全國首發，北京高級別自動駕駛示范區打造“數據拼車”眾源共享新范式

10月18日，《北京自動駕駛“數據拼車”眾源共享新范式》在2025世界智能網聯汽車大會閉幕式發布。發布指出，北京通過自動駕駛“數據拼車”眾源共享新范式，實現供需精準匹配，幫助企業低成本、高效率、安全獲取所需數據。北京數據集團旗下智能院聯合愷望數據，吸引包括主機廠、自動駕駛算法公司、芯片廠商、Tier1供應商、傳感器廠商等產業鏈關鍵環節，超50家企業加入生態圈，有效解決數據鮮度不足、規模不夠大、獲取成本居高不下等瓶頸問題。這一顛覆式創新模式，為破解全球自動駕駛行業數據困局提供了行之有效的“北京方案”。

單車采集VS眾源匯聚

數據是AI系統落地效果的關鍵因素，依靠傳統單車采集數據，維度、規模、質量難以匹配需求，且無法窮盡所有復雜場景。北京通過眾源匯聚模式，依托路側智能化設備采集、生態企業合作共享，匯聚形成全場景、全天候、全鏈條、全要素的眾源共享數據空間，打破數據需求激增與采集手段單一的局限。依托北京高級別自動駕駛示范區，目前已積累7PB雙智城市路側數據、1200余臺車輛超4000萬公里自動駕駛測試數據、雙智城市135萬件城市家具實時數據、1000clips智駕方案商數據、40家國內外知名主機廠及零部件企業產業鏈數據集、超3000小時智能駕艙語音交互高質量數據集，實現高質量數據服務高效率、低成本、一站式獲取。

自采自標VS數據拼車

依靠傳統的企業自建自用模式，企業需投入大量成本獲取數據，并進行預處理、標注等加工程序，導致數據獲取成本高，加工效率低，且不同企業重復投入，造成成本浪費。北京創新自動駕駛“數據拼車”模式，提取11V、BEV、行車、泊車、高頻高危等產業生態共性需求，通過眾源匯聚車端數據實現供需高效匹配，讓車企像拼網約車一樣共享應用數據。企業無需對已有的基礎成品數據重復高成本投入，通過“數據拼車”后僅需簡單二次加工即可快速滿足用戶定制化需求，實現以團購的價格享受定制化服務，用傳統自采集三分之一的成本獲取算法升級迭代亟需的高質量數據。同時，通過對北京高級別自動駕駛示范區海量路側感知數據進行高精矢量級標注，滿足同路段不同車企車端數據的來料映射加工需求，實現路側數據一次標注，多場景、多車型復用，形成路側數據標注車端共享服務模式，讓企業僅需傳統模式十分之一的成本即可獲取數據服務，切實實現降本增效。通過數據拼車模式，北京人工智能數據訓練基地已經形成了4D BEV車道線、OD數據等一系列高質量數據集，助力智駕算法從高精地圖向無圖駕駛演進。

企業自用VS共享共用

由于智能網聯數據往往涉及地理位置等敏感信息，企業出于合規顧慮不敢共享。同時，企業模型性能提升的市場競爭激烈，共享數據的意愿不強，且數據的供方、需方難以精準高效匹配，導致大量數據在企業沉淀沉睡，價值沒有被充分挖掘。智能院全國首創人工智能數據沙盒，通過嚴謹規范的工作流程、權威專業的合規評估、多元合一的風險補償，為敏感數據合規應用提供“避風港”、為企業供數用數提供 “定心丸”、為數據產品流通利用提供 “通行證”。同時，依托北京人工智能數據應用開發平臺、公共智算中心、人工智能數據訓練基地，打造“安全可信、客觀中立、存算一體、軟硬結合”的基礎設施，為數據價值精準挖掘、高效標注加工、可信算法訓練提供“數算模用”一體化公共服務，打破企業之間的信任藩籬。

目前，自動駕駛“數據拼車”眾源共享新范式已實現政策、平臺、設施、技術、商業的閉環。新范式的落地，將有力推動技術創新與商業化進程，為我國乃至全球的自動駕駛產業高質量發展注入強勁動力。未來，北京將持續深化推廣應用，匯聚更多生態伙伴，不斷充實“數據糧倉”，共享數據紅利，共同描繪雙智城市時代新篇！

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