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| 本文作者： 任平 | 2021-11-24 16:43 |
11月24日，國際電氣和電子工程師協會（IEEE）公布了2022年新晉Fellow名單。
在新增名單中共有265位學者入選，其中華人學者有83位（占總人數的31.3%左右）。
此外，AI領域學者有19位（占總人數的7.2%左右），包括：汪玉、鄭冶楓、李飛飛、山世光、申恒濤、童行行、王海峰、謝幸、楊睿剛、王井東、趙國英、韓軍偉、Shih-chii Liu、Guojun Qi、田永鴻、李青、曹明、王冬梅、馮俊蘭等。
生物及醫學影像AI領域的學者有9位，其中華人學者2位，鄭冶楓、王冬梅。（此為內部統計結果，不代表官方結論）
在正式名單公布之前，各位學者已收到了IEEE組織的郵件。
11月23日，鄭冶楓博士在朋友圈公布了當選消息：“非常感謝好友周少華老師提名，張正友老師、喬友林老師、呂樂老師、以及我博士期間的兩位導師幫忙寫推薦信。我可能是公司7萬多員工中的第三位IEEE Fellow，非常感謝過去4年公司提供了一個快速發展的平臺。”
近年來，華人醫學影像學者在學術舞臺上的影響力越來越大，加入世界頂級協會的人也會越來越多。
2019年，中國科學院自化研究所腦網絡組研究中心主任蔣田仔教授、中科院計算所研究員周少華教授當選IEEE Fellow。
而2020年是醫學影像分析學術史上，IEEE Fellow當選華人數最多的一年。
電子科技大學信息與通信工程學院李純明教授、阿里巴巴醫療人工智能實驗室負責人呂樂博士、東南大學腦科學與智能技術研究院創院院長彭漢川教授當選IEEE Fellow。
2021年12月9-11日（星期六），由雷鋒網主辦的2021全球人工智能與機器人大會（GAIR 2021）將在深圳啟幕。
其中，醫療科技高峰論壇將同步召開，并將在醫學影像AI專場設置「醫學影像AI新晉IEEE Fellow」圓桌對話環節。
我們已邀請以上學者（多位已確認出席），共同分享他們與IEEE的故事及治學經驗，掃描文章底部海報二維碼，查看大會詳細信息。
希望有更多的生物及醫學影像AI領域的學者，在國際頂級學術研究組織中發揮重要影響力和貢獻。
鄭冶楓
鄭冶楓，騰訊天衍實驗室主任、美國醫學和生物工程學會的會士（AIMBE Fellow）。1998年，鄭冶楓教授畢業于清華大學電子工程系并保送本系研究生，之后在美國馬里蘭大學電子與計算機工程系攻讀博士學位。
2006年、2017年在西門子醫療美國研究院工作，專注于智能醫學影像分析。任職期間，鄭冶楓博士發明了投影空間學習法，用于醫學影像中器官的快速檢測與分割，并于2011年獲得美國專利授權，當年即獲托馬斯.愛迪生專利獎。
相關的研究成果于2014年結集出版《醫學影像處理的投影空間學習法：器官的快速檢測與分割》。共發表論文150余篇，撰寫專著2部，參編專著1部，擁有美國發明專利70多項，論文被引用8600多次，h-index指數48。曾于2003年獲中國國家科技進步二等獎。
入選理由：對醫學成像機器學習作出貢獻。
王冬梅
王冬梅，佐治亞理工學院和埃默里大學生物醫學工程系教授。研究領域包括：用于 pHealth 的集成生物醫學大數據分析和人工智能（個性化、預測、精確和參與式健康）；分子通路、細胞、全身生理系統和醫療保健系統的動態系統建模；用于急性、慢性和遺傳學臨床決策支持的綜合生物醫學和健康信息學（例如轉化生物信息學、顯微成像信息學、移動健康信息學）；生物納米信息學；遠程醫療。
入選理由：為生物醫學信息學和人工智能做出貢獻。
Todd Coleman
Todd P. Coleman ，斯坦福大學生物工程系和電氣工程系的副教授。獲得密歇根大學電氣工程學士學位和計算機工程學士學位，以及麻省理工學院電氣工程和計算機科學學位，并在麻省理工學院和麻省總醫院從事定量神經科學的博士后研究。研究領域包括應用概率、生理學和生物電子學。
入選理由：在生物醫學信號處理方面的貢獻以及在神經工程方面的領導地位。
Amin Abbosh
Amin Abbosh，現為昆士蘭大學信息技術與電氣工程學院電磁創新團隊 (EMAGIN) 的教授兼負責人，研究興趣為醫學電磁成像系統，包括硬件（微波設備和天線）、應用電磁、計算電磁、信號處理和人工智能；寬帶性能微波設備的設計和分析；天線和無線電波傳播。
入選理由：為醫學電磁成像做出貢獻。
Daniel Van Der Weide
Daniel Van Der Weide，是使用集成電路產生和檢測太赫茲的先驅，目前在威斯康星大學麥迪遜分校，研究領域涉及微細加工、微波測量、太赫茲產生和檢測、微波醫學、掃描探針顯微鏡等方面。長期從事于發現、探索和傳播將高頻（100 MHz 至 1 THz 及以上）用于光譜、傳感、計算、通信和生物醫學應用的新方法。目前團隊為高頻探頭和傳感器設計、構建和使用微制造電路和結構，著眼于跨學科應用。
入選理由：為超快太赫茲電子學和微波技術的生物醫學應用做出貢獻。
Pietro Valdastri
Pietro Valdastri，現為利茲大學機器人與自主系統教授，研究集中在“醫療膠囊機器人”。在 STORM 實驗室，團隊正在研究有可能改變內窺鏡檢查和手術的技術。這些技術包括膠囊機器人的磁操縱、噴水推進、實時姿態跟蹤、磁力測量、微型機電設計、小型電子電路和開源設計環境。
目前工作重點是基于磁性軟栓膠囊機器人的無痛結腸鏡檢查解決方案，以及在中美洲基于水射流推進的超低成本胃癌篩查平臺。
入選理由：為醫療膠囊機器人做出貢獻。
Mathews Jacob
Mathews Jacob ，目前為愛荷華大學計算生物醫學成像小組 (CBIG)的 負責人。研究興趣包括磁共振成像背景下的圖像重建、圖像分析和量化。2003年至2006年，他在伊利諾伊大學厄巴納香檳分校(University of Illinois at Urbana Champaign)擔任貝克曼博士后研究員，并獲得2009年國家科學基金會職業獎和2011年美國癌癥協會研究學者獎。目前為IEEE醫學成像匯刊和IEEE計算成像匯刊的副主編。
入選理由：對計算生物醫學成像的貢獻。
Paul Dayton
Paul Dayton，北卡羅來納州立大學 UNC Chapel Hill 生物醫學工程教授，研究涉及開發使用超聲波和微泡造影劑對血流、微血管系統和分子標記進行成像的新技術，以及超聲介導的微米和納米粒子治療。最近對該領域的一些貢獻涉及通過優化造影劑尺寸分布來提高超聲成像的靈敏度和一致性的技術、高分辨率、高 SNR 超寬帶成像的演示以及實時分子檢測技術。
入選理由：在醫學超聲中對散斑跟蹤和聲輻射力脈沖成像的貢獻。
Gregg Trahey
Gregg Trahey，目前為杜克大學醫學工程學院教授，并推出開發和評估新的超聲成像方法。研究領域涉及乳房的高分辨率成像以及軟和硬血管斑塊的成像和乳房病變的機械成像，并進行體模、動物、離體和體內試驗。
入選理由：在醫學超聲中對散斑跟蹤和聲輻射力脈沖成像的貢獻。
2021年12月9-11日（星期六），由雷鋒網主辦的2021全球人工智能與機器人大會（GAIR 2021）將在深圳啟幕。其中，醫療科技高峰論壇將同步召開。
今年的醫療科技高峰論壇，延續往年的高標準、話題性與產學研融合的特色，已成為最前沿和最具影響力的醫療行業高端論壇之一。
本屆論壇將分為兩個重要專場：「AI新藥研發」和「AI醫學影像」，一面聚焦冉冉升起的創業風口，一面暢談成熟賽道的未來走向。
我們邀請到了多位學術領軍專家、賽道標桿企業代表、頂尖投資人，共話AI與醫療的道與術，掃描以下二維碼，查看專場最新議程。
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