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雷鋒網消息，6月22日，國際AI藥物研發企業——英矽智能，宣布完成2.55億美元C輪融資。
本輪融資領投方為華平投資，跟投方包括現有投資方啟明創投、蘭亭投資、斯道資本、禮來亞洲基金、創新工場、BOLD Capital Partners、Formic Ventures、BV百度風投等。
以及新投資方CPE源峰、奧博資本、韓國未來資產集團、波士頓投資集團B Capital Group、Deerfield Management、麥星投資、清池資本、統一集團旗下統一國際開發、紅杉資本中國基金和銳智資本等，共19家投資機構。
從融資規模上來看，英矽智能這次的融資已經超過另一家知名人工智能藥物發現企業Exscientia（2.2億美元D輪投資），成為AI醫藥的一筆超大額融資事件。
在這個重要節點，《醫健AI掘金志》與遠在以色列的英矽智能CEO AIex Zhavoronkov博士，進行了一場獨家對話。
AIex博士是借助GAN和強化學習從事藥物發現和衰老研究的先驅。早在2015年，他就發明了具備特性新型分子結構的對抗性生成網絡和強化學習領域技術。
他還在《衰老研究評論》、《遺傳學前沿》等編委中任職，在歐洲最大的一個巴塞爾生命科學（Basel Life）擔任年度衰老研究、藥物發現和AI論壇（2020 年）共同主席，是巴克衰老研究所的人工智能兼職教授。
以下是對話的全內容，《醫健AI掘金志》做了不改變原意的整理和編輯：
雷鋒網：Exscientia最近也剛剛完成2.2億美元D輪投資，今天英矽智能正式完成C輪融資，前幾個月又研發出全球首例完全由AI驅動發現的靶點和藥物分子，您覺得和Exscientia相比，你們存在怎樣的差異？
AIex：我們非常欣賞和尊重我們的同行，包括Exscientia，這些企業都完成了很多意義深遠的工作。
不過相比其他企業，英矽智能提供了真正結合生物、化學、臨床數據端到端的深度學習模型，這是我們一個重要的壁壘。
我們最早發力點是基于多組學數據與代碼的靶標+通路研究，以實現對疾病的破譯。
2016年，我們進一步將其與化合物的深度強化學習結合，并利用AI去預測臨床實驗結果，改進臨床實驗設計。
據我所知Exscientia還在使用2012年開發的主動學習方法，來進行基于結構的藥物設計、化合物合成與測試，并根據這些結果迭代，進行更優合成。
而且，Exscientia并不開發新的靶標，而是通過差異化手段跟蹤優化已知靶標，這也是他們能夠更早和大型制藥公司合作，更早進入臨床階段的原因。
另外，Exscientia的營銷團隊也非常強大，很多合作客戶不愿意公布他們的交易細節，但Exscientia堪比AI制藥的營銷天才。
我非常欣賞他們的團隊，接下來我們也需要盡快組建一個同樣的團隊，我覺得英矽智能之前太過于專注技術領先性，而忽視了這一部分。
雷鋒網：英矽智能這次完成C輪融資，和之前的研發出特發性肺纖維化（IPF）疾病新靶點和藥物分子有什么關系，您覺得對于AI制藥企業，進入C 輪融資階段的幾個重要標簽是什么，是找出可以進入PCC階段的新藥分子，還是實現商業化營收？
AIex：一個靶標臨床前候選化合物誕生，在醫藥行業是非常重要的大事。
多少制藥公司的大型研發主管、生物學家、化學家用了很多年時間，都在致力于通過新分子來證實一個靶點的有效性，像我們這樣的成功案例真的屈指可數。
過去，這些化學家都是從自然界或生物中獲得一個已知靶標，并根據這個靶標找到新化合物，推進至PCC階段，但這樣做法的成功率非常低。
甚至都不是需要多少時間或成本的問題，而是更關乎運氣與概率。
因此當我們第一次證明AI真的可以用到藥物發現時候，對所有醫藥投資者都是一個巨大的轟動性，大家看看我們的投資者名單，他們都是這個行業最頂尖的機構。
對于他們而言，之所以投資英矽智能，和建立藥物研發團隊、建立CRO網絡、聘請資深任峰博士與我共同領導公司等舉措有著重要關系。
而對于AI行業投資者而言，我們的AI技術、軟件已經在頂級AI會議上發表，我們的AI軟件平臺也已經在大型制藥公司合作部署，讓他們知道我們的技術不是一行行無趣的代碼，而是真正有幫助的的AI平臺。
其實英矽智能還有幾個，讓所有核心投資者都很青睞的項目，不過現在還不能透露。
而且我們的確創造了營收，但估值和收入沒有關系，而是與渠道和實力相關。
雷鋒網：與Exscientia、Numerate企業相比，英矽智能為什么更加重視中國的本土化，背后是因為成本、還是產業，或其他什么原因？
AIex：中國市場是未來許多行業的必爭之地，醫療保健尤為如此。
我個人非常喜愛中國，享受在中國的每一分每一秒，我們合作的CRO項目大多在中國，我們需要這些CRO生成并驗證靶標可靠性，而中國是做這件事最優秀的地方。
大陸和臺北都有很多人才，我們在香港也在著手培養人才，英矽智能肯定是更加奉行全球化發展戰略，我們在六個國家或地區都設有發展中心。
國家有不同，疾病并沒有國界，我也希望我們的產品能夠造福地球上的每一個人。
雷鋒網：英矽智能完成這次融資之后，下一階段最主要的投入或目標是什么，是優先推進肺纖維化（IPF）藥物分子的臨床試驗，還是在于尋找更多新藥物分子？
AIex：首先肯定是將現有管線推進至臨床試驗階段，其次還要嘗試拓展更多管線。
此外我們還有很多更有突破性和里程碑意義的項目，將會在未來公布。
雷鋒網：與中國的本土企業相比，像英矽智能和Atomwise、Numerate，這些企業和藥企的合作，以及AI技術平臺合作都要快于國內AI新藥研發企業，背后原因是什么，是因為國外對于原研藥的發展程度更高，還是AI科研更領先么？
AIex：大多數制藥公司沒有把早期藥物研發放在中國，他們在中國更加專注于商業活動——如何更好地向客戶銷售產品，并在這一領域建立更多AI合作伙伴關系。
因為大型藥企的早期研發活動都在總部進行，所以帶給國外AI新藥研發企業機會也更多，而且像靶標研究等敏感項目，更加需要和非常值得信賴且聲譽極佳的公司合作。
因此，對于中國本土的AI新藥研發企業來說，他們往往不能獲得非常早期的項目合作機會。
AI新藥研發往往需要更多的試驗數據，擁有頂尖水平的科學家才能獲得合作伙伴關系，并讓算法進一步優化。
而中國本土的AI新藥研發企業總是缺少創新，經常依賴于開源的東西來進行復制。這就像自己以衰老疾病為目標，開展深度學習研究一樣，在開創性研發逆轉衰老藥物的同時，就可以發明出很多AI新藥研發工具。
雷鋒網： 目前，雖然有許多像Insilico Medicine的AI藥物企業，都拿出了多個藥物研發的成績，但有的觀點認為，AI新藥研發談成功還為時尚早，還沒有一款AI獨立開發出來的通過臨床試驗創造價值，而創新藥的臨床周期又特別長，還有很多的變數，這個產業真正發展起來還需要等相當長的時間，您認可這種看法么。
AIex：很多還沒做出重要發明成果的科學家或公司，經常喜歡談論為時過早。
但我想說的是，如果沒有取得重大發現，你最好不要創辦一家AI新藥研發公司，因為即使你籌集到了創業資金，之后也很難在行業參與競爭。
我們看看Deepmind，他們的Alpha Go影響了15億人，激勵了無數年輕科學家進入人工智能領域。
英矽智能在醫療行業，也需要做同樣的事情。
健康的生活是基本人權，“花錢買健康”是不可能且不公平的。
在醫療行業，AI每一個小進步都能增加一點人類生命力，這其實是一種巨大進步，這比起用人工智能制作短視頻、游戲都要更有意義。
現在短視頻和游戲正在大量竊取人類的時間。
我希望在任何地方，人們都只宣傳人工智能在藥物發現的應用，這才是大家應該關注的首要領域。
所以，那些唱衰AI新藥研發成就和潛力的人，應該自己先去做一些更有意義的事，否則應該保持緘默。
如果他們自己在這次浪潮和競爭中已經走向失敗和落后，那他們更不應該用唱衰的方式，來解釋自己的失敗和緩慢。
這就像寶馬和大眾等傳統汽車企業，和特斯拉在電動汽車領域的較量一樣，已然進場晚了，但卻無能為力。
雷鋒網：目前大家對于AI新藥研發的真正市場規模和潛力還沒有明確的看法和認知，有很多AI新藥研發成果的宣傳，也有人未來AI平臺會像造香腸，持續不斷發現新藥分子，您怎樣看待這樣的看法，未來藥物分子發現的速度瓶頸，真的要被AI打破了么？
AIex：人類疾病非常復雜，發現一個藥物需要十年或更長時間，平均需要花費23億美元，這是很現實的問題。
去年是人類歷史上獲批藥物第二多的年份，美國FDA批準了52種新藥，其中35個是小分子，只有不到十個創新藥。
所以大家看到，即使拼命開發，獲批的新藥數量也只有10種。
因此，如果未來AI真的可以加大新藥發現速度，在2025年的FDA獲批藥物中，有30%都是人工智能研發出來的，那將是一個巨大的成功。
18年前，當我決定從計算機科學轉向生物醫學時，我希望看到包括癌癥在內的大多數疾病都可以得到治愈。
但不幸的是，這并沒有實現，使用傳統方法已經無法取得太大進展。
但當人工智能在2014年開始超越人類，并在自己的實驗室也同樣發現重要價值的時候。
我再次發現了科技的加速，不過這種加速，并不是預期那樣呈指數增長，因為行業發展需要很長的時間。
今天，英矽智能已經獲得非常多資源，我們也將進一步提速發展。為了解決人類生物學和疾病復雜性真正瓶頸，大家可能需要更多關注AI新藥研發領域，送孩子去學習生物學，更多關注這個話題。
目前，美國直接在軍事上支出已經超過1萬億美元，而在醫學研究上支出僅為350億美元，如果這個數字倒過來，世界可能會完全不一樣，因此，大家需要摒棄悲觀，助力醫療保健發展提速。
雷鋒網：Insilico Medicine迄今為止已經發展近七年時間，經歷了整個產業從萌芽到爆發，如今眾多資本和創業者開始涌入，并開始出現各種新成果，您是怎樣看待這個產業的，是真的突然創造出了一個新興產業，還是經過多年的積累達到了質變的階段。
AIex：我覺得AI新藥研發行業，特別像1998年的IT行業——正進入一個繁榮期，現在的英矽智能就好比當時的亞馬遜。
如今，大家可以看到整個產業有非常多的新興公司，他們為了籌集資金經常談許多過分的噱頭。
但當行業頭部企業已經開始整合，我們看看那些新興AI制藥企業，有一個能拿出靠譜的AI新藥研發技術和產品，又有幾家是端到端公司？
所以對于行業角度，公司數量增加是一件好事，當自己的企業成為這個細分市場的頭部企業之后，自己會很高興看到這個領域不斷發展。
而如果這些新興AI新藥研發公司，能夠開發出很好的AI制藥技術，我會非常希望收購其中的一些公司。
我不會犯下五年前那些大型制藥公司或科技公司，當時沒有收購我們的錯誤，如果他們的潛力或進步很大，我們一定會嘗試買下其中最好的。
不過，這個行業發展過熱也是一個問題，優秀人才招聘成本越來越高，留存率越來越低。
目前，英矽智能也在嘗試通過國家級別競賽來招聘，我們不在乎你是否去過麻省理工，只要你能解決一個非常困難的問題，那就是人才。
但這件事運作非常困難，工資過高使得人們不再是為了使命和理想，而是單純為了錢進入這個行業。
所以適當市場調整，并不會給這個行業帶來什么沖擊和震動，2021年的亞馬遜就依然活的很好。
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