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颶風來臨之前，零售巨頭沃爾瑪將氣象數據與公司內部數據相結合深入分析，發現銷量增長最多的商品并非蠟燭和瓶裝水，而是草莓餅干和啤酒，并將其擺放在收銀臺附近方便顧客購買，進一步刺激銷量。
可口可樂旗下公司美汁源分析600種橙汁的味道，并結合衛星圖片中實時采集的農作物產量、天氣、成本壓力和地區偏好等變量建立復雜模型，將果汁生產標準化，確保銷往全球的產品味道穩定。
唐山企業中溶科技，在當地企業綜合金融服務平臺上申請貸款，平臺運用同盾科技提供的人工智能技術整合分析政府部門、金融機構等涉企的實時信息資源自動生成“企業畫像”用以判斷風險，實現信貸撮合。
這三個事例各不相干，但背后都反映出信息技術與生產、零售、金融等各領域融合，形成新的決策路徑，提升資源配置效率和結果的確定性。
類似的例子不勝枚舉。簡單回看工業革命以來的生產力發展歷程，不難發現每次技術變革都會帶來工具的變革，進而提升生產過程的確定性。內燃機提升了動力輸出的確定性，可編程的控制器提升了產品生產的確定性，軟件系統提升了企業管理的確定性。數字化時代，決策智能就是這樣一個幫助人們感知、測量、解構復雜性，構建確定性的科學工具。
對于決策智能的定義，從不同的角度有不同的理解。維基百科認為它是一門通過運用社會科學，決策理論和管理科學中的理論知識來擴展數據科學的一門工程類學科。知名科學社區Towards Data Science給出的定義則強調：決策智能是關于做選擇的科學，它融合了數據科學、社會科學和管理科學，人們用它來改善生活，提升企業價值，以及改變世界。
決策智能又是人工智能的一個深層領域。自上世紀下半葉起，伴隨著人工智能的發展浪潮，人類對決策智能的探索不斷進階升級。從技術層面來看，業界廣泛認為人工智能的核心能力可以分為三個層次，分別是計算智能、感知智能、認知智能：
● 計算智能，即機器具備超強的存儲能力和超快的計算能力，可以基于海量數據進行深度學習，利用歷史經驗指導當前環境。例如AlphaGo利用增強學習技術戰勝世界圍棋冠軍；電商平臺基于對用戶購買習慣進行個性化商品推薦等。
● 感知智能：主要表現在計算機的視覺、聽覺、觸覺等感知能力，包括圖像識別、語音識別、人臉識別、語義識別等。比如“AI四小龍”開始都聚焦于感知層面的計算機視覺方向，最典型的就是將人臉等生物特征識別應用到支付等多個場景。
● 認知智能：主要表現在計算機的理解、思考和判斷能力，使機器可以像人一樣捕捉靈感、發現問題、判斷分析、做出決策、付諸行動，是人工智能的尖端領域，其中重要的深層領域之一即是決策智能。本文開頭提到的同盾科技，就是決策智能領域的代表企業；美汁源、沃爾瑪則是把決策智能技術運用在生產、零售等領域的典型案例。
同盾科技在唐山企業金融服務平臺中，打通政府和公務服務部門之間的數據壁壘，在平臺上實現多個機構間的安全、高效的多源數據應用生態，幫助平臺上的金融機構全面、動態了解申請貸款企業的真實狀況，讓金融支持實體企業更加便利。不僅如此，同盾科技圍繞決策智能主線，搭建了“基于人工智能的決策智能平臺”和“基于隱私計算的共享智能平臺”，綜合運用分布式計算、實時計算、機器學習、深度學習、聯邦學習、知識圖譜等技術和信息生態，在金融風險、安全、政企數字化等領域，幫助客戶提升風險管理能力，優化決策效率，釋放數字生產力的價值。
美汁源則運用多重數據模型，開發了一個叫做“黑皮書(Black Book)”的精準算法，貫穿整個生產流程，確保從采摘柑橘的最佳時間到最終擺進世界各地超市中的飲料口味。最為重要的一點是，這種方法是動態的，根據數據的輸入作出實時分析與決策調整，例如某個柑橘產地遭遇意外霜凍，整個生產流程可在10分鐘內重新制定，將不確定因素的影響降到最低。
沃爾瑪也不僅用數據來預測颶風來臨時的走俏商品，而是每天將全球范圍內的6000多家賣場銷售終端機上數億筆交易數據全部記錄下來，并輔以近1億個關鍵詞進行分析，運用機器學習評估定價策略與需求變動，優化谷歌廣告出價策略和投放模式，并更好的管理龐大的全球庫存和供應鏈。
上述三個實例也從不同側面展現出決策智能區別于傳統基于統計原理的大數據分析等技術的“智能”之處，其中的幾個關鍵點在于，一是數據的有序流動與集成治理，二是實時采集與分析，三是動態的決策與調優。同盾科技創始人、董事長蔣韜認為，決策智能不是利用數據分析過去，預測未來，而是一種新的價值創造方式。人們運用現代科學進行大規模的價值創造，最初遵循“觀察+抽象”的方法，以牛頓為代表的經典理論；后來運用“假設+驗證”的科學方法，以愛迪生發明燈泡為重要標志；再后來用“模擬+擇優”的方法，基于模型的工業標準化生產得以繁榮；現在的數字經濟時代，數據驅動價值創造：全面感知、可靠傳輸、智能處理、精準決策，將成為時代的主流。
時任工信部副部長羅文在《重構：數字化轉型的邏輯》一書序言中說，在新一輪產業革命背景下，萬物互聯、數據驅動、軟件定義、平臺支撐、智能主導的發展特征日益凸顯，數據已成為這個時代的核心資源。
順應這一發展趨勢，同盾科技作為決策智能領域的平臺企業在云、端、信息生態、隱私計算等方面布局規劃：
同盾科技的SaaS(軟件即服務)，依托云原生技術構建一套基于信息有序流動的狀態感知、實時分析、科學決策、策略調優的自動化決策閉環賦能體系，為金融、政務、企業等機構解決風險管理、安全、運營等方面的不確定性問題，例如讓風險這種抽象的概念，變得可感知、可量化、可控制，從而實現資源的優化配置。
盤活數據這一重要的生產要素，有賴于云計算技術提供的基礎設施，同盾科技自2017年起逐步采用云原生技術與架構作為SaaS服務的核心框架，基于容器軟硬一體優化，構建了全球分布式鏡像中心，達成了容器基礎監控與日志全覆蓋，核心機房實現全面容器化，并進行了機器學習、AI、區塊鏈等容器化支持，并不斷探索完善全球混合云道路。
這樣一套基礎設施打造出更具彈性、韌性、可觀測性、API驅動、高度自動化、可持續交付的服務能力，改變傳統系統犧牲算力冗余換取服務穩定的模式，同時為金融、政務、互聯網等領域客戶高頻、高并發、脈沖化等快速變化的業務需求提供安全穩定快速的業務線上化部署及應用，并融入客戶的IT基礎架構及工作流程。
這成為同盾SaaS服務高效運營的基石，支撐起超強運算能力，為各領域客戶的業務需求提供了業內領先決策智能服務。目前，同SaaS服務每日實時計算指標超百億次，模型指標調用量達到千億級，API單日調用量超1.5億。
提供云端服務的同時，同盾科技基于對超過一萬家客戶的服務經驗，不斷完善本地化軟件產品體系，其本質是一整套基于知識洞察的決策體系，按照金融風險管理、安全、政企數字化運營等領域的業務規律，進行模型化、代碼化、工具化，成為貫穿決策前中后全流程的核心。具體來看：
● 星河-大數據平臺、天座-數據集成平臺提供數據交換、數據敏捷開發以及數據決策服務的統一環境，對客戶整個平臺上的業務場景、業務數據進行管理和多次賦能。
● 極溯-指標平臺是包括實時指標、離線指標和特征工程的一體化平臺。
● 明模-模型平臺一站式解決模型開發、部署、監控和管理需求，是覆蓋模型全生命周期的平臺產品，為模型工作提供端到端的解決方案。
● 云圖-知識圖譜模擬人的思維方式和知識結構進行思考，以結構化的形式描述客觀世界中概念、實體及其關系，形成一個強大的底層知識網絡作為輔助決策的工具。
● 天策-決策引擎是一個集數據整合、數據治理、建模分析、業務聯動、智能決策于一體的決策中臺，一個平臺可支撐客戶機構內多樣化的業務決策需求。
● 方升-智能運營平臺則通過致力于成為整個智能決策流程的“潤滑劑”，使計算機系統自我學習、自我適應、自我優化，從而更加智能。
中國工程院院士潘云鶴認為，在人工智能走向下一代的發展中，數據和知識是兩個最重要的關鍵元素。處理大數據和處理多重知識，形成了AI發展的兩類核心技術。
同盾科技以處理大數據和處理多重知識的SaaS、本地化軟件為載體，建設了完整的“基于人工智能的決策智能平臺”，覆蓋智能決策全生命周期，從數據采集、分析挖掘、實時計算、AI模型、決策判斷到持續調優，把數據整合為信息，信息轉化為知識，知識帶來服務。
同盾科技在本地化軟件上的突出實力還體現在其業內領先的實施交付能力，既可以授人以魚，為客戶提供技術工具和服務，解決或加強客戶洞察、數據分析與積累、IT建設等方面的能力；更可以授人以漁，憑借懂技術懂行業的復合型專家團隊，幫助客戶提升數字化轉型能力、因地制宜，以實踐加沉淀的方式建立起長期發展所需的核心能力。
● 隱私計算
在當下的數字經濟時代，資源配置越來越依靠數據的流動，就是要把正確的數據以正確的方式在正確的時間傳遞給正確的人和機器，而數據的開放與共享是這一切的基礎，數據安全與隱私保護是這一切的前提。
我國近年來陸續出臺的《網絡安全法》《數據安全法》與《個人信息保護法》多部重要法律，在數據應用層面不斷強調“目的限定”“數據最小化”“正當與負責”的隱私保護精神。
同盾科技很早便發現這一趨勢，看到數據安全、隱私保護將會成為未來商業世界的剛需。因此，公司很早就開始布局數據安全、隱私計算等技術，成為國內首批進入隱私計算領域的科技企業之一。
2019年初，同盾開始探索聯邦學習、多方安全計算等技術，并成立了人工智能研究院，加大研發投入，對此進行更多前瞻性的研究。同年11月，同盾啟動數據去標識化、脫敏等技術工作，歷時八個月，完成公司數據流轉架構整體升級，建立了完整的去標識化體系，從底層架構層面支撐業務數據合規，實現數據流轉與存儲的“可用不可見”。目前，同盾面向下一代可信AI平臺，提出了完整的理論體系，并開創了國內隱私計算業界的“三個第一”，即國內首家構建了隱私計算完整技術生態的科技企業、國內首批參與起草隱私計算標準制定的企業之一、首家將知識聯邦技術應用于國有大型銀行數據治理和數據價值實現的科技企業。
同時，同盾科技正致力于搭建一個連接多個參與方的虛擬空間，提供信息匯聚、知識交易的信息技術載體，成為支撐數據安全交互與知識共享、實現數據價值的基礎設施，即“基于隱私計算的共享智能平臺”，它可以將金融、保險、互聯網、政務、能源等各領域數據在數據安全、可信AI的基礎上實現知識的提煉與共享，既滿足數據不出本地的需求，保障數據安全，又可以賦能其他產業發展，實現數據要素的倍增作用。
同盾科技成立至今已累積超過1萬家客戶資源，覆蓋金融、政企、互聯網等多個領域，為隱私計算的技術落地提供了天然的應用場景。結合最新的數據合規要求，同盾科技在為各行業客戶服務的過程中，迅速將隱私計算技術接入到客戶的風控、營銷模型等底層平臺中，服務客戶的金融風險管理、數據治理、精準營銷等實際商業決策場景。
人工智能作為一項基礎性、支撐性技術，已成為世界多國科技投入的聚焦點和產業政策的發力點。2017年，人工智能首次被寫入我國政府工作報告。在共六十五章的“十四五規劃綱要”全文中，“智能、智慧”相關表述達57處。以人工智能為代表的新一代信息技術，正成為十四五期間我國推動高質量發展、建設創新型國家的重要驅動力之一。
而作為人工智能技術的深層次領域之一，決策智能也被全球知名研究機構Gartner列為2022年戰略技術趨勢之一，并預測在未來兩年，三分之一的大型企業機構將使用決策智能實現結構化決策，進而提高競爭優勢。這一技術的廣泛應用，也必將撬動巨大的市場需求。
同盾科技創始人、董事長蔣韜認為，人們一直試圖構建理解世界的認知體系，化解對不確定的恐懼，這既催生了占卜、巫術，也孕育了科學、哲學。在用科學思維追求確定性的過程中，人們也表現出非凡的智慧，并不斷強化一樣東西：工具理性。隨著新一輪產業革命的推進，決策智能將成為數字經濟時代的人們追求確定性的一把鑰匙。但是我們也必須認識到，真實的世界是復雜的，有序和無序、確定和隨機、清晰和模糊相生共存，而在科學的道路上，人們的未知遠遠大于已知，需要我們對未來保持信心，對當下保持耐心不斷探索。
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