0
當我們談論5G、AI與云計算時，都會琢磨是否有一條主線能夠串起這些技術，真正實現一個行業指數級爆發——現在，邊緣計算來了。
邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。 其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。
邊緣計算處于物理實體和工業連接之間，或處于物理實體的頂端。邊緣計算為何在當下存在爆發預期，它又與5G、AI與云計算有怎樣關系？
在最初的設想中，3GPP為5G定義了三大應用場景，即eMBB（增強移動寬帶）、mMTC （海量機器類通信）和 uRLLC（超可靠低時延通信）。
eMBB實現10Gbps的傳輸速率，為用戶提供超高清視頻、VR/AR等身臨其境的業務體驗。
mMTC以每平方公里百萬設備連接技術，支撐智慧城市、智能樓宇為代表的海量設備接入與互聯。
uRLLC憑借超低時延超高可靠性的技術優勢，深入到車聯網、工業互聯網等垂直行業應用，并大大提升行業運營效率。
問題隨之而來，現有網絡架構并不是為5G網絡特性而設計，這些高指標要求決定了5G業務不能全部由核心網后端來執行，所以將部分關鍵業務應用下沉到接入網絡邊緣，減少網絡傳輸和多級轉發帶來的帶寬與時延損耗，并借助統一邊緣計算平臺本地化管理與運維成為5G網絡的硬性要求。
中國聯通相關專家指出，5G核心網將控制面和轉發面分離，使網絡架構扁平化。轉發面網關可下沉到無線側，分布式按需部署，由控制平面集中調度。網關錨點與邊緣計算技術結合，實現端到端低時延、高帶寬、均負載海量業務，從而根本上解決傳統移動網絡豎井化單一業務流向造成的傳輸與核心網負荷過重、延遲瓶頸問題。
根據公開消息，我國5G在2018年大規模試驗組網，2019年已啟動5G網絡建設，最快2020年正式推出商用服務，現在處于預商用階段，對于邊緣計算的業務雛形探索已經在各大廠商的計劃表中。
邊緣計算意味著計算任務轉移到邊緣側，邊緣側受環境限制沒有強大算力，而適用于端側場景的AI芯片橫空出世，讓邊緣計算應用的爆發成為可能。
清華大學發布的《人工智能芯片技術白皮書(2018)》提到，隨著人工智能應用生態的爆發，越來越多的人工智能應用開始在端設備上開發和部署。
云側AI處理主要強調精度、處理能力、內存容量和帶寬，同時追求低延時和低功耗；邊緣設備AI 處理則主要關注功耗、響應時間、體積、成本和隱私安全等問題。
目前最普遍的方式是在云端訓練神經網絡，然后在云端（由邊緣設備采集數據）或者邊緣設備進行推斷。未來云端和邊緣設備以及連接他們的網絡可能會構成一個巨大的 AI 處理網絡，它們之間的協作訓練和推斷是有待探索的方向。
巨頭正將目光更多的聚焦在此，英偉達剛剛推出首款面向邊緣設備的AI平臺NvidiaEGX，此前微軟開源了 Azure IoT Edge Runtime，AWS早在2016年就退出的Greengrass邊緣計算平臺，阿里云2018年推出IoT邊緣計算產品Link Edge......
邊緣計算是一場沒有炮火聲的戰役。
當下已經少有聲音再去談論邊緣計算取代云計算，IT的變化總是分分合合，集中式到分布式，周而復始，邊緣計算應運而生。
云計算把握整體，聚焦于非實時、長周期數據的分析，能夠在周期性維護等領域發揮特長。
邊緣計算則專注于局部，聚焦實時、短周期數據的分析，能夠更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行。
相關研報指出，對于數據處理的時效性要求，如果完全依靠云計算，傳輸時間及反饋時間將會使得數據處理效率大打折扣。而如果先通過移動邊緣計算進行簡單初步的處理，對于復雜的數據再上傳至云端，通過云計算解決，這樣既可以解決數據處理的時效性問題，同時降低傳輸成本，又可以減輕云計算的壓力。
因此，云計算與移動邊緣計算配合的運行模式是這樣的：邊緣端先對數據進行預處理，提取特征傳輸給云端再進行計算分析。
邊緣計算是萬物互聯時代的核心技術，邊緣計算具備低功耗、低時延、數據安全、支持本地交互、自主獨立運行等特性，Gartner已將其列為2019年十大戰略技術之一，
5G商用漸明朗，AI落地成大趨勢，云計算已進成熟期，邊緣計算從業者如何搏得下一個未來。
2019年7月12日至7月14日， CCF-GAIR 2019——2019年全球人工智能與機器人大會將在深圳市福田區香格里拉酒店舉行，由中國計算機學會（CCF）主辦，香港中文大學（深圳）和雷鋒網承辦，大會將設置「5G+AIoT專場」，邀請業內知名學者以及不同屬性的邊緣計算領先廠商，探討對于邊緣計算當下與未來的看法。
加拿大工程院院士 IEEE Fellow 劉江川，小米集團副總裁、技術委員會主席崔寶秋，京東IoT事業部總經理周炯等嘉賓已經確認出席，更多嘉賓將隨后公布。雷鋒網雷鋒網
相關文章：
不止自動駕駛，未來智慧交通還有5G、云、數據大腦 | CCF-GAIR 2019
后深度學習時代，如何探索醫療 AI 的突圍之路？丨CCF-GAIR 2019
「2019全球人工智能與機器人峰會」26位嘉賓首公布，直覺會火 | CCF-GAIR 2019
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
專題
