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    對話NOOK創始人許清嵐:AI 從「做事」走向「規劃人生」

    本文作者: 成妍菁   2026-02-28 18:11
    導語:這家創業公司做了一款AI“人生外掛”。

    過去三年,AI應用完成了從實驗室到大眾生活的不斷“破圈”。(雷峰網(公眾號:雷峰網)雷峰網雷峰網)

    無論是ChatGPT的震撼首發,還是DeepSeek的驚艷亮相,以及Cursor和Lovable讓零編程基礎的創業者也能做產品,乃至 Clawbot 從概念逐漸走向可用,這一輪 AI 應用的變化正在被不斷放大。

    但截至目前,AI仍然主要解決的是效率問題,真正空白的,是另一個更難的問題:當工具越來越強,我接下來的人生該怎么走?

    在此背景下,NOOK 這款 AI 應用的出現,顯得有些不同。

    對話NOOK創始人許清嵐:AI 從「做事」走向「規劃人生」

    NOOK的頁面

    用戶進入NOOK后,填寫出生時間、地點和性別,NOOK自建的一套數值系統便會完成一次冷啟動畫像。隨后,一個被稱為 Life Copilot的AI 會主動向用戶推薦目標與任務——從減肥、學習技能,到職業規劃與個人成長。

    NOOK想做的,是AI應用的第二階段——從效率工具進化到人生操作系統。

    這些目標并不會停留在抽象層面,而是被拆解為每天可執行的具體任務。

    NOOK的創始人許清嵐,此前曾在昆侖萬維就職。他將這種產品定位形容為“人生外掛”。AI 在其中的角色,不是情緒陪伴者,而是一個持續理解用戶、協助做出判斷的系統。

    對話NOOK創始人許清嵐:AI 從「做事」走向「規劃人生」NOOK創始人許清嵐

    在這個系統里,NOOK引入了一套基于紫微斗數、八字與MBTI重構的數值體系,看起來真的很“玄學”。

    不過清嵐對此看來,“我們做的不是玄學產品,玄學只是人們了解自己的一種方式。”

    創業者的故事幾乎都是艱難開頭的,清嵐也是,2025年的冬天,清嵐賣掉了自己在武漢的一套房子,然后將這筆錢投入到針對NOOK的這個AI創業項目中。

    目前的早期數據似乎印證了他的部分設想:在沒有大規模推廣的情況下,產品自然積累了7000多名注冊用戶,核心群體是那些既迷茫又渴望改變的“大三、大四學生”以及“職場新人”。他們中很多人同時也是二次元、亞文化愛好者或“搞玄學”的年輕人。

    但挑戰依然巨大。資金主要靠創始人自掏腰包,日活數據還在爬坡,商業化模式尚在驗證。清嵐并不避諱目前的困境,他直言還在繼續“找錢”,但目前還能再堅持。

    在決定All in之前,清嵐在昆侖萬維、責戰略與高端人才招聘。這段經歷讓他得以近距離了解AI圈,也讓他積累了不少人脈——他的技術合伙人與兼職顧問團隊,幾乎囊括了字節豆包、MiniMax、智譜AI、文心一言以及階躍星辰等國內頂尖大模型團隊的核心成員。

    以下是AI科技評論和清嵐的對談實錄,部分話語做了修改:

    01 產品理念與核心邏輯

    AI科技評論:一句話介紹NOOK這款產品?

    清嵐:簡而言之,這是一個“決策生成 + 行動拆解 + 長期路徑優化的agent系統,外殼則包裹了一層“游戲化”的體驗。

    具體來看,NOOK是從“響應式 AI”向“規劃式 AI”的升級。本質上,NOOK是一個“人生決策 Agent 系統”。它不僅是情緒陪伴和效率工具,它是一個可以長期記錄、理解并優化你決策軌跡的系統。

    當然,在對用戶宣傳的時候,我們會告訴大家,NOOK是一個“人生外掛”。當用戶對未來迷茫、不知道接下來該怎么做時,它可以提供方向和規劃(如學業、職業選擇、心靈成長、技能培養等)。

    AI科技評論:你為什么判斷這是下一階段機會?

    許清嵐:因為寫代碼、畫圖、搜索、生成內容——這些效率工具的能力已經接近同質化。

    所以下一波競爭,不在“效率更高”,而在“誰能承載更長期的用戶關系”。換個說法就是“誰能給已有的效率工具套一層大眾可以使用的外殼”。

    NOOK抓兩個點:

    1、工作場景是高頻,但人生決策是高價值。

    2、游戲化的敘事方式是年輕人群體的政治正確。

    所以,如果一個系統能理解用戶的決策方式,并幫助優化長期選擇,它的價值會遠高于任何單點功能,對我來說,這不是做功能,而是搶入口。

    AI科技評論:如何理解“游戲化”的外殼?是做游戲嗎?

    清嵐:不是做游戲,而是“游戲化”。核心在于建立一套數值反饋體系。用戶每完成一個現實中的任務(如減肥、學習),系統會給其虛擬形象增加具體的數值(如學識+0.5、財富+1)。這解決了現實生活中反饋嚴重滯后的問題。你減肥三天看不到變化就放棄了,但如果每天完成任務就能看到角色成長、解鎖成就,動力完全不一樣。人不會每天打開一個規劃工具,但會每天打開一個游戲。

    AI科技評論:這套數值反饋體系是如何構建的?為什么涉及玄學?

    清嵐: 這套體系是基于玄學和心理學重構的。

    我們融合了紫微斗數、八字、星盤和MBTI,轉化成產品內部的六維度屬性。用戶輸入出生時間、地點、性別,系統瞬間生成一個“初始人設”,就像RPG的出廠設置,解決了AI不知道用戶是誰的冷啟動問題。我們做的不是玄學產品——玄學本質是一套自然哲學,能在隱向量空間里找到映射關系,它只是人們了解自己的一種方式。關鍵是了解自己之后,幫你行動起來。占卜、塔羅、MBTI之所以長盛不衰,是因為人對了解自己有永恒的渴望,但那些東西全部止步于“知道”。NOOK的差異是:不僅讓你看到,還給你一把改寫的方向盤,而且有AI一路陪你執行。

    02 NOOK的產品功能與交互機制

    AI科技評論:產品的核心功能模塊有哪些?

    清嵐:三個主Tab。第一是任務廣場,分兩類——非結構化的小任務,比如下午3點犯困推薦你去拍一張綠植;結構化的長程任務,比如“一個月減肥10斤”拆解成每日子任務。第二是社區Feed流,我們采用單列流而不是雙列流,不跟大廠比分發效率,而是營造社區氛圍,展示群組和大家在做的任務。第三是Life Copilot聊天界面,最核心的模塊——AI根據用戶畫像推測可能感興趣的人生規劃方向,輸出詳細任務方案,用戶也可以主動輸入目標獲取拆解。

    對話NOOK創始人許清嵐:AI 從「做事」走向「規劃人生」

    NOOK的任務頁面

    AI科技評論:用戶進入產品的完整流程是什么?

    清嵐:填出生信息 → 生成RPG本命人設 → 進入Life Copilot → AI推薦任務 → 選擇并完成任務獲得數值加分 → 進入社區分享或幫助他人。形成“完成任務-獲得反饋-社區互動”的閉環。

    AI科技評論:未來NOOK會發展成什么?

    清嵐:未來一定是一個“人與多 Agent 協作的網絡”。用戶會有用自己數據喂養的“Life copilot”的主Agent,也會有多個基于興趣、職業的“技能分身 Agent”,技能分身就是指用戶在平臺產生的碎片化數據(聊天、評論、feed瀏覽)生成的。然后也可以形成人與人聊、人與Agent聊、Agent與Agent聊的交互學習技能。

    clawbot其實就構建了“Agent和Agent”的協作網絡,但人更應該參與其中,因為人需要持續學習來增強自己“定義問題”的能力,這也是未來人作為個體最重要甚至唯一的價值。

    03 出圈:如何讓“人生規劃”從小眾變全民


    AI科技評論:具體怎么一層層出圈?

    清嵐:第一圈是種子用戶——已經在用Notion做年度目標、習慣追蹤的那群自我成長愛好者,他們知道規劃的價值,只是現有工具太碎太笨,NOOK對他們是“終于有AI把這些串起來了”。這一層靠產品力和口碑。第二圈才是真正的出圈——讓從來不做規劃的人第一次做了規劃。關鍵是不要讓用戶“做規劃”,而是讓他們“玩一個東西”,玩完才發現自己已經做了規劃。

    AI科技評論:傳播之后怎么留住人?

    清嵐:用人生規劃的鉤子吸引人進來,再用游戲化和社區留住人。Life Copilot把用戶的真實目標拆成每天的小任務,完成就漲經驗值、解鎖成就、角色升級。這時候NOOK就不是“又一個AI工具”了,而是一個真實人生的RPG。再往后是組隊——一個人規劃人生太孤獨,NOOK讓用戶跟朋友、伴侶一起設目標、互相見證進展。“我和女朋友在NOOK上一起規劃了明年的旅行和存錢計劃”——這種場景自帶傳播力,而且一個用戶進來就帶來兩個。還能跟陌生人一起完成“互助”的行為。

    04 用戶畫像與需求洞察

    AI科技評論:目前的用戶畫像是怎樣的?

    清嵐:一二線城市,25歲以下,大三大四學生和工作1-2年的職場新人為主。細化標簽的話——追星族、亞文化群體、二次元。

    AI科技評論:為什么這群人會被吸引?解決了什么痛點?

    清嵐: 核心是掌控感缺失。現在的年輕人普遍焦慮,想改變但啟動不了。

    現有產品的空白在于情感陪伴AI只能解決情緒,無法解決現實,我們就是針對"想改變但啟動不了"——比如減肥、學習——用任務拆解+數值反饋幫他們動起來。

    AI科技評論:前期為做這個產品做了哪些準備?

    清嵐: 兩輪調研,覆蓋700多位00后。第一輪去年5月調研了400多人,渠道比較特殊——我們一位聯創是追星圈的大粉頭,粉絲基本都是00后,靠這個資源觸達了大量目標用戶。第二輪最近一個月補充調研了300多人。基于這些確定了兩個關鍵決策:優先切哪些子分類,以及真實需求到底有哪些。都是從用戶反饋里提煉的,不是拍腦袋。

    AI科技評論:目前數據表現如何?

    清嵐:零推廣的情況下,自然增長注冊用戶7000多人。日活約100左右,之前高峰五六百。次留約30%多,七日留存16.8%。目標是今年年底做到50萬DAU,次留40%-50%。

    05 技術團隊與AI理解

    AI科技評論:團隊的技術背景如何?

    清嵐:全職12人,核心成員均來自一線AI大廠和獨角獸。有來自階躍的技術leader,也有百度文心一言早期的核心產品,有字節跳動豆包核心團隊的情商數據負責人,有MiniMax早期預訓練成員,有國內最早做情商的聆心智能背景,也有智譜AI的Agent算法搭建者。創始人曾任昆侖萬維高管,負責戰略與招聘,本身也懂技術,曾開源過角色扮演模型Peach,在huggingface下載量10W+。并且還有專業的心理學、命理老師來負責數據體系、評價系統。

    AI科技評論:如何定義AI的EQ?

    清嵐:技術層面的情商,是基于記憶和預測的服務能力,核心是持續獲取用戶的動態Context——即人生進度數據。在online learning這套技術尚未成熟的情況下,NOOK自建的一套模仿人腦知識存儲方式的“記憶引擎"方案是可行的路徑。此外,搭建一套完整的情商評測體系同樣關鍵——這也是技術實現上的重要支點。

    06 商業化與融資現狀

    AI科技評論:什么開始想創業的?

    清嵐:其實兩年前上班的時候就有創業想法了,初心是希望把自己過往30年的成長經歷分享給更多人。比起做純玄學產品或賣課,更希望通過產品占據下一代年輕人的核心需求——即解決人生失控感。

    AI科技評論:目前的融資情況如何?

    清嵐:現在是我自掏腰包,賣掉了武漢的房子,投入約400萬人民幣。剛剛開始和投資人聊。

    AI科技評論:商業化模式怎么想的?

    清嵐:三條路。一是訂閱付費,高級會員可以同時開啟多個任務規劃、動態調整路徑。二是技能分身調用,用戶創建的技能Agent被他人調用時平臺抽成,本質還是Token付費。三是做大之后的的電商、廣告、不分成的直播。 

    (本文作者長期關注AI應用以及創業者故事,歡迎加微信Who123start暢聊探討)

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