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| 本文作者： nebula | 2026-03-11 18:15 |
“3·15”將近，外賣食品安全成為社會關注焦點。近日，美團大模型“星眸”全面升級，應用范圍從主要聚焦后廚識別，擴展到商家入駐審核、門店真實性核驗、后廚環境預警等多個環節。一個覆蓋全流程的智能、主動的食安治理體系正加速建成。
據了解，“星眸”大模型上線于2025年4月，首先應用于食品安全治理。本次升級后，在門店真實性核驗方面，“星眸”可以審核全量外賣商家上傳的門頭圖和一鏡到底視頻；異常環境識別方面，“星眸”日均巡檢后廚1400萬余次，推動超5萬個常見共性問題有效整改。
從商家入駐到日常巡檢：AI把好門店真實性第一道關
點外賣時，消費者最擔心的是“線上看著像個正規店，線下卻不是那么回事”。“星眸”升級后，首先強化的就是門店真實性核驗能力，包括門頭圖線上線下一致性對比，以及攔截AI生成的假門頭圖等。
在門頭一致性比對上，AI會判斷商家上傳的門頭照片和門店名稱是否一致。例如，商家入駐時會上傳門頭圖，而在平臺日常巡檢中，也會時常要求商家上傳門店實拍圖，“星眸”會自動對比二者是否一致，及時發現門頭替換、信息不符等異常情況。目前，這項能力已應用在全量外賣商家的日常巡檢中，已觸發超25萬次門頭一致性對比。
這意味著，門店入駐從一次性的人工審核，逐漸轉變為動態、持續的智能審核。
AI生成假門頭圖，是當下外賣食品安全治理的又一挑戰。針對這一問題，“星眸”新增了AI門頭圖識別能力，并接入審核流程。若商戶上傳疑似AI制作的門頭圖，系統將自動攔截，直接阻斷問題圖片上線。截至2月底，已有超45萬張AI生成的門頭圖在入駐審核環節被“星眸”主動攔截。
除圖片外，視頻也要驗真。去年年底，美團試點“一鏡到底”視頻核驗功能，要求新入駐商家上傳帶有位置信息的完整實拍視頻。“星眸”升級后，除了識別畫面是否異常，比如攝屏、黑屏、遮擋等，還可以識別視頻中的門頭和線下是否一致，以及后廚衛生環境。
美團擁有最多的外賣商家和豐富的應用場景。從門頭一致性校驗，到AIGC圖片識別，再到視頻驗真，“星眸”大模型正在把食安治理從“事后核查”前移到“前置攔截”和“滾動巡檢”。AI巡檢越來越“智能”，正逐漸參與到食安治理的全流程之中。
從“事后處置”到“實時干預”：后廚預警能力覆蓋91萬商家
門店驗真解決的是“這家店是不是真的”，后廚環境預警解決的是“這家店干不干凈”。過去，“明廚亮灶”更多是消費者自己點開看。現在 AI也在持續、高頻地“一起看”，幫助商家識別后廚異常環境，發出實時預警。
公開資料顯示，“星眸”大模型能夠自動識別未戴工帽、垃圾溢出、違規操作、抽煙、鼠害、蟑螂等多類潛在食安風險，并實時推送整改提醒。商家未必需要開直播，只要店內有攝像頭，就可以接入后廚AI巡檢。正因如此，后廚預警能力的覆蓋面迅速擴大。
目前，這一能力已覆蓋美團平臺上91萬外賣商家，AI對后廚的日均巡檢次數達1400萬次，超出過去一年的人工巡檢次數。
▲“星眸”大模型能夠自動識別多類潛在食安風險，并實時推送整改提醒。
后廚環境復雜，對AI的識別準確率提出挑戰。蒸汽、油煙、高溫、反光、陰影、多人來回走動，都會影響判斷。而作為食安領域的專業大模型，“星眸”在相關場景中的平均識別準確率達到94.6%，顯著高于行業通用AI大模型約65%的準確率。
這類后廚AI預警能力可以把治理關口前移，幫助平臺形成更主動的風險防控體系。
截至目前，“星眸”對美團餐飲商家后廚環境累計巡檢19.6億次，預警超240萬次，推動商家整改常見共性問題超5萬個，為餐飲安全提供了規模化的AI能力支撐。
食安治理的關鍵不是“發現個別問題、處置個別商家”，而是建立一套更難造假、更易核驗、更能持續運轉的治理體系。“星眸”大模型升級后，商家覆蓋面更廣、應用場景更多，逐步貫穿外賣食安治理全流程。
據了解，美團還在構建動態食品安全評分模型，對高風險商戶開展更精準的識別與治理。在用戶側，平臺也正嘗試通過“食安專欄”等形式，更清晰地展示商家食安信息，相關表現或將以一定權重融入商家評價體系。
外賣食品安全治理正從傳統的封閉環境、人力巡查、事后處置，走向信息透明、智能識別、主動預警的新階段。這不僅為消費者提供了更清晰、可感知的安全保障，也為行業探索網絡餐飲食安治理新路徑提供了新樣本。
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