各業都在學AI，金融從業者也不能落后，這是大趨勢。」王圣元說。
他對這個「大趨勢」的判斷來自于以下三點。首先，金融數據越來越多樣化和非結構化，需要CV和NLP技術來處理。其次，普惠金融很重要，AI可以做到非常精細的個性化銀行服務。最后，量化交易是趨勢，特征工程是關鍵，這些都需要深度學習模型和算法。
在慧安金科副總裁鮑忠鐵看來，投資行業尚未成為AI技術落地的最大試驗田。在投資領域之外，其他金融細分場景的決策者們更需要具備AI能力。例如，對于銀行等金融機構來說，不論是業務部門還是科技部門，項目經理及數據挖掘負責人都毫無疑問需要擁抱AI技術。
在這樣的大趨勢下，跨界人才變得非常搶手，既懂金融又懂AI技術的人才將在市場上取得更多的籌碼。
抱著這樣的初心，雷鋒網在CCF-GAIR 2019現場為讀者朋友們準備了一場金融和AI技術碰撞的盛宴——AI金融專場。專場設置在7月13日，也就是大會第二天上午。共7個主題演講，每個演講直擊一個金融領域的AI技術點，邀請業內最具代表性的專家進行深度分享。 從金融交互層的人臉識別、NLP技術，到金融決策層的風控、反欺詐、知識圖譜等，為AI金融從業者建立更系統的專業認知。
現場，與會者將與7位業內專家近距離溝通，其中已確認嘉賓包括：
CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會，如今已經走過四個年頭，是大灣區唯一一個連續舉辦四年的AI大會。CCF-GAIR由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，深圳市人工智能與機器人研究院協辦，是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流博覽盛會，旨在打造國內人工智能領域極具實力的跨界交流合作平臺。
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【封面圖片來源：網站名flickr，所有者：CafeCredit.com】
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