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疫情既是生死考驗，也激發了更多企業去開辟一條數字化、網絡化、智能化的新生路。
在戰“疫”過程中，我們除了看到醫護人員在前赴后繼地馳援前線，也見證了工業互聯網如何為挽救生命，助力企業復工復產保駕護航。
比如根云平臺為火神山醫院的建設提供后臺支撐，而用友精智結合數字化技術幫助工業企業進行更優化的資源調配；
疫情中，由于數字化和智能化程度較高的廠商對產線工人依賴度低，普遍受疫情影響較小，比如寶鋼股份、海爾、比亞迪、格力......
以前因各種問題的存在，企業對數字化轉型顧慮較多。現如今，很多企業在看到工業互聯網的價值后，其態度正在發生著變化。
隨著“新基建”浪潮的到來，中國工業的數字化轉型已進入加速發展階段，廠商們如何壯大自身實力，為其他企業更好地賦能？數字化轉型“最后一公里”的問題如何解決？
近日，施耐德電氣攜手AWS、聯想集團、清華大學全球產業研究院共同發起的“共創生態圈，共筑工業夢——綠色智能制造創贏計劃”，目的是為了擴展、豐富工業領域的數字化生態。
“獨行快，眾行遠。”施耐德電氣高級副總裁工業自動化業務中國區負責人龐邢健表示：
“在數字經濟的時代，一個企業既面臨著競爭，同時又面臨著合作，競合并存是一個常態。數字化轉型不是一個企業單打獨斗，也不是靠幾家企業就能夠完全解決所有的問題，我們認為在面對工業應用場景上，這是一個行業生態整體的轉型。”
企業的數字化轉型既是一個大命題，也是一個大趨勢。人類社會總是在解決一個個難題中不斷開發新的技術，創造新的生產生活模式。
中國工業互聯網研究院院長徐曉蘭表示：
“如果說2003年的非典疫情刺激了消費互聯的發展，2020年新冠肺炎危機后帶來的會是工業互聯的奮起。”
相比于其他工業互聯網平臺廠商，施耐德電氣依托EcoStruxure平臺在對其他企業進行賦能時，更多主打綠色智能制造的理念。施耐德電氣在根植中國市場的三十余年里，已經為數以千計的企業提供了數字化轉型的方案，但是工業場景的賦能是深度定制化的，隨著場景多樣性和復雜度的增加，其面臨的挑戰也就越大，這不是一個企業可以解決的。
就施耐德電氣本身來看，雷鋒網了解到，其EcoStruxure架構和平臺主要分為三層，最底層主要是互聯互通的產品；第二層是邊緣控制層，施耐德電氣有相關的儀表安全系統以及軟、硬件去做邊緣控制的工作；第三層是應用、分析和服務層，包括AVEVA全生命周期的軟件以及各種針對具體應用場景的一些顧問應用。
在不斷落地數字化轉型案例時，他們慢慢發現還需要更多新興技術補充進來，平臺的功能還需進一步強化。
與PTC ThingWorx平臺相比，PTC從以往的“并購”為主、完善IoT解決方案的階段，現如今正走向通過“合作”提升實力的轉型期。而施耐德電氣盡管也有通過并購強化平臺功能的先例，但力度似乎沒有那么大，除了自研的部分，他們更注重合作這種形式。本次聯合其他三家共同推出的“綠色智能制造創贏計劃”，也正好佐證了這一點。
龐邢健表示，施耐德電氣在整個“綠色智能制造創贏計劃”里更多是為用戶打造一個垂直架構，也可以說是平臺，但是在整個工業應用場景里面，他們還需要類似聯想這樣的大數據、人工智能和工業互聯網平臺，以及AWS以 IT 或者是互聯網領域為主的云架構或者是功能。
云架構對于工業互聯網的重要性是不言而喻的，那么，施耐德電氣為何選中AWS？
云計算廠商的選擇
當下，國內云計算市場的競爭激烈，從過去中國的云計算市場是阿里云一枝獨秀，到現在包括華為云、騰訊云等在內的云計算企業也在快速崛起，市場逐漸呈現“一極多強”的競爭格局。
“不管是公有云Public cloud，還是私有云Private cloud，未來企業的云，一定會進入hybrid時代。”研華科技執行董事何春盛曾這樣看待未來企業所要用到的云。
“就比如現如今我們每家都有很多的銀行戶頭一樣，每一個銀行戶頭的用途都是不一樣的。繳水電費的可能是招商銀行，做投資的可能是建設銀行或工商銀行，而做股票的可能又是另外一個......”
那么工業企業需要什么樣的云呢？
我們知道，在工業互聯網這個賽道中，除了施耐德電氣、西門子、海爾等這些硬件設備出身的重磅玩家，還有不少從云端下來的廠商，比如阿里云、華為云等。
阿里云的工業互聯網版圖包括ET工業大腦、supET、飛龍、飛象工業互聯網平臺等，主要是打造工業數字化服務的「淘寶網」；
華為云工業互聯網以華為云EI作為他的核心利器，將自家的FusionPlant平臺定位為工業互聯網領域的“黑土地” ··· ···
雷鋒網了解到，目前AWS提供超過175項全功能的服務，涵蓋人工智能、機器學習、大數據分析、物聯網等多個領域，為工業領域的數字化轉型提供核心技術力量。AWS一直致力于通過深度、全面的云服務功能及快速的創新步伐來幫助各行各業及各種類型的企業加速數字化轉型。
AWS 中國區生態系統及合作伙伴部總經理汪湧表示，在工業數字化轉型領域，AWS在全球積累了豐富的最佳實踐和成功案例。比如，在智能工廠的建設上，可以利用 AWS IoT 服務、邊緣計算、數據湖和高級分析工具，通過捕獲、分析、可視化和執行工廠底層數據來改進制造業務。通過采用AWS的服務，客戶可以訪問不同的工廠數據以提高整體的設備效率，可以通過加入人工智能和機器學習的技術，從而提供實時和預測分析功能，還可以在云端制定災難恢復計劃。
因此，對于數字化轉型這個業務來講，平臺廠商在選擇云計算廠商進行合作時，或許需要考慮得更多。而另一方面，廠商們同時賦能多個領域時，如何選擇賦能方向和保持業務優勢呢？
IDC曾預測：“到2021年，全球至少50%的GDP將以數字化的方式實現，數字技術將全面滲透各個行業，并實現跨界融合和倍增創新。”
而對于工業數字化轉型來講，各種應用場景是非常廣闊的，再強大的企業也不可能在所有領域保持很超前的競爭力。
龐邢健表示：“我們覆蓋的工業領域是非常寬的，從流程行業到混合型行業以及到離散行業，各個國民經濟重要的工業領域，比如說石油、天然氣、化工，還有電力。電力包括常規的混電、水電、新能源發電，也包括了在混合領域像冶金、礦業、建材、水和污水處理，還有包括像食品飲料、制藥行業，以及機械加工的部分，包括像汽車工程機械以及其他的OEM設備，實際上在這些領域當中，施耐德電氣已經為我們的用戶提供了基于EcoStruxure工業物聯網技術和這樣的架構以及平臺。”
但在提供的三層架構上面，客戶對應用分析和服務的需求量巨大，這個單單靠施耐德電氣一家所不能夠完全解決。盡管施耐德電氣在工業上面有很強的工藝以及對應用場景的了解，但針對每一個行業的用戶，在每一個具體的工業場景上都會有一些非常獨特的需求，也需要有人能夠深入了解，并且利用綜合各種技術的解決方案去賦能。
而本次的“綠色智能制造創贏計劃”，雷鋒網了解到，施耐德電氣在廣泛聽取用戶在目標場景上的一些反饋和意見后，在這基礎上提出幾個具體、明確的應用場景：比如冷鏈物流，水泥行業的能源成本分析和運行優化角色系統開發，以及在應用材料上的OEE等。進一步促進這些具體工業場景數字化轉型的落地，打通“工業數字化轉型的『最后一公里』。”雷鋒網雷鋒網
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