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| 本文作者： nebula | 2024-09-09 14:12 |
9月7日，2024 Inclusion·外灘大會閉幕。作為“2024下半年最值得期待的全球創新科技大會”，釋放數據價值這一議題貫穿大會期間，產學研界也帶來了數據安全可信流通的新技術路線和產業實踐。作為數據要素時代的新算力，“密態計算”這一技術理念及相關產品正逐漸被更多人關注和討論。
當前，數據要素市場的建設正在提速，正在快速集聚政策、資金、人才和技術。國家數據局等部門在今年初印發了《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》的通知，提出到2026年底，數據要素應用廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現。
“我國數據產業近年來實現快速增長，2023年，產業規模已達2萬億元，”北京交通大學信息管理理論與技術研究中心特聘教授張向宏在外灘大會上表示，展望未來，預計2024年至2030年間，我國數據產業將保持20%以上的年均增長率，到2030年，產業規模有望達到7.5萬億元。
雖然前景可期，但構建起數據要素的產業，要解決的挑戰也很多。在實踐中，企業擔心數據流通過程中出現泄漏、濫用及合規風險。數據“流不動”， 更難“用得好”。
在2024外灘大會上，多位專家和產業界代表認為，未來高價值數據要深度融合，需要以密態計算技術保障安全流轉。
密態計算：下一代的隱私計算技術
數據流通當前最主要的障礙是，數據提供方擔心數據離開自己的運維管理域后，會被外部的系統運維方、數據研發方竊取或濫用。這些數據要素外循環流通所面臨的風險是傳統信息系統內在機制決定的，很難通過一般外掛式安全手段改變。
傳統的數據安全機制，是面向運維域內的數據安全保障體系，難以有效保障數據流通過程的安全。當下，數據安全的概念發生了本質的變化，需要全新的技術路線。近年來，業界中出現的“密態計算技術”體系的核心，就是來解決流通安全這一新挑戰，提供跨域流通的全鏈路保障，大幅度降低行業風險，抵抗明文數據泄露或濫用而導致的后果。
螞蟻集團副總裁兼首席技術安全官、螞蟻密算科技董事長韋韜介紹，“密態”是指原始數據對除密鑰持有方外的任何主體均保持不可見的狀態。而密態計算技術是通過綜合利用密碼學、可信硬件和系統安全技術的隱私保護計算技術，其計算過程實現數據可用不可見，計算結果能夠保持密態化，以支持構建復雜組合計算，實現計算全鏈路保障，防止數據泄漏和濫用。
保障數據的安全流轉，業界廣為熟知的是隱私計算技術。隱私計算交叉融合了密碼學、人工智能、計算機硬件等眾多學科，形成了多方安全計算、聯邦學習、可信執行環境等主要技術路線，應用于金融、政務、醫療、能源、制造等諸多領域。
那么密態計算與隱私計算的差別在哪里？
“密態計算是下一代的隱私保護計算技術” 韋韜表示。他認為，在數據大規模流通利用過程中，不可避免需要將多方數據匯聚研發利用，需要進行多環節、多步驟、多算子組合的復雜計算。傳統單步驟的隱私保護計算技術，難以保證多步計算的中間結果都處于密態，會導致數據泄露及合規風險。
韋韜表示，密態計算技術在傳統隱私保護計算技術基礎之上，強化了對全鏈路復雜計算的密態保護能力，從而將數據流通利用的訪問控制邊界從運維人員管控的網絡物理邊界，擴展成密鑰管控的虛擬數字空間邊界。
“數據要素的流通依賴于技術創新”，上海市信息投資股份有限公司副總裁山棟明則表示，密態計算將推動數據從資源到資產的轉變，促進數據的高效流通。密態計算技術的應用將為數據要素市場的構建提供強有力的技術支撐。
產業實踐：構建數據要素市場的信任體系
「信任」，是這場關于數據要素產業實踐和技術創新的討論中，多次出現的高頻詞。
數據融合的價值潛力巨大，卻常常卡在價值驗證這一環。深層次的數據挖掘往往意味著多方數據的融合。然而，找到一個中立可信、具備規模化數據深度加工能力的第三方機構，對接各方數據進行融合分析，目前仍是一大挑戰。
韋韜認為，密態計算能夠在不泄露原始數據的前提下支持對數據進行密態分析和建模，從而實現快速的數據價值驗證，并可解決行業數據流通時普遍遇到的數據質量評估和定價等難題。
“密態計算是基于技術的信任體系”韋韜表示，在驗證價值后能夠跨主體、跨行業、跨地域地進行快速規模化推廣，激發“數據要素X”的聚變效應。
江西省發展和改革委員會的王威指出，構建可信的數據開發空間是實現數據安全流通的關鍵，密態計算技術能夠確保數據在整個過程中可信安全。他強調，數據的擁有者與使用者之間需要建立信任機制，確保數據在流轉過程中的安全性和合規性。
在外灘大會上，螞蟻集團旗下浙江螞蟻密算科技有限公司，對外發布“隱語云”大數據密算平臺。“隱語云”大數據密算平臺，就是在密態計算技術新探索和產品創新。該平臺基于螞蟻密算科技自研的密態計算技術體系，為高價值、高敏感數據提供全生命周期的密態流通和密態研發等服務。
在發布會現場，浙江螞蟻密算科技有限公司CEO王磊也多次提到了信任。他說，數據價值高質量釋放，數據流通是關鍵；安全且高效的數據流通，信任體系是基石。
“今年是螞蟻集團成立的20年，我們在努力做一家解決問題的公司，一直在死磕信任這個難題。因為信任成本是商業市場中最大的障礙和成本。”
王磊說，在電子商務發展初期，支付寶作為一個中立的平臺，提供“擔保交易”服務，解決了陌生人在互聯網上交易的難題。后來，螞蟻依靠技術和數據能力為小微企業提供信貸支持，螞蟻鏈探索用區塊鏈技術解決產業協作的信任問題。
“現在通過密態計算，我們希望解決數據流通過程中的信任問題，”王磊表示。
產品創新：密態研發，讓數據價值深度發揮
在數據要素市場的建設中，數據流動的鏈路更多復雜，在數據持有方、使用方等等主體之間的信任，同樣需要以技術來構建信任體系。
從電子商務時代，到數據要素時代的信任機制，雖然面對不同的挑戰，但共通點都包括：可靠中立的技術，可追溯的能力，可懲罰的依據，可協同的系統。
在發布現場，螞蟻密算科技CEO王磊介紹，“隱語云”大數據密算平臺基于密碼學、可信硬件、系統安全等技術，首批推出密態存儲、密態計算、密態研發、密態治理、密態服務等功能。
該平臺的三大特點一是突破傳統單點安全保護的范式，拓展到提供全鏈路數據安全保障；二是一站式密態數據研發，讓基于加密數據的研發變成現實，防止研發和運維等環節的數據泄漏風險；三是多模式部署交付即開即用，提供包括一體機集群、專用云、公有云在內的多種交付形態，用戶可按照實際需求進行靈活選擇。
數據價值的深度釋放，就必須要保障數據在研發、加工環節中的安全。當前，基于高價值、高敏感數據研發，通常采用物理隔離空間的形式，即研發人員在安全空間使用指定設備進行研發，研發效率低，且無法規模化引入開發者。
“隱語云”大數據密算平臺提供了端云結合的密態研發服務，通過密算筆記本中一系列的軟硬件技術，既能滿足了物理隔離空間所需要的環境安全、設備可信和身份可信的安全需求，也解決了物理隔離空間研發效率低和無法規模化引入開發者的問題。
“當下，很多時候大家在抱怨數據源的質量不行，本質上就是沒有人把相關的數據做清洗、做分類分級、做標準化規范化。很多數據源方是不敢找外部進行數據加工的，因為沒有信任關系，加工方可能會泄漏數據，帶來一系列的風險”，韋韜表示。
他認為，密態計算實現多個復雜的計算過程，有效控制數據不泄露、不濫用，所以可以放心地把數據給相關數據加工者。因而，密態研發可以銜接數據源和數據加工者，將帶來巨大的產業價值。
推動數據要素價值流通是一個系統性工程，共同構建新的技術和商業生態。在外灘大會上，螞蟻密算科技還對外發布了密算合作伙伴計劃。該計劃面向數據產業生態招募渠道銷售伙伴和技術服務伙伴，預計首批將發展500家合作伙伴。螞蟻密算科技將為獲得認證的合作伙伴，提供技術、人才培訓、市場合作等方面的支持。
“我們相信，整個行業將會從通算、智算走向密算。密算是數據可信流通的一個基本色，并且一定是整個行業發展的最優解。未來，密算會成為數據可信流通的新算力，但在那之前，還有很多的工作要做，”韋韜表示。
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