0
螞蟻金服資產管理規模2.2萬億元 用戶數達6.22億
雷鋒網AI金融評論消息，5月17日，英國《金融時報》消息稱，螞蟻金服正尋求新一輪融資約100億美元融資，本輪對公司估值為1600億美元。投資者說，融資已經超額認購。
《金融時報》獲得的一份文件顯示，螞蟻金服目前用戶量已增加至6.22億，其中有5.2億用戶來自支付寶；管理資產規模達2.2萬億元，其中余額寶管理著1.5萬億元(合3450億美元)資產。這將使螞蟻成為世界上最大的消費財富管理平臺，這也是螞蟻金服首次披露其管理的資產規模。
據悉，在此次融資過程中，螞蟻金服激增的用戶數和龐大的資產管理規模成為吸引投資的亮點。
此前，騰訊在今年3月發布的財報中也首次將旗下財富管理平臺“騰訊理財通”的管理資產規模寫入財報當中。財報中提到，“騰訊的財富管理平臺理財通于截至2018年1月底管理資產累計超過人民幣3000億元。”
玖富普惠巨額增資 實繳注冊資本增至10億元
5月17日消息，玖富普惠公司再獲玖富集團巨額增資，注冊資本實繳增至10億元人民幣。相關驗資報告、工商變更手續均已全部完成。
公開資料顯示，玖富普惠公司注冊于2014年，是玖富集團全資子公司，也是集團旗下唯一網絡借貸信息中介平臺。玖富集團體系內所有網絡借貸撮合交易均由玖富普惠公司完成。
在2017年8月，玖富普惠曾將實繳注冊資本增至1億元，此次再獲集團增資至10億元人民幣。
玖富普惠公司采用小額分散的撮合模式，累計完成超過2000億撮合交易，發展教育、租房、出行、數碼、電商等場景消費分期資產，戶均分期借款額約1萬元人民幣，完全小額分散，100%純線上交易，無線下門店，無大額標。此前玖富普惠通過了公安部國家信息系統安全等級保護三級認證備案。
玖富集團創始人、CEO孫雷表示: “積極擁抱監管，保護消費者權益，合規穩健發展，立足普惠金融一直是玖富普惠的宗旨。此次玖富集團對玖富普惠增資至10億元人民幣，正是基于此宗旨的考慮。”
陸金服之外 陸金所低調再開一家P2P
網貸之家消息，陸金所旗下一家P2P平臺——地處深圳的前金服，已低調運營了約半年時間。
前金服官網顯示，前金服是前海金牛貸（深圳）互聯網金融服務有限公司（下稱前海金牛貸）的P2P平臺，前海金牛貸是深圳市陸金互聯網信息服務有限公司全資子公司，專注于提供網絡借貸中介信息服務的平臺。2015年1月在深圳注冊成立，注冊資本金10000萬元，總部位于深圳前海金融中心。公司披露實際控制人為陸金所控股有限公司。
在財務方面，根據前金服披露的2017年度財務報告，2017年度前海金牛貸營業收入5812萬元，凈利潤3886萬元。反觀陸金服，2017年度營業收入38.2億，遠遠高于前金服，但凈利潤卻不及前金服，僅為642.6萬。二者的財報審計機構均為普華永道中天會計師事務所。
對于平安為何要打造雙P2P戰略，以及未來兩家平臺如何定位，陸金所方面接受采訪時回應稱：“前金服是獨立法人的獨立運營主體，它未來將依托于深圳的創新優勢，偏重于創新業務。”
業內人士分析，陸金所啟動了雙P2P戰略，卻又如此低調，不排除幾種可能。一是看好網貸信息中介行業，布局兩家平臺有利于內部競爭，但目前前金服和陸金服的業務差異性還不明顯，模式還在探索，因此暫時低調進行。二是陸金服和陸金所都在上海，平安的總部在深圳，在備案和市場機會上，可以兩地嘗試，爭取先機，
冰鑒科技與新加坡華僑銀行達成合作
雷鋒網消息，5月16日，大數據風控服務公司冰鑒科技與新加坡華僑銀行（TheOCBCBank）的合作。冰鑒科技將基于人工智能技術，為后者定制智能風控解決方案。
具體來說，第一階段，冰鑒科技將使用包括自然語言處理在內的人工智能技術，對數據進行加工和整合，同時，利用冰鑒尖峰的機器學習建模算法，將行內貸后客戶根據行為習慣等特征進行分類，針對不同人群，給出不同的個性化的貸后管理方案。
公開信息顯示，冰鑒科技成立于2015年初，總部位于上海陸家嘴，在南京、深圳、成都、常州、北京、洛杉磯設有分支機構。目前冰鑒科技獲得的總投資額已經超過3億元人民幣。
合作方華僑銀行是新加坡成立時間最早的本土銀行，在1932年由三大華資銀行合并而成，當中最早的成立于1912年。以資產規模來說，華僑銀行目前是東南亞第二大的金融服務集團，擁有穆迪Aa1級評級。華僑銀行的主要市場包括新加坡、馬來西亞、印尼和大中華，在18個國家和地區擁有超過590個分行和代表處。
國內首個政企合作大數據金融科技實驗室成立
雷鋒網AI金融評論消息，近日由中國信息通信研究院云計算與大數據研究所（以下簡稱“云大所”）和康旗股份共同成立的大數據金融科技實驗室在上海揭牌。
據了解，這是國內首個政企合作的大數據金融科技聯合實驗室，旨在以應用研究為內核，推動聯結行業能量及知識共享，制定行業應用及監管標準，促進行業自律及合規共建。
“以后，利用大數據進行的群體畫像等數據‘二次加工’的行為將會通過制定行業應用及監管標準加以約束，這將是該研究所未來的科研目標之一。”云大所綜合部副主任唐浩介紹。
據悉，該實驗室將以“數據聚合行業應用及監管標準”、“數據資產管理及數據治理”、“大數據金融科技模型工廠”和“人工智能及生物特征大數據應用”等作為四大研究方向，初步規劃了“聲紋識別在金融行業的應用模式分析”等13個研究課題。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
