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12 月 16 日，由中國計算機學會（CCF）主辦的計算領域年度盛會 CNCC2021 在深圳隆重開幕，本次會議是第 18 屆，主題為 “計算賦能加速數字化轉型” (Expediting Digital Transformation with Computing Empowerment)。
本次大會線上和線下同時舉辦，邀請了 600 多位來自國內外計算機領域頂尖專家、企業家為參會者帶來聚焦不同專業和話題的精彩報告。大會設有 17 個特邀報告、3 場大會主題論壇，113 場涉及 32 個熱門領域的前沿技術論壇和豐富的活動及展覽展示。
其中在 16 日下午，大會進行了 2021 CCF CTO 高峰論壇，論壇主題是 “計算賦能智能制造”。
本次論壇由 CCF CTO Club 主席、搜狗創始人王小川主持，他在開場白中表示，CCF CTO Club 的初衷，實際上希望有更多的企業界人士和 CTO 們加入到 CCF 中，共同探討產學研的進步，把企業精神和學術精神結合起來。
談到本次論壇主題，王小川表示，在如今的大國博弈中，制造業是中國在全球變化中的優勢和機會，而深圳也是制造業重鎮，如今的時代脈絡使得計算科學、信息化有機會助力中國制造業往前進一步發展，甚至成為全球領導者——這也是本次論壇主題的出發點。
論壇演講環節，創新工廠董事長兼 CEO 李開復首先做了 "硬科技創業正當時" 的主旨報告。
李開復從人類科技革命的進程出發，談到如今我們正在進入到第四次工業革命，這次革命的規模和影響力都是大于前三次，并且在四大領域催生了巨大機會，分別是：AI 自動化、先進計算架構、新能源技術和生命科學技術——而且這四大技術領域也都是彼此交叉、彼此賦能、彼此推進的。
基于這幾個領域的機會，李開復表示，科學家創業將會越來越重要，但是科學家創業也面臨挑戰，因為一個成功的科技型公司必須要同時懂得技術和產品，才能夠把公司做出來。他認為，科學家的特質是特別重視技術突破和創新，但是一個成功的創業家需要追求商業匯報，快速迭代技術和產品，非常重要效率——二者之間的沖突，正是創新工場致力于解決的問題。
接著進行特邀報告的嘉賓，是華為常務董事、消費者 BG CEO、智能汽車解決方案 BG CEO 余承東。
余承東主要介紹了華為鴻蒙操作系統 Harmony OS 和它所依托的 Open Harmony。他表示，華為所提供的基于終端 Open Harmony 和歐拉操作系統，能夠覆蓋從網絡設備到 IoT 設備的整個操作系統環境，尤其是 Open Harmony，它是分布式的，為不同的設備提供了智能化的互聯互通，統一的操作系統，統一的語言，帶來便捷、流暢、連續和安全可靠的全場景交互。
他還介紹稱，華為在 2020 和 2021 兩次把 HarmonyOS 基礎能力給了開放原子基金會，堅定支持 Open Harmony 開源項目，核心框架和組建代碼貢獻量超過了 500 多萬行，到目前為止，華為開源了 30 多個子系統，230 多個代碼倉，內存支持 128K 到 2G，提供了全新的應用架構、JS 的開發應用，包括媒體和最新框架，跨設備能力等。
緊接著，現場進行了華為和 CCF 的戰略合作簽約儀式。
第三位進行特邀報告的嘉賓，是聆思科技董事長、原科大訊飛執行總裁胡郁博士，他的報告題目是 “人工智能和機器人”。他從自己在科大訊飛的創業經歷出發，認為一個國家在世界上要取得成功需要的是核心科技創新性公司。這些企業有四個特點，第一是核心技術做到世界第一；第二是通過技術創新的辦法賺到超額利潤；第三是在賺到錢之后，持續投入到技術創新過程中；第四是核心科技創新公司要在全球范圍內賺錢。
基于此，他認為，人工智能是技術而不是產業，它需要落地載體，包括 To G、To B、以及 To C。過去一段時間載體是體現在 To G 領域，科大訊飛也做了很多 To C 智能硬件，比如說翻譯機、錄音筆等。胡郁表示，未來人工智能 To C 的落地硬件一定是在三個層面：第一是下一代手機，采用人機語音交互；第二是智慧新能源汽車，包括自動駕駛和智能座艙，第三是家庭服務機器人。
在三場報告結束之后，會議進入到圓桌環節，該環節由 CCF 企工委主任，小米副總裁崔寶秋擔任主持人，主題是 “計算賦能智能制造”，參與該環節的嘉賓分別是：
王恩東，CCF 會士、中國工程院院士、浪潮首席科學家；
劉前進，美的集團中央研究院院長；
劉心廣，埃森哲高級總監、工業 AI 應用智能業務負責人；
高曉濃，小米智能制造系統總架構師；
范建平，聯想集團副總裁、聯想研究員 AI lab 負責人。
針對當前智能制造領域現狀的理解和看法，王恩東談了 "三個有"，分別是有需求、有基礎和有差距。他表示，目前我國人口紅利已經差不多結束，原來依靠低廉勞動力來發展制造業的老路走不通了，因此需要對制造業轉型升級，向智能制造轉變，需要用更高的自動化、智能化，這是一個大趨勢；他還認為，我國智能制造的基礎技術、設備有很大差距，比如說傳感器、自動化設備、機器人等方面——整體還需要我們去踏踏實實提升基礎能力。
劉心廣表示，我國智能制造很有特點，國外制造業在每個階段都經歷了比較充分的發展和成熟過程，但是我國推進制造業智能化的時間周期比較短，階段化屬性不清晰，大部分處于同步推進、平行發展的狀態，因此需要前期的規劃設計工作來作為后期逐步落地實施的綱要性指引。另外，他認為，智能制造不應該是軟硬件層面的智能化，它應該是一把手工程，需要企業領導者和高層持續關注和推進。
高曉農則從自己小米自身的業務出發，談到了手機行業的智能制造。他表示，手機的產品特點是生命周期普遍比較短，大概是四個月到半年的時間，而蘋果是一個例外，它的產品生命周期可以長達兩到三年——因此，對于小米來說，需要在手機的短生命周期里快速滿足市場的需求，就需要通過人機協同來解決制造柔性的問題，這就需要智能化屬性的加入，這也是小米在智能制造方面的研發重點所在。
范建平表示，聯想在面向智能制造轉型的過程中，AI Lab 有重要責任。比如說，如何讓有限的芯片在不同的設備里面產生最大的效益，這是需要 AI 解決的；同時，在小型化、定制化的訂單之下，如何進行車間的排產、制造成為問題，因此聯想自研了 APS 系統。另外，在產線生產過程中，如何通過 AI 來做產品缺陷的自動檢測，提高產品質量，也是聯想在智能制造上探索的點。當然，基于 AI 的多語言 Chatbot 也能夠在聯想的售后服務中起到重要作用。
談到計算賦能制造面臨的挑戰和機會，劉前進表示，智能制造轉型，首先要跑通業務，才能去做數字化，比如說在碎片化場景中，在 A 工廠積累的經驗無法適用于工廠 B，不同產線共用的東西很少，很難形成規模效應；另外，很多企業智能制造往往集中在一個單點上面，但實際上應該是要看全價值鏈，因為短板會限制整體的效益和能力。
劉前進表示，在業務數字化的過程中，需要幾個維度的融合。第一個是傳感融合，包括視覺、嗅覺、觸覺、聽覺等方面的融合；第二個是數據融合，包括大數據、小數據，在工廠中真正得到結構化完整的數據非常少；第三個是人機融合。另外，他還強調，在做智能制造的過程中，一定要圍繞著場景和需求，不能拿著錘子找釘子。
劉心廣談到了智能制造的三個挑戰，第一是人才缺乏；第二是技術驅動與企業驅動的沖突，他強調所有的工作一定是業務引領，是為業務服務的，在業務驅動之下，再去看需要什么樣的技術組合，從而解決問題。第三個是缺乏長期的經費支持，也就是說，要把智能制造看做是業務轉型的一部分，而不僅僅是一個設備系統的上線。
針對未來幾年計算賦能制造方面最值得做的事，范建平認為是把計算下沉到邊緣端和產品上；高曉濃認為，一是把邊緣計算用在現場提供調優的解決方案上，二是工業數字孿生；劉心廣再次強調，技術不應該純粹追求先進性，而應該與業務結合；劉前進則補充認為，要做到流程、制造、產品、方針、零部件等進一步的標準化、統一化，同時講它們融合起來。
最后，王恩東總結稱：
參加論壇的幾位都來自國內大企業，這些企業應該在未來智能制造發展過程中做示范。但這還不夠，要為中國智能制造總結凝練方法論，形成一些可以推廣的系統或方案。我們看國外，很多企業的系統都是來自于大企業的具體實踐。因此，國內大企業應該在這樣一個產業變革中建立認識和使命感。第二個，要大力推動標準建設，有了標準，才能夠提高效率，提高產業健康發展的保障。
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